题目描述：
给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
示例1：
输入: 11110 11010 11000 00000 输出: 1
示例2：
输入: 11110 11010 11000 00000 输出: 1
题目难度：中等
分析：
和前几天的机器人题目类似，还是用深度优先搜索（dfs）来做，遍历每一个方格，如果是陆地（“1”）那么展开深搜，碰见水（“0”）则停止，同时把搜过的地方记录即可。代码如下：
java：
class Solution { public int numIslands(char[][] grid) { // 排除空数组情况 if (grid == null || grid.length == 0) { return 0; } // m，n 分别是行，列 int m = grid.length, n = grid[0].length; // 岛屿数量 int islands = 0; // 遍历二维数组 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { char c = grid[i][j]; // 如果是1就说明是陆地 if (c == '1') { islands++; // 是陆地的话进行深搜 dfs(grid, i, j, m, n); } } } return islands; } private void dfs(char[][] grid, int i, int j, int m, int n) { // 定义边界，二维数组的下标以及水（“0”），当遇到水即可停止搜索 if (i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || grid[i][j] == '0') { return; } // 把搜索过的地方记录 grid[i][j] = '0'; // 分别向上下左右4个方向搜索，这里需要注意的是上和左也必须搜索，类似“口”地形 dfs(grid, i + 1, j, m, n); dfs(grid, i, j + 1, m, n); dfs(grid, i - 1, j, m, n); dfs(grid, i, j - 1, m, n); } }
python：
class Solution: def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int: if grid is None or len(grid) == 0: return 0 islands, m, n = 0, len(grid), len(grid[0]) for i in range(m): for j in range(n): c = grid[i][j] if c == "1": islands += 1 self.dfs(grid, i, j, m, n) return islands def dfs(self, grid: List[List[str]], i: int, j: int, m: int, n: int) -> None: if i < 0 or j < 0 or i >= m or j >= n or grid[i][j] == "0": return grid[i][j] = "0" self.dfs(grid, i + 1, j, m, n) self.dfs(grid, i, j + 1, m, n) self.dfs(grid, i - 1, j, m, n) self.dfs(grid, i, j - 1, m, n)
总结：
时间复杂度为O ( M N )。
