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前言
前一篇笔记介绍了字节跳动的开源 Golang 微服务 HTTP 框架 Hertz,
如下:
开源 Golang 微服务入门一: HTTP 框架 Hertz| 青训营笔记 - 掘金 (juejin.cn)
本文将要介绍同样是字节跳动开源的 Golang 微服务 RPC 框架 Kitex。
Kitex 简介
Kitex 字节跳动内部的 Golang 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点,在字节内部已广泛使用。如果对微服务性能有要求,又希望定制扩展融入自己的治理体系,Kitex 会是一个不错的选择。
架构设计:
框架特点:
高性能:使用自研的高性能网络库 Netpoll,性能相较 go net 具有显著优势。
扩展性:提供了较多的扩展接口以及默认扩展实现,使用者也可以根据需要自行定制扩展。
多消息协议:RPC 消息协议默认支持 Thrift、Kitex Protobuf、gRPC。Thrift 支持 Buffered 和 Framed 二进制协议;Kitex Protobuf 是 Kitex 自定义的 Protobuf 消息协议,协议格式类似 Thrift;gRPC 是对 gRPC 消息协议的支持,可以与 gRPC 互通。除此之外,使用者也可以扩展自己的消息协议。
多传输协议:传输协议封装消息协议进行 RPC 互通,传输协议可以额外透传元信息,用于服务治理,Kitex 支持的传输协议有 TTHeader、HTTP2。TTHeader 可以和 Thrift、Kitex Protobuf 结合使用;HTTP2 目前主要是结合 gRPC 协议使用,后续也会支持 Thrift。
多种消息类型:支持 PingPong、Oneway、双向 Streaming。其中 Oneway 目前只对 Thrift 协议支持,双向 Streaming 只对 gRPC 支持
服务治理:支持服务注册/发现、负载均衡、熔断、限流、重试、监控、链路跟踪、日志、诊断等服务治理模块,大部分均已提供默认扩展,使用者可选择集成。
代码生成:Kitex 内置代码生成工具,可支持生成 Thrift、Protobuf 以及脚手架代码。
Thrift 简介
Thrift 本身是一软件框架(远程过程调用框架),用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引 擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。同时,作为 IDL(接口定义语言 Interface Definition Language),允许你定义一个简单的定义文件中的数据类型和服务接口,以作为输入文件,编译器生成代码用来方便地生成 RPC 客户端和服务器通信的无缝跨编程语言。
Protobuf 简介
Protobuf 全称是 Google Protocol Buffer,是一种高效轻便的结构化数据存储方式,用于数据的通信协议、数据存储等。相对比 XML 来说,其特点:
语言无关,平台无关
高效
扩展性、兼容性更强
准备环境和快速启动
准备环境
推荐环境:
如果您之前未搭建 Golang 开发环境, 可以参考 Golang 安装
推荐使用最新版本的 Golang,我们保证最新三个正式版本的兼容性(现在 >= v1.16)。
确保打开 go mod 支持 (Golang >= 1.15 时,默认开启)
kitex 暂时没有针对 Windows 做支持,如果本地开发环境是 Windows 建议使用 WSL2
注意:kitex 暂时没有针对 Windows 做支持,如果本地开发环境是 Windows 建议使用 WSL2
WSL的安装
由于Kitex并不支持Linux,所以需要首先安装WSL2
WSL一句话来说就是微软出的一个虚拟机工具
Win11下安装WSL2的步骤为:
- “开始菜单”搜索功能,打开“启动或关闭Window功能”
- 勾选以下功能
- 适用于Linux的Window子系统
- 虚拟机平台
3. 微软商店搜索wsl,点击安装
4. 安装完打开,安装完之后输入用户的账号密码
如果安装过程中出现下面这种情况:
说明内核没有更新,需要更新:
打开一个终端输入以下命令:
wsl --update
5.安装完成之后输入下列命令查看wsl的状态:
wsl -l -v
- 启动wsl命令:
wsl
7.安装完成之后我的电脑左下角会出现一个linux盘,为linux子系统的文件系统
快速启动
基于 IDL 的 KiteX 实践
在 RPC 框架中,我们知道,服务端与客户端通信的前提是远程通信,但这种通信又存在一种关联,那就是通过一套相关的协议(消息、通信、传输等)来规范,但客户端又不用关心底层的技术实现,只要定义好了这种通信方式即可。
在 KiteX 中,也提供了一种生成代码的命令行工具:kitex,目前支持 thrift、protobuf 等 IDL,并且支持生成一个服务端项目的骨架。
- 安装 kitex:
go install github.com/cloudwego/kitex/tool/cmd/kitex\@latest
- 安装 thriftgo:
go install github.com/cloudwego/thriftgo\@latest
- 验证是否安装成功:
kitex --version
thriftgo --version
- 获取示例代码
git clone https://github.com/cloudwego/kitex-examples.git
