DAPP/NFT数字藏品拍卖系统开发详细逻辑,NFT/DAPP数字藏品拍卖系统开发案例项目及源码

简介:   数据层我们可以理解成数据库,只不过对于区块链来讲,这个数据库是不可篡改的、分布式的数据库,也就是我们所谓的“分布式账本”在数据层上,也就是在这个“分布式账本”上,存放着区块链上的数据信息,封装着区块的块链式结构、非对称加密技术、哈希算法等技术手段,来保证数据在全网公开的情况下的安全性问题。

  数据层我们可以理解成数据库,只不过对于区块链来讲,这个数据库是不可篡改的、分布式的数据库,也就是我们所谓的“分布式账本”在数据层上,也就是在这个“分布式账本”上,存放着区块链上的数据信息,封装着区块的块链式结构、非对称加密技术、哈希算法等技术手段,来保证数据在全网公开的情况下的安全性问题。

  区块链最常见的数据结构当然就是单链式结构,像一条铁链一样,一个节点只有一个前序节点和一个后续节点。

  区块链中的链式结构是实现数据存储、验证和共享的关键。通过顺序排列的区块,每个区块又通过哈希值链接到前一个区块,形成了一个不可篡改的链式结构。这种链式结构保证了交易的顺序和连贯性,数据的安全性和完整性,并提供了可追溯性和共识机制。

  {"format":"RGB",

  "mean":[127.5,127.5,127.5],

  "normal":[0.00784314,0.00784314,0.00784314],

  "width":224,

  "height":224,

  "path":"path/to/images/",

  "used_image_num":500,

  "feature_quantize_method":"KL",

  "weight_quantize_method":"MAX_ABS"

  }

  Calibration::Calibration(MNN::NetTmodel,const uint8_tmodelBuffer,const int bufferSize,const std::string&configPath)

  :_originaleModel(model){

  //when the format of input image is RGB/BGR,channels equal to 3,GRAY is 1

  int channles=3;

  //解析量化json配置文件

  rapidjson::Document document;

  {

  std::ifstream fileNames(configPath.c_str());

  std::ostringstream output;

  output<<fileNames.rdbuf();

  auto outputStr=output.str();

  document.Parse(outputStr.c_str());

  if(document.HasParseError()){

  MNN_ERROR("Invalid jsonn");

  return;

  }

  }

  auto picObj=document.GetObject();

  ImageProcess::Config config;

  config.filterType=BILINEAR;

  config.destFormat=BGR;

  {

  if(picObj.HasMember("format")){

  auto format=picObj["format"].GetString();

  static std::map<std::string,ImageFormat>formatMap{ {"BGR",BGR},{"RGB",RGB},{"GRAY",GRAY},{"RGBA",RGBA},{"BGRA",BGRA}};

  if(formatMap.find(format)!=formatMap.end()){

  config.destFormat=formatMap.find(format)->second;

  }

  }

  }

  switch(config.destFormat){

  case GRAY:

  channles=1;

  break;

  case RGB:

  case BGR:

  channles=3;

  break;

  case RGBA:

  case BGRA:

  channles=4;

  break;

  default:

  break;

  }

  //根据配置文件中的参数设置config

  config.sourceFormat=RGBA;

  std::string imagePath;

  _imageNum=0;

  {

  if(picObj.HasMember("mean")){

  auto mean=picObj["mean"].GetArray();

  int cur=0;

  for(auto iter=mean.begin();iter!=mean.end();iter++){

  config.mean[cur++]=iter->GetFloat();

  }

  }

  if(picObj.HasMember("normal")){

  auto normal=picObj["normal"].GetArray();

  int cur=0;

  for(auto iter=normal.begin();iter!=normal.end();iter++){

  config.normal[cur++]=iter->GetFloat();

  }

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