leetcode:1.两数之和

简介: 直接双层for循环,看看存不存在两个值相加等于target即可,注意的点就是外层和内层的取值范围,避免做无用功。还有就是如果找到了,立马return回去就行了, 这样的话就不需要继续循环了,比较节省时间。

题目描述:


给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。


示例:


给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]


题目难度:简单

分析


很简单的一道题目,没什么好说的。注意算法复杂度和时间复杂度即可。


解法一:暴力解法


直接双层for循环,看看存不存在两个值相加等于target即可,注意的点就是外层和内层的取值范围,避免做无用功。还有就是如果找到了,立马return回去就行了, 这样的话就不需要继续循环了,比较节省时间。代码如下:


java:


class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return null;
    }
}


python:


class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums) - 1):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


小结:


时间复杂度O ( n 2 )


解法二:两遍hash表


先把数组中的每个元素放在HashMap中,这样查找的时候可以用O ( 1 ) O(1)O(1)的时间复杂度查询出来。注意的点是:因为数组元素不可以重复使用,所以以值为key,下标为value,然后加一个限定条件即可。


java:


class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int val = target - nums[i];
            if (map.containsKey(val) && map.get(val) != i) {
                return new int[]{map.get(val), i};
            }
        }
        return null;
    }
}


python:


class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        dict_map = {}
        for i, v in enumerate(nums):
            dict_map[v] = i
        for i, v in enumerate(nums):
            temp = target - v
            if (temp in dict_map) and (i != dict_map[temp]):
                return [i, dict_map[temp]]


小结:

时间复杂度O ( n ),这里虽然是遍历了两次,但是hash表的时间复杂度是O ( 1 ),所以时间复杂度为O ( n ) 。


总结:


leetcode第一题,所以比较简单,初学算法的话,也可以很快的想到暴力解法。

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