运行示例代码
直接启动:
- 进入示例仓库的 hello 目录
cd kitex-examples/hello
- 运行 server
go run ./server
- 运行 client:另起一个终端后
go run ./client
使用 Docker 快速启动:
- 进入示例仓库目录
cd kitex-examples
- 编译项目
docker build -t kitex-examples .
- 运行 server
docker run --network host kitex-examples ./hello-server
- 运行 client:另起一个终端后
docker run --network host kitex-examples ./hello-client
注:代码生成后的hello/hello.go报错,这是因为github.com/apache/thrift 这个包使用的是v0.17.0版本的,但v0.14.0之后的包中很多函数增加了context上下文参数,所以很多函数由于缺少参数报错。只需要修改go.mod中的require中github.com/apache/thrift v0.17.0为github.com/apache/thrift v0.13.0然后再执行go mod tidy问题就能解决
现在成功通过 Kitex 发起了 RPC 调用。增加一个新方法
打开 hello.thrift,为新方法分别定义一个新的请求和响应,AddRequest 和 AddResponse,并在 service Hello 中增加 add 方法
namespace go api struct Request { 1: string message } struct Response { 1: string message } struct AddRequest { 1: i64 first 2: i64 second } struct AddResponse { 1: i64 sum } service Hello { Response echo(1: Request req) AddResponse add(1: AddRequest req) }
重新生成代码
运行如下命令后,kitex 工具将根据 hello.thrift 更新代码文件
kitex -service a.b.c hello.thrift
若当前目录不在 \$GOPATH/src 下,需要加上 -module 参数,一般为 go.mod 下的名字
kitex -module "your\_module\_name" -service a.b.c hello.thrift
执行完上述命令后,kitex 工具将更新下述文件
更新 ./handler.go,在里面增加一个 Add 方法的基本实现
更新 ./kitex_gen,里面有框架运行所必须的代码文件
更新服务端处理逻辑
上述步骤完成后,./handler.go 中会自动补全一个 Add 方法的基本实现,类似如下代码:
// Add implements the HelloImpl interface. func (s \*HelloImpl) Add(ctx context.Context, req \*api.AddRequest) (resp \*api.AddResponse, err error) { // TODO: Your code here... return }
在里面增加我们所需要的逻辑,类似如下代码:
// Add implements the HelloImpl interface. func (s \*HelloImpl) Add(ctx context.Context, req \*api.AddRequest) (resp \*api.AddResponse, err error) { // TODO: Your code here... resp = \&api.AddResponse{ Sum: req.First + req.Second} return }
增加客户端调用
在 ./client/main.go 中你会看到类似如下的 for 循环:
for { req := \&api.Request{ Message: "my request"} resp, err := client.Echo(context.Background(), req) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println(resp) time.Sleep(time.Second) }
在里面增加 Add 方法的调用:
for { req := \&api.Request{ Message: "my request"} resp, err := client.Echo(context.Background(), req) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println(resp) time.Sleep(time.Second) addReq := \&api.AddRequest{ First: 512, Second: 512} addResp, err := client.Add(context.Background(), addReq) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println(addResp) time.Sleep(time.Second) }
