协作与大数据构建新型打假模式

简介:

阿里巴巴首次对外公布了与警方联合破获的莆田系列假鞋案。在阿里大数据的协助下,莆田警方成功突击4家黑鞋厂,查抄假鞋案值上千万元。此外,阿里巴巴平台治理部还与莆田市公安局签署合作备忘录,将在食药、母婴、汽配、鞋服、家电等领域展开深入合作,联动信息,打击制假贩假。(5月18日《京华时报》)

这一系列行动折射出我们正在构建新型的打假模式。众所周知,很多厂商山寨严重,对知识产权不够尊重。很多造假者道德沦丧,假货渗透到线上线下。这些假货严重侵害了消费者的权益,也给我国企业带来了负面影响。如今的假货链条很长,往往是打了上家还有下家,关闭了网店,却难以消灭造假的窝点。如何对这些假货进行釜底抽薪式的处理,不仅令很多国际大品牌头疼,也让相关部门头疼。在社会压力的倒逼之下,伴随着阿里打假的长时间摸索,协作与大数据打假的模式渐渐凸显出了实力。通过大数据和各部门的协作,打假正在将造假链条连根拔起。

当然了,打假是复杂的,尽管阿里已经实现了“线上追踪”“线下定位”“权利人共建”“24小时全年无休”的四维打假模式。但其想取得应有的效果,必须靠社会舆论和企业的进一步支持,更需要政府相关部门的积极协作。比如,在国际打假方面,打假国际合作化已经刻不容缓,但现实问题是企业很难与其他国家的执法机构合作。对此来说,我国政府有必要借鉴国际合作反腐的机制,建立起国际合作打假机制,企业和数据公司提供线索后,中国政府立即介入,并与其他国家部门合作后续打假。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
构建数据中台,为什么“湖仓一体”成了大厂标配?
在大数据时代,数据湖与数据仓库各具优势,但单一架构难以应对复杂业务需求。湖仓一体通过融合数据湖的灵活性与数据仓的规范性,实现数据分层治理、统一调度,既能承载海量多源数据,又能支撑高效分析决策,成为企业构建数据中台、推动智能化转型的关键路径。
|
8月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
|
6月前
|
存储 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用(198)
简介:本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析,构建能耗模型,挖掘用电模式,制定设备调度策略,实现节能目标。结合实际案例,展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。
|
6月前
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
299 0
|
12月前
|
传感器 人工智能 大数据
高科技生命体征探测器、情绪感受器以及传感器背后的大数据平台在健康监测、生命体征检测领域的设想与系统构建
本系统由健康传感器、大数据云平台和脑机接口设备组成。传感器内置生命体征感应器、全球无线定位、人脸识别摄像头等,搜集超出现有科学认知的生命体征信息。云平台整合大数据、云计算与AI,处理并传输数据至接收者大脑芯片,实现实时健康监测。脑机接口设备通过先进通讯技术,实现对健康信息的实时感知与反馈,确保身份验证与数据安全。
|
11月前
|
存储 分布式计算 物联网
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台,实现了数据与 AI 技术的有效融合,解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台,最终实现不同场景下整体性能提升50%以上,同时综合成本下降30%。
849 58
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试
|
11月前
|
SQL 存储 HIVE
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
本文整理自鹰角网络大数据开发工程师朱正军在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要涵盖四个方面:鹰角数据平台架构、数据湖选型、湖仓一体建设及未来展望。文章详细介绍了鹰角如何构建基于Paimon的数据湖,解决了Hudi入湖的痛点,并通过Trino引擎和Ranger权限管理实现高效的数据查询与管控。此外,还探讨了湖仓一体平台的落地效果及未来技术发展方向,包括Trino与Paimon的集成增强、StarRocks的应用以及Paimon全面替换Hive的计划。
1353 1
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
|
10月前
|
SQL 存储 HIVE
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
719 2