日前，Ensem Therapeutics（以下简称“ENSEM”）与阿里云达成全面合作。双方将在智算领域建立深度合作，并共同探索开发相关领域的下一代工业级别AI算法与模型，加速新药研发、生命科学、及多学科微观分子世界研究。
ENSEM 由全球著名生命科学与制药科学家金圣芳博士于2021年创立，公司核心使命是在Alphafold2与若干硬科技（如多维核磁共振动态解析技术）变革蛋白折叠与动态结构解析的技术转折点时代，针对生命科学、制药等行业的真正痛点，通过研发出变革式的创新AI算法及硬科技，解析微观分子世界结构与运动，从根本上推动生命科学、制药等多学科领域发展。
金博士曾作为纳斯达克上市公司Agios的核心创始科学家共同领导过与CADD先驱公司Schrodinger早期合作研发的First-In-Class创新药IDHIFA®、TIBSOVO®、PYRUKYN®，并获FDA批准上市。
过去几个月，ENSEM与阿里云展开智算领域合作，共同建立并验证了全球领先的定制化底层智算平台在AI新药研发中的应用。在算法、计算参数、及底层芯片等条件相同的情况下，定制化智算平台较全球同类超算平台可将几十万原子超大蛋白体系计算速度提升数倍。
未来，ENSEM与阿里云将在智算领域上达成深度合作，通过融合算力从底层开启AI药研 & 生命科学的第五计算范式，从而帮助大幅提升研发效率。
与此同时，ENSEM已研发迭代出全球领先（State-of-the-Art）的深度学习算法，包括EnsemNet（动态结构几何深度学习算法）与EnsemGen（蛋白动态结构生成学习算法），并开启微观分子领域大模型EnsemFlow训练。
通过EnsemNet算法助力，公司成功研发出全球Best-In-Class小分子药物 (PCC临床前IND-Enabling试验阶段), 从而完成工业级算法验证。
基于ENSEM已验证的深度学习算法，阿里云与ENSEM双方将进一步共同探索开发相关领域的下一代工业级别AI算法与模型，利用弹性高性能计算、计算巢等云技术，加速新药研发、生命科学、及多学科微观分子世界研究。
ENSEM 公司AI&计算化学负责人郝明宏博士表示，在工业新药研发中，通过计算方法寻找蛋白靶标动态的隐匿的口袋是解决“难成药靶标”及“Best-in-Class”药物设计的重要手段。无论使用计算化学或是深度机器学习的方法，通过高性能计算加速具有重大价值。
阿里云底层智算平台通过融合算力帮助ENSEM计算化学研究加速数倍，在几天内即可帮助完成几十万原子超大蛋白靶标体系的长时间尺度的分子动力学模拟，对加速新药研发具有重大实际意义。
一直以来，阿里云坚持深耕医疗和生命科学行业，为行业客户提供超算+智算的融合算力服务、AI模型+模型优化全生命周期管理工具、端到端的生信领域平台解决方案。