重新运行示例代码,可以看到客户端在调用 Add 方法
基础教程
Kitex 是一个 RPC 框架,既然是 RPC,底层就需要两大功能:
Serialization 序列化
Transport 传输
Kitex 框架及命令行工具,默认支持 thrift 和 proto3 两种 IDL,对应的 Kitex 支持 thrift 和 protobuf 两种序列化协议。 传输上 Kitex 使用扩展的 thrift 作为底层的传输协议(注:thrift 既是 IDL 格式,同时也是序列化协议和传输协议)。IDL 全称是 Interface Definition Language,接口定义语言。
创建项目目录
在开始后续的步骤之前,先创建一个项目目录用于后续的教程。
mkdir example
然后进入项目目录
cd example
编写 IDL
首先创建一个名为 echo.thrift 的 thrift IDL 文件。
然后在里面定义服务
namespace go api
struct Request {
1: string message
}
struct Response {
1: string message
}
service Echo {
Response echo(1: Request req)
}
生成 echo 服务代码
有了 IDL 以后便可以通过 kitex 工具生成项目代码了,执行如下命令:
\$ kitex -module example -service example echo.thrift
上述命令中,-module 表示生成的该项目的 go module 名,-service 表明要生成一个服务端项目,后面紧跟的 example 为该服务的名字。最后一个参数则为该服务的 IDL 文件。
生成后的项目结构如下:
.
|-- build.sh
|-- echo.thrift
|-- handler.go
|-- kitex_gen
| `-- api
| |-- echo
| | |-- client.go
| | |-- echo.go
| | |-- invoker.go
| | `-- server.go
| |-- echo.go
| `-- k-echo.go
|-- main.go
`-- script
|-- bootstrap.sh
`-- settings.py
获取最新的 Kitex 框架
由于 kitex 要求使用 go mod 进行依赖管理,所以要升级 kitex 框架会很容易,只需要执行以下命令即可:
go get github.com/cloudwego/kitex@latest$ go mod tidy
编写 echo 服务逻辑
需要编写的服务端逻辑都在 handler.go 这个文件中,现在这个文件应该如下所示:
package main
import (
"context"
"example/kitex\_gen/api"
)
// EchoImpl implements the last service interface defined in the IDL.
type EchoImpl struct{
}
// Echo implements the EchoImpl interface.
func (s \*EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req \*api.Request) (resp \*api.Response, err error) {
// TODO: Your code here...
return
}
这里的 Echo 函数就对应了之前在 IDL 中定义的 echo 方法。
修改 Echo 函数为下述代码:
func (s \*EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req \*api.Request) (resp \*api.Response, err error) {
return \&api.Response{
Message: req.Message}, nil
}
编译运行
kitex 工具已经生成好了编译和运行所需的脚本:
- 编译:执行以下命令后,会生成一个 output 目录,里面含有编译产物。
sh build.sh
- 运行:执行以下命令后,Echo 服务就开始运行啦!
sh output/bootstrap.sh
编写客户端
有了服务端后,接下来编写一个客户端用于调用刚刚运行起来的服务端。
- 创建一个目录用于存放客户端代码:
mkdir client
- 进入目录:
cd client
- 创建 client,准备编写客户端代码
import "example/kitex\_gen/api/echo"
import "github.com/cloudwego/kitex/client"
...
c, err := echo.NewClient("example", client.WithHostPorts("0.0.0.0:8888"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
上述代码中,echo.NewClient 用于创建 client,其第一个参数为调用的服务名,要与生成代码中的service_name保持一致,第二个参数为 options,用于传入参数, 此处的 client.WithHostPorts 用于指定服务端的地址(server默认占用8888端口)。
- 发起调用
import "example/kitex\_gen/api"
...
