Java数据结构与算法分析(五)队列

简介: 队列和栈一样,也是一个操作受限制的线性表。不同的是队列的插入在一端进行,我们称为队尾(rear);而删除(取出)在另一端进行,我们称为队头(front)。

GitHub源码分享

项目主页:https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos
本文源码:https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos/tree/main/java-data-structures

1. 队列(queue)

队列和一样,也是一个操作受限制的线性表。不同的是队列的插入在一端进行,我们称为队尾(rear);而删除(取出)在另一端进行,我们称为队头(front)。

队列是一个先进先出(FIFO - First In First Out)的有序列表,其操作只有两种:

  • 入队(enqueue):向队尾添加一个元素
  • 出队(dequeue):从队头删除(取出)一个元素

队列的模型

2. 队列的数组实现

如同一样,对队列的每一种操作,链表实现或数组实现都给出快速的运行时间。队列的链表实现是简单而直接的,我们就不过介绍了。下面我们讨论如何使用数组实现一个队列。

先看下图,我们需要声明一个数组,并维护两个指针:

  • head指针:指向待出列的元素位置
  • tail指针:指向待入列的存储位置
    可以看出,到达队尾后无法再添加新的元素,然后前面已出列的位置还空着。

数组实现队列

上面问题我们可以将数组进行首尾相连,形成一个环形数组,即指针到达数组尾部后,重新指向数组头部,如下图所示。

环形数组实现队列

这里需要注意几点:

  • 判断空队列可以通过head == tail
  • 判断队列满不能再通过head与tail重合,而是需要空出一个存储空间来,即:head == tail + 1。而环形数组需要取模运算,所以正确判断队列满:head == (tail + 1) % capacity。
  • 数组真实容量应为:指定容量 + 1

3. 代码实现

下面代码是使用环形数组实现的队列,所以又叫做环形队列
其容量为:指定容量 + 1,head 与t ail 初始值为0。队列存储元素使用了泛型,所以可以操作你想用的数据类型。下面看具体实现:

public class ArrayQueueDemo {
   
   

    public static void main(String[] args) {
   
   
        ArrayQueue<Integer> queue = new ArrayQueue<>(5);
        System.out.printf("头指针: %s\t尾指针: %s\t队列大小: %s\t容量: %s\n", queue.head, queue.tail, queue.size(), queue.capacity);
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.println("入队:1 --> " + queue.add(1));
        System.out.println("入队:2 --> " + queue.add(2));
        System.out.println("入队:3 --> " + queue.add(3));
        System.out.println("入队:4 --> " + queue.add(4));
        System.out.println("入队:5 --> " + queue.add(5));

        System.out.printf("头指针: %s\t尾指针: %s\t队列大小: %s\t容量: %s\n", queue.head, queue.tail, queue.size(), queue.capacity);
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.println("入队:6 --> " + queue.add(6));
        System.out.printf("头指针: %s\t尾指针: %s\t队列大小: %s\t容量: %s\n", queue.head, queue.tail, queue.size(), queue.capacity);
        System.out.println("入队:7 --> " + queue.add(7));
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.printf("头指针: %s\t尾指针: %s\t队列大小: %s\t容量: %s\n", queue.head, queue.tail, queue.size(), queue.capacity);
        System.out.println("入队:8 --> " + queue.add(8));
        System.out.println("入队:9 --> " + queue.add(9));
        System.out.printf("头指针: %s\t尾指针: %s\t队列大小: %s\t容量: %s\n", queue.head, queue.tail, queue.size(), queue.capacity);
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.println("出队: --> " + queue.get());
        System.out.printf("头指针: %s\t尾指针: %s\t队列大小: %s\t容量: %s\n", queue.head, queue.tail, queue.size(), queue.capacity);
        System.out.println("入队:10 --> " + queue.add(10));
        System.out.printf("头指针: %s\t尾指针: %s\t队列大小: %s\t容量: %s\n", queue.head, queue.tail, queue.size(), queue.capacity);
    }


    private static class ArrayQueue<T> {
   
   

        private final T[] queue; // 存储队列数据元素
        private final int capacity; // 容量
        private int head = 0; // 头部指针,指向队头元素
        private int tail = 0; // 尾部指针,指向下一个待入队元素的存储位置

        public ArrayQueue(int capacity) {
   
   
            this.capacity = capacity + 1; // 环形队列需要空出一个位置,来满足队列满时head与tail不重合
            this.queue = (T[]) new Object[this.capacity];
        }

