skywalking06 - skywalking也可以作为日志中心收集日志了!

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: skywalking06 - skywalking也可以作为日志中心收集日志了!

skywalking06 - skywalking也可以作为日志中心收集日志了!

说起分布式日志收集,在技术选型上,一般有两大类: 第一类就是程序将日志写在本地文件,使用代理软件(flume/ filebeat之类)来收集,将其发送到对应的接收端,或是kafka这样的高性能队列集群中. 第二类是程序自己封装,将日志送到接受端.

第一类代理类收集与程序运行无关,但是代理程序也可能存在挂掉而无法收集到日志的囧境,抑或是还需要一个监控系统来监控代理.

第二类需要自己封装,要是没写好还容易丢失日志,或者严重的堆积在内存,抢占CPU,也增加开发的负担.

  • skywalking本身作为链路监控就已经需要以代理的方式附着程序运行,现在也支持直接进行日志收集了!而且接入超轻松,也许只要5分钟你就能看到成果~
  • 终于可以直接在链路里看日志,而不是通过链路流水号去日志中心查了!

skywalking版本

在skywalking 8.4.0 的发行版中,开始提供该功能. 先上图:

logback日志接入

kywalking

  1. 首先在pom.xml中把skywalking工具包的版本升级到8.4.0
<!-- 监控相关 -->
        <skywalking.version>8.4.0</skywalking.version>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
            <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
            <version>${skywalking.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
            <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
            <version>${skywalking.version}</version>
        </dependency>
  1. 在logback-spring.xml中添加Appender
<configuration>   
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">     
        <!-- 省略,下同 -->
    </appender>
    <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    </appender>
    <!-- skywalking grpc 日志收集 8.4.0版本开始支持 -->
    <appender name="GRPC" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
    </appender>
    <springProfile name="local">
        <logger name="cn.iocoder.dashboard" level="INFO" additivity="false">
            <appender-ref ref="STDOUT"/>
            <appender-ref ref="GRPC"/>
        </logger>
    </springProfile>
    <root level="DEBUG">      
        <appender-ref ref="STDOUT"/>   
        <appender-ref ref="ASYNC"/> 
    </root>
</configuration>

配置完启动即可,基本不费力~

其他日志框架接入

其他日志框架当然也能接入,也没什么难点,暂时还没找到官方文档.可以直接看源码,是有示例在的.

可以参考其在8.5.0上的这个提交记录

示例源码

  • 这个工程是芋道源码艿子哥发起的ruoyi-vue-pro 项目,关于skywalking接入的代码,还在feature分支skywalking上.
    有兴趣可以看看:featureskywalking
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
8月前
|
消息中间件 Java Kafka
skywalking日志收集
skywalking日志收集
skywalking日志收集
|
监控 开发者
血泪经验:使用SkyWalking 和 Envoy 访问日志服务对 istio 进行观察(一)
经过华为和 skywalking 核心开发者的确认,版本对应关系如下: istio 1.3 不支持生产 skywalking 使用 istio 1.7以上 skywalking 链路拓扑可以商用 istio 1.8 skywalking 日志商用 istio 1.11 trace 商用
|
监控 微服务
微服务监控zipkin、skywalking以及日志ELK监控系列
0、整体架构 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 一、目录 1、zipkin监控 2、skywalking监控 3、ELK日志监控   asp.net Core 交流群:787464275 欢迎加群交流如果您认为这篇文章还不错或者有所收获,您可以点击右下角的【推荐】按钮精神支持,因为这种支持是我继续写作,分享的最大动力! 作者:LouieGuo 声明:原创博客请在转载时保留原文链接或者在文章开头加上本人博客地址,如发现错误,欢迎批评指正。
3524 0
|
2月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
451 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
24天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
|
3月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
360 3
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
1月前
|
存储 监控 安全
什么是事件日志管理系统?事件日志管理系统有哪些用处?
事件日志管理系统是IT安全的重要工具,用于集中收集、分析和解释来自组织IT基础设施各组件的事件日志,如防火墙、路由器、交换机等,帮助提升网络安全、实现主动威胁检测和促进合规性。系统支持多种日志类型,包括Windows事件日志、Syslog日志和应用程序日志,通过实时监测、告警及可视化分析,为企业提供强大的安全保障。然而,实施过程中也面临数据量大、日志管理和分析复杂等挑战。EventLog Analyzer作为一款高效工具,不仅提供实时监测与告警、可视化分析和报告功能,还支持多种合规性报告,帮助企业克服挑战,提升网络安全水平。
|
3月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1746 14
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
|
2月前
|
存储 监控 安全
什么是日志管理,如何进行日志管理?
日志管理是对IT系统生成的日志数据进行收集、存储、分析和处理的实践,对维护系统健康、确保安全及获取运营智能至关重要。本文介绍了日志管理的基本概念、常见挑战、工具的主要功能及选择解决方案的方法,强调了定义管理目标、日志收集与分析、警报和报告、持续改进等关键步骤,以及如何应对数据量大、安全问题、警报疲劳等挑战,最终实现日志数据的有效管理和利用。
148 0