如今，IT自动化似乎在数据中心中无处不在，但某些自动化面临一些挑战，如陡峭的学习曲线，这意味着它不适合每一个企业。
VMware公司已经获得了巨大成功，因为该公司通过软件而不是手工工作使企业做更多的工作。自从虚拟化得到应用以来，企业一直在寻找其他方法来简化分配系统资源的过程。当这些工具达到新的技术高度，一个问题出现了：“自动化是否走得太远？”在某些情况下，是的。虽然它可能是有益的，但自动化也面临着一些显著的挑战。
曾几何时，数据中心的技术人员花费几天，有时甚至几个星期配置新系统。IT专业人士都动手安装硬件，铺设电缆，处理物理平台和管理环境的基础上标准的操作程序，预定义的事件触发和报警。
从虚拟化开始并持续到其他形式的信息技术自动化，企业试图简化流程。在这里，虚拟化和管理程序层的过程中扮演着重要的角色。他们充当到数据中心的资源的桥梁。自动化和业务流程工具直接与虚拟层集成，以更好地控制资源、虚拟服务交付，以及虚拟工作负载。
超越单个刀片服务器
最终，供应商特定的工具得到改进，如VMwarevRealize自动化和微软Azure堆栈供应商的工具。如今，数据中心管理员不再配置单独的刀片服务器，管理员只需要插入新的刀片，让服务器自动化软件接管。随着高密度计算植根于数据中心，管理员可以在短短15分钟内运行多个虚拟机。
其结果是，自动化在大型数据中心和小型数据中心中司空常见。“自动化和业务流程是现代数据中心高效运营的心脏。”市场研究机构IDC公司企业系统管理软件研究副总裁玛丽·约翰斯顿·特纳称，“无论是配置裸露的金属或虚拟服务器，部署中间件和应用程序，或动态地共享在企业数据中心资源，大多数IT组织看到自动化发挥了至关重要的作用。”
自动化所做的一切不仅仅是分配资源。管理员可以将安全策略、用户控制和应用自动化管理程序进行整合。随着云计算初具规模，这些资源与传统的数据中心应用程序的整合过程正在进行中。
引入新的自动化挑战
但是，所有这些采用自动化是必要的吗？可能不是。这些工具是复杂的，需要时间来了解，部署和维护。MTM公司战略与创新副总裁比尔·科列曼表示，如果一个企业只有很少的系统，比如10个或更少-，那么自动化水平高也许是不必要的。
此外，还有一些新的自动化挑战，例如许多围绕人事的问题。技术人员需要在新系统上进行培训。他们必须了解如何配置软件和来自多个平台的动态分配系统资源的逻辑连接。
由于该系统承担更多的责任，那么系统管理员做什么呢？这些员工需要发展新的技能。科列曼认为，新的重点摆脱技能更多的业务知识，并且工作部门确定IT如何支持组织。
书写虚拟化的新篇章
随着角色的演变，业务流程需要被写入。而所支持的角色也发生改变，因为系统需要在第一线的任务和IT专业人士支持。企业必须确保合格的技术人员可以提供帮助，如果出现问题，并不会忙于实施其他项目，如概述应用程序增强工作的问题。
系统管理变得更加复杂。一线技术人员不能离开系统半步。如果出了问题，他们的系统的性能和可见性降低。因为不同的系统的工作不再紧密联系在一起的，再造工作流程变得更具挑战性。因此，企业需要监控虚拟交互的管理工具。
最后，它可能没有意义升级一些旧的服务器。他们的硬件和软件基础设施可能需要显著升级，以支持新的自动化功能，但其成本可能让人望而却步。因此，企业需要支持系统的传统方法，很少采用自动化。
如今，科技一直在不断变化发展，更多的系统管理流程正在被自动化。企业能够比以前更快地部署新的资源，但自动化并不是万能的，因此企业需要仔细评估。
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