前言
在EFK基础架构中，我们需要在客户端部署Filebeat，通过Filebeat将日志收集并传到LogStash中。在LogStash中对日志进行解析后再将日志传输到ElasticSearch中，最后通过Kibana查看日志。
上文EFK实战一 - 基础环境搭建已经搭建好了EFK的基础环境，本文我们通过真实案例打通三者之间的数据传输以及解决EFK在使用过程中的一些常见问题。
首先看一下实际的业务日志
2020-01-09 10:03:26,719 INFO ========GetCostCenter Start=============== 2020-01-09 10:03:44,267 WARN 成本中心编码少于10位！{"deptId":"D000004345","companyCode":"01"} 2020-01-09 10:22:37,193 ERROR java.lang.IllegalStateException: SessionImpl[abcpI7fK-WYnW4nzXrv7w,]: can't call getAttribute() when session is no longer valid. at com.caucho.server.session.SessionImpl.getAttribute(SessionImpl.java:283) at weaver.filter.PFixFilter.doFilter(PFixFilter.java:73) at com.caucho.server.dispatch.FilterFilterChain.doFilter(FilterFilterChain.java:87) at weaver.filter.MonitorXFixIPFilter.doFilter(MonitorXFixIPFilter.java:30) at weaver.filter.MonitorForbiddenUrlFilter.doFilter(MonitorForbiddenUrlFilter.java:133)
日志组成格式为：
时间 日志级别 日志详情 主要任务就是将这段日志正常写入EFK中。
filebeat安装配置
- 下载filebeat7.5.1
- 将下载后的文件上传至服务器并解压
tar -zxvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz - 修改filebeat.yml,
filebeat.inputs: - type:log enabled:true paths: -/app/weaver/Resin/log/xxx.log
此段配置日志输入，指定日志存储路径
output.logstash: # The Logstash hosts hosts:["172.31.0.207:5044"]
此段配置日志输出，指定Logstash存储路径
- 启动filebeat
./filebeat -e -c filebeat.yml
如果需要静默启动，则使用nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &命令启动即可
logstash配置
logstash的配置主要分为三段input，filter，output。
input用于指定输入，主要是开放端口给Filebeat用于接收日志
filter用于指定过滤，对日志内容进行解析过滤。
output用于指定输出，直接配置ES的地址即可
input{ beats{ port=>5044 } } output{ elasticsearch{ hosts=>["http://172.31.0.127:9200"] index=>"myindex-%{+YYYY.MM.dd}" user=>"elastic" password=>"xxxxxx" } }
我们配置好logstash后通过命令重启logstash
docker-compose -f elk.yml restart logstash
经过上述两步配置后应用程序往日志文件写入日志，filebeat会将日志写入logstash。在kibana查看写入的日志结果如下：
日志显示有2个问题：
- 由于错误日志堆栈信息有多行，在kibana中展示成了多行，数据查看很乱。需要将堆栈异常整理成一行显示。
- 需要对日志进行解析，拆成“时间 日志级别 日志详情”的显示格式。
优化升级
- 在filebeat中设置合并行
filebeat默认是行传输的，但是我们的日志肯定是多行一个日志，我们要把多行合并到一起就要找到日志的规律。比如我们的日志格式全都是以时间格式开头，所以我们在filebeat中filebeat.inputs区域添加如下几行配置
# 以日期作为前缀 multiline.pattern:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} # 开启多行合并 multiline.negate:true # 合并到上一行之后 multiline.match:after
- 在logstash中设置对日志的解析
将日志解析成“时间 日志级别 日志详情”的展示格式，所以我们需要在logstash配置文件中添加filter段
filter { grok{ match => { "message" => "(?<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}),\d{3} %{LOGLEVEL:loglevel} (?<des>.*)" } } }
这里主要是使用grok语法对日志进行解析，通过正则表达式对日志进行过滤。大家可以通过kibana里的grok调试工具进行调试
配置完成后我们重新打开kibana Discover界面查看日志，符合预期，完美！
常见问题
kibana 乱码
这个主要原因还是客户端日志文件格式有问题，大家可以通过file xxx.log查看日志文件的编码格式，如果是ISO8859的编码基本都会乱码，我们可以在filebeat配置文件中通过encoding指定日志编码进行传输。
filebeat.inputs: - type:log enabled:true paths: -/app/weaver/Resin/log/xxx.log encoding:GB2312
kibana 提取字段出错
file
如上所示，打开kibana Discover面板时出现此异常，大家只要删除ES中的.kibana_1索引然后重新访问Kibana即可。
查看周围文件
我们在终端查看日志某关键字时一般会查上下文信息便于排查问题，如经常用到的指令cat xxx.log | grep -C50 keyword，那么在Kibana中如何实现这功能呢。
在Kibana中搜索关键字，然后找到具体日志记录，点击左边向下箭头，然后再点击“查看周围文档”即可实现。
动态索引
我们日志平台可能需要对接多个业务系统，需要根据业务系统建立不同的索引。
- 在filebeat中给日志打上标记
- type:log ...... fields: logType:oabusiness
- 在logstash中根据标记生成索引
input { beats { port => 5044 } } filter { if [fields][logType] == "oabusiness" { grok{ match => { "message" => "(?<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}),\d{3} %{LOGLEVEL:loglevel} (?<des>.*)" } } } } output { elasticsearch { hosts => ["http://172.31.0.207:9200"] index => "%{[fields][logType]}-%{+YYYY.MM.dd}" user => "elastic" password => "elastic" } }
好了，各位朋友们，本期的内容到此就全部结束啦，能看到这里的同学都是优秀的同学，下一个升职加薪的就是你了！
