【python入门篇】安装python教程

简介: 【python入门篇】安装python教程

想要使用Python语言编写程序,我们必须下载Python安装包并配置Python环境,本篇博客先来教大家Python的安装

在Windows系统上安装

安装教程

python官网https://www.python.org/downloads


第一步: 访问以上链接进入python官网界面,点击Windows

第二步: 在搜索栏先输入ctrl+F再输入3.10.4(安装旧版本比较稳定,这里以3.10.4为例)

查看计算机操作系统版本:此电脑右击点击属性查看

如果是64位操作系统点击Download Windows installer (64-bit)

如果是32位操作系统点击Download Windows installer (32-bit)

双击下载好的文件

第三步: 按照以下图片进行勾选

提前在磁盘里新建一个文件夹,用来后续存放python的安装路径

这里默认都是全选,我们直接点击下一步就好了

这里默认的安装路径是非常长的,不利于我们对python安装路径的查找,所以我们把他放在我们之前就已经建好的文件夹里

确定好文件夹之后点击安装

点击close,我们的安装就已经完成了

验证安装

点击左下角windows键

输入: cmd

打开“命令提示符”程序

打开命令提示符,在命令提示符程序内,输入:python 并回车

输出python安装版本信息表示安装成功

在MacOS操作系统上安装

安装教程

点击python官网链接,进入python下载主页,点击MacOS

在搜索栏先输入ctrl+F再输入3.10.4

点击下载,下载好后应该看到一个python-3.10.4-macos11.pkg的文件夹

双击下载好的文件,开始安装

按照如下步骤开始安装

安装过程中会给我们弹出一个文件夹,这里我们不用管他继续安装就好了


验证安装

找到mac中的“终端”程序并打开:

直接在终端中输入:python3注意: 这里要输入一个3)


如图所示3.10.4版本已经安装成功。

如果想要使用python命令,而非python3命令执行python

那么可以设置环境变量来解决,在终端中执行如下代码:

echo 'alias python=python3' >> .bash_profile


退出且重新打开终端,然后执行:python


在Linux操作系统安装

安装教程

本次安装教程是基于CentOS 7版本的Linux操作系统,其他版本的Linux操作系统也都大同小异

提示: 在Linux上安装Python需要如下前置技能:

  • 有过Linux系统的使用经验,熟悉Linux操作系统的常见命令,如:
  • yum、cd、wget、vi编辑器、软链接等


在Linux上安装Python需要先安装前置依赖程序。(因为如果python部署在Linux操作系统上是需要通过原码去编译安装的)

登陆到Linux中,使用yum程序进行依赖程序安装,执行如下命令:


yum install wget zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make zlib zlib-devel libffi-devel -y


命令输入之后按回车运行它就可以了,他会通过网络来下载我们所需要的这些软件的安装包


前置的依赖软件都已经安装完成之后,我们就可以去下载python了

打开python安装的官方网站,找到Linux系统按钮,并点击

点进去之后在搜索栏先输入ctrl+F再输入3.10.4


点击Download Gzipped source tarball进行安装(因为Linux操作系统是要对原码进行编译的,所以我们选择他的原码)找到Gzipped source tarball按钮,点击右键,选择复制链接

复制链接后,进入到Linux系统内,使用wget命令,粘贴复制的下载链接,进行下载:

执行下载:

cd ~ wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.4/Python-3.10.4.tgz


下载完成后,通过ls-s命令,即可看到已下载好的安装包文件:

他是一个tgz形式的压缩包,解压安装包,执行:

tar -xvf Python-3.10.4.tgz

切换目录到解压后的Python安装文件夹:

# 切换目录 cd Python-3.10.4

配置: 首先通过configure这个程序进行配置,配置后再加一个参数prefix,再加上python编译完成后的安装路径,执行命令如下

./configure --prefix=/usr/local/python3.10.4

编译: 通过make && make install来进行编译和安装

(这个过程比较漫长大约耗时10分钟,请耐心等待)


编译完成后,可以配置软链接,方便快速使用python:

执行:


#删除系统自带的老版本(python2)的软链接

rm -f /usr/bin/python


#创建软链接

ln -s /usr/local/python3.10.4/bin/python3.10 /usr/bin/python

创建软链接后,在终端的任意位置输入python都可以进入到python3.10.4版本的解释器环境内


创建软链接后,会破坏yum程序的正常使用(只能使用系统自带的python2)

通过VI编译器进行修改


修改如下2个文件:

/usr/bin/yum

/usr/libexec/urlgrabber-ext-down

使用vi编辑器,将这2个文件的第一行,从

#!/usr/bin/python

修改为:

#!/usr/bin/python2


验证安装

在Linux系统命令行窗口内,直接执行:python 并回车:

如图,看到Python 3.10.4字样,即表明安装成功。

到这里七七已经把python的安装全部都讲完了,如果你认为这篇文章对你有帮助,请给七七点个赞吧!💕💕

目录
相关文章
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
831 7
|
7月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
545 1
|
8月前
|
API 数据安全/隐私保护 开发者
Python自定义异常:从入门到实践的轻松指南
在Python开发中,自定义异常能提升错误处理的精准度与代码可维护性。本文通过银行系统、电商库存等实例,详解如何创建和使用自定义异常,涵盖异常基础、进阶技巧、最佳实践与真实场景应用,助你写出更专业、易调试的代码。
320 0
|
8月前
|
IDE 开发工具 数据安全/隐私保护
Python循环嵌套:从入门到实战的完整指南
循环嵌套是Python中处理多维数据和复杂逻辑的重要工具。本文通过实例讲解嵌套循环的基本用法、常见组合、性能优化技巧及实战应用,帮助开发者掌握其核心思想,避免常见错误,并探索替代方案与进阶方向。
608 0
|
7月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
1184 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
6月前
|
Cloud Native 算法 API
Python API接口实战指南:从入门到精通
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。
1405 1
Python API接口实战指南:从入门到精通
|
7月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
1001 19
|
6月前
|
索引 Python
Python 列表切片赋值教程:掌握 “移花接木” 式列表修改技巧
本文通过生动的“嫁接”比喻,讲解Python列表切片赋值操作。切片可修改原列表内容,实现头部、尾部或中间元素替换,支持不等长赋值,灵活实现列表结构更新。
317 1
|
6月前
|
存储 Java 调度
Python定时任务实战:APScheduler从入门到精通
APScheduler是Python强大的定时任务框架,通过触发器、执行器、任务存储和调度器四大组件,灵活实现各类周期性任务。支持内存、数据库、Redis等持久化存储,适用于Web集成、数据抓取、邮件发送等场景,解决传统sleep循环的诸多缺陷,助力构建稳定可靠的自动化系统。(238字)
1217 1

推荐镜像

更多