req := \&api.Request{
Message: "my request"}
resp, err := c.Echo(context.Background(), req, callopt.WithRPCTimeout(3\*time.Second))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println(resp)
上述代码中,首先创建了一个请求 req , 然后通过 c.Echo 发起了调用。
第一个参数为 context.Context,通过通常用其传递信息或者控制本次调用的一些行为。
第二个参数为本次调用的请求。
第三个参数为本次调用的 options ,Kitex 提供了一种 callopt 机制,顾名思义——调用参数 ,有别于创建 client 时传入的参数,这里传入的参数仅对此次生效。 此处的 callopt.WithRPCTimeout 用于指定此次调用的超时(通常不需要指定,此处仅作演示之用)
在编写完一个简单的客户端后,通过下述命令发起调用:
go run main.go
如果不出意外,可以看到类似如下输出:
2023/01/30 18:48:07 Response({
Message:my request})
至此已经成功编写了一个 Kitex 的服务端和客户端,并完成了一次调用!
补充:链路追踪
在分布式系统或者微服务架构中,一次请求往往需要调动内部的多个模块,多个中间件,多台机器相互协调才能完成。这些调用过程是较为复杂的,有的是串行调用的,有的是并行调用的。这种情况下,如果确定整个请求当中调用了哪些应用,哪些节点,哪些模块,以及他们的先后顺序和各部分的性能,这就是链路追踪。链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路,将一次分布式请求的调用情况集中展示,比如,各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等。
Kitex提供了对OpenTelemetry和OpenTracing的支持,也支持用户自定义链路追踪
OpenTelemetry链路追踪
import (
...
"github.com/kitex-contrib/obs-opentelemetry/provider"
"github.com/kitex-contrib/obs-opentelemetry/tracing"
)
func main(){
serviceName := "echo-client"
//接入OpenTelemetry
p := provider.NewOpenTelemetryProvider(
provider.WithServiceName(serviceName),
provider.WithExportEndpoint("localhost:4317"),
provider.WithInsecure(),
)
defer p.Shutdown(context.Background())
}
svr := userservice.NewServer(
new(UserServiceImpl),
//注入trace到server实例中
server.WithSuite(tracing.NewServerSuite()),
server.WithServerBasicInfo(\&rpcinfo.EndpointBasicInfo{
ServiceName: serviceName}),
)
服务注册与发现
Kitex服务注册与发现已经对接了主流的服务注册与发现中心
下面以注册ETCD为例
server:
import (
api "example/kitex\_gen/api/echo"
"fmt"
"github.com/cloudwego/kitex/pkg/rpcinfo"
"github.com/cloudwego/kitex/server"
etcd "github.com/kitex-contrib/registry-etcd"
"log"
)
func main() {
r, err := etcd.NewEtcdRegistry(\[]string{
"127.0.0.1:2379"})
//创建一个etcd的注册,ectd占127.0.0.1的2379端口
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
svr := api.NewServer(new(EchoImpl),
server.WithRegistry(r), //将server注册到etcd中
server.WithServerBasicInfo(\&rpcinfo.EndpointBasicInfo{
ServiceName: "example",
}),
)
err = svr.Run()
if err != nil {
log.Println(err.Error())
}
}
client
import (
"context"
"example/kitex\_gen/api"
"example/kitex\_gen/api/echo"
"fmt"
client "github.com/cloudwego/kitex/client"
etcd "github.com/kitex-contrib/registry-etcd"
"time"
)
func main() {
//根据127.0.0.1:2379地址创建一个etcd组件实例
r, err := etcd.NewEtcdResolver(\[]string{
"127.0.0.1:2379"})
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
c := echo.MustNewClient("example",
client.WithResolver(r)//client.WithResolver,我们能看到最后把一个服务发现实例放到了 client 的 options 结构体中:
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
for {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second\*3)
resp, err := c.Echo(ctx, \&api.Request{
Message: "hello world!"})
cancel()
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(resp)
}
}
总结
本文主要介绍了Golang 微服务 RPC 框架 Kitex 的相关内容,并进行了一个简单的示例演示,本文介绍的都是最基础的入门知识,想更深入学习了解 Kitex 还是需要仔细研究官方文档。