        /**
         * 向队列添加一个元素
         *
         * @param data
         * @return
         */
        public boolean add(T data) {
   
   
            // 队列满,添加失败
            if (isFull()) {
   
   
                return false;
            }
            // tail指向下一个待入队元素的存储位置,所以先赋值再让指针加1
            queue[tail] = data;
            // 环形数组需要取模运算
            tail = (tail + 1) % capacity;
            return true;
        }

        /**
         * 从队列中获取一个元素
         *
         * @return
         */
        public T get() {
   
   
            if (isEmpty()) {
   
   
                return null;
            }
            // head指向头元素位置,所以先取出再让指针加1
            T data = queue[head];
            // 环形数组需要取模运算
            head = (head + 1) % capacity;
            return data;
        }

        /**
         * 当前队列大小
         *
         * @return
         */
        public int size() {
   
   
            int size = tail - head;
            if (size < 0) {
   
   
                size += capacity;
            }
            return size;
        }

        /**
         * 队列是否为空:当tail与head指向同一位置时,表示队列为空
         *
         * @return
         */
        public boolean isEmpty() {
   
   
            return tail == head;
        }

        /**
         * 队列是否已满:因为预留了一个位置,所以tail需要加1;环形队列需要取模运算
         *
         * @return
         */
        public boolean isFull() {
   
   
            return head == (tail + 1) % capacity;
        }

    }
}

输出结果:

头指针: 0    尾指针: 0    队列大小: 0    容量: 6
出队: --> null
入队:1 --> true
入队:2 --> true
入队:3 --> true
入队:4 --> true
入队:5 --> true
头指针: 0    尾指针: 5    队列大小: 5    容量: 6
出队: --> 1
入队:6 --> true
头指针: 1    尾指针: 0    队列大小: 5    容量: 6
入队:7 --> false
出队: --> 2
出队: --> 3
头指针: 3    尾指针: 0    队列大小: 3    容量: 6
入队:8 --> true
入队:9 --> true
头指针: 3    尾指针: 2    队列大小: 5    容量: 6
出队: --> 4
出队: --> 5
出队: --> 6
出队: --> 8
出队: --> 9
头指针: 2    尾指针: 2    队列大小: 0    容量: 6
入队:10 --> true
头指针: 2    尾指针: 3    队列大小: 1    容量: 6
相关文章
|
22天前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
107 9
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
73 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
1月前
|
存储 Java
Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。
【10月更文挑战第19天】本文详细介绍了Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。HashMap以其高效的插入、查找和删除操作著称,而TreeMap则擅长于保持元素的自然排序或自定义排序,两者各具优势,适用于不同的开发场景。
44 1
|
1月前
|
存储 Java
告别混乱!用Java Map优雅管理你的数据结构
【10月更文挑战第17天】在软件开发中,随着项目复杂度增加,数据结构的组织和管理至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的解决方案,帮助我们高效、清晰地管理数据。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,有效提升了代码质量和维护性。
82 2
|
1月前
|
存储 Java 开发者
Java Map实战:用HashMap和TreeMap轻松解决复杂数据结构问题!
【10月更文挑战第17天】本文深入探讨了Java中HashMap和TreeMap两种Map类型的特性和应用场景。HashMap基于哈希表实现,支持高效的数据操作且允许键值为null;TreeMap基于红黑树实现,支持自然排序或自定义排序,确保元素有序。文章通过具体示例展示了两者的实战应用,帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构,提高开发效率。
61 2
|
16天前
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
36 6
|
22天前
|
存储 Java 索引
Java中的数据结构:ArrayList和LinkedList的比较
【10月更文挑战第28天】在Java编程世界中,数据结构是构建复杂程序的基石。本文将深入探讨两种常用的数据结构:ArrayList和LinkedList,通过直观的比喻和实例分析,揭示它们各自的优势与局限,帮助你在面对不同的编程挑战时做出明智的选择。
|
25天前
|
算法 安全 NoSQL
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总(10)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习栈与队列精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
30天前
|
存储 算法 Java
Java 中常用的数据结构
【10月更文挑战第20天】这些数据结构在 Java 编程中都有着广泛的应用,掌握它们的特点和用法对于提高编程能力和解决实际问题非常重要。
30 6
|
1月前
|
存储 Java 开发者
Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效
【10月更文挑战第19天】在软件开发中,随着项目复杂度的增加,数据结构的组织和管理变得至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,帮助开发者告别混乱,提升代码质量。
29 1
下一篇
无影云桌面