如果你正在使用SkyWalking作为分布式跟踪系统，而且是使用elasticsearch作为存储引擎，那么这篇文章中针对SkyWalking的优化你不妨看一下，说不定就有用了呢？
OAP优化
skywalking写入ES的操作是使用了ES的批量写入接口，我们要做的是调整相关参数尽量降低ES索引的写入频率。参数调整主要是针对skywalking的配置文件application.yml，相关参数如下：
storage: elasticsearch: bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:4000} # Execute the bulk every 2000 requests bulkSize: ${SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE:40} # flush the bulk every 20mb flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:30} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:4} # the number of concurrent requests metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:8000}
- 调整
bulkActions默认2000次请求批量写入一次改到4000次； bulkSize批量刷新从20M一次到40M一次；flushInterval每10秒刷新一次堆改为每30秒刷新；concurrentRequests查询的最大数量由5000改为8000。
参考网址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
ES优化
JVM参数调整
此部分主要是针对es的配置文件jvm.options
- 配置修改 根据服务器配置调整JVM参数，需要设置
-Xmn参数指定新生代的大小，-Xmn的值可以设置成-Xmx的3/8左右：
-Xms6g -Xmx6g -Xmn2g
- 解释说明 这里说明一下为什么要显式指定
-Xmn的大小。在刚开始我也没设置-Xmn参数，但是通过观察gc日志发现ES一直在频繁进行Young GC,达到1秒一次。而且新生代大小小于理论配置大小。gc日志：
[2019-12-23T03:24:11.002+0000][1][gc,heap ] GC(269053) ParNew: 419674K->11981K(460096K) [2019-12-23T03:24:11.002+0000][1][gc,heap ] GC(269053) CMS: 1646907K->1646907K(2634560K) [2019-12-23T03:24:11.002+0000][1][gc,metaspace ] GC(269053) Metaspace: 86889K->86889K(1130496K)
当时设置的-Xmx 和 -Xms为3g，如果按照默认配置-XX:NewRatis=2那么新生代应该有1g左右，但是实际上只有460M，为了减少Young gc的频率需要显式使用-Xmn指定新生代大小。
大家可以参考博文 CMS GC 默认新生代是多大？，很好的解释了为什么CMS垃圾回收时默认新生代的大小不是根据-XX:NewRatis=2计算而得。
索引参数优化
给ES配置高性能写模式主要是修改es配置文件elasticsearch.yml中的index相关配置，主要修改如下几个参数
"index.merge.scheduler.max_thread_count" : "1", "index.refresh_interval" : "30s", "index.translog.durability" : "async", "index.translog.sync_interval" : "120s"
参考网址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/tune-for-indexing-speed.html
结语
本篇主要是针对skywalking单机版优化，由于skywalking对es的操作非常多，如果单机版es扛不住的话还是最好还是使用skywalking的集群模式。
