我的名字叫大白，本科二年级，目前在国内某二本院校计算机类专业就读。听说最近几年人工智能非常的火，而且新闻报道人工智能工资非常的高，所以也想入门人工智能。但是无奈不知道该怎么入门，所以向小黑老师求教。
小黑老师以前在企业干过一段时间，后来才进入高校的。是一位技术控，尤其是对新技术充满了狂热。另外也是一位非常认真负责的老师，最近也在筹划开设人工智能的入门课程，由于面向的是普通二本院校的本科学生，学生的基础相对薄弱，尤其是数学类课程，所以想要开设人工智能课程，并想取得良好效果是一件难度非常大的事情，必须以简单易懂的方式进行教学，而且不能涉及太多的数学公式。
有一天，大白找到小黑老师。
大白：小黑老师，最近我想学习高大上的人工智能，能不能给我们讲几节课啊，入门感受一下它的魅力。
小黑：既然你这么想学，就召集一些感兴趣的同学吧，大家一起组个小班一起学吧，我就给大家讲几次吧，带大家一起入个门。
没过多久，陆陆续续的就来了一些对人工智能感兴趣的学生。
大白：谢谢老师。那我们第一步，要学什么算法呢？
小黑：不急不急，在正式学习人工智能之前，我们还有很多的准备工作要做。首先最重要的就是开发环境的配置和编程语言的学习。
最近几年，由于人工智能技术的迅速发展，在各领域都取得了非常好的效果，同时也着实让python这门编程语言火了一把，成为了人工智能领域的第一语言。因此在正式学习之前，我们非常有必要认真的介绍一下python编程语言。
本节我们重点介绍python的编程环境的配置。python编程环境主要涉及到两个软件：anaconda和jupyter notebook，其中anaconda是python开发依赖的基础环境，而jupyter notebook是python的编辑器。两个都是神器，都值得我们好好的了解。
如何下载anaconda?
关注"算法与编程之美"微信公众号，回复"anaconda"，即可获得下载链接。
如何安装？
单击右键选择『以管理员身份运行』，然后按照提示操作，全部默认，一直next到底。
如何运行？
开始 -> Anaconda Prompt -> 单击右键选择『以管理员身份运行』
就会进入到命令行界面，后面所有的操作都会在此界面进行。
什么是anaconda?
anaconda可以说是一款利器，主要体现在以下几个方面：
1）自带了python解释器和一些基础工具包，可以说只要安装了anaconda就解决了python开发环境的所有问题。
2）自带了一些常用的科学计算函数库。
3）强大的包管理软件。
在做软件开发的时候，我们不可避免的要使用别人写好的第三方库，因此就要下载这些库，而这些第三方库有些也不可避免的会使用前人写好的库，所以会存在着非常复杂的依赖关系，如果我们自己处理这些依赖会变得非常麻烦。而包管理起就可以非常方便的帮助我们解决这些问题，一条简单的命令就可以实现快速的包下载和管理。
conda install 包名
4）灵活的环境切换。
在做开发的时候经常会去阅读网上的开源项目，而有些项目是用python2写的，另外一些是用python3写的等等，你会发现不同项目会使用不同版本的库，那我的电脑上究竟应该安装python2还是python3呢？其他的库的版本我应该如何选择呢？相信对于初学者这是一件非常困扰你的事情。有了anaconda从此你再也不会为此而烦恼，因为anaconda既安装了python2同时也安装了python3，它可以为每一个软件的运行配置独立的运行环境。
anaconda可以为不同的软件运行设置不同的环境，这是其解决上述问题的终极解决方案。
因此我们在做开发的时候，首先建立我们需要的独立的开发环境，如python3.0, panda0.22等。
命令行中输入：
conda create -n py3 python=3
表示建立一个环境名称为'py3'的开发环境，其中python使用的是python3版本。
conda env list
命令可以查看当前我们建立了几个环境。其中*号表示当前所处的是哪一个环境，从上图示例可以看到，当前是base环境。
另外还有下面两个非常常用的命令：
activate py3 进入py3环境。
deactivate 离开当前环境。
结语
本文介绍了python开发环境的配置，你会发现异常的简单，只要安装anaconda一个软件就可以解决所有问题，实在是太方便了。
本节需要大家完成的任务有：
1）下载并安装anaconda；
2）打开anaconda命令行界面；
3）使用 'conda create -n py3 python=3 ' 命令创建py3的环境；
4）使用'activate py3'命令进入py3环境。
