敲例子
今天敲的是第十八个例子，手写数字生成，还是挺好玩的，我的程序运行了好久，还没出结果。不过还是成功运行起来了，所以写一下注意事项。
注意事项
一般来说，如果代码相同的话，需要注意的只有一个地方，就是生成图片的文件夹和后期使用的文件夹要统一，也就是这两个地方：
保存样例图片：
def sample_images(epoch): """ 保存样例图片 """ row, col = 4, 4 noise = np.random.normal(0, 1, (row*col, latent_dim)) gen_imgs = generator.predict(noise) fig, axs = plt.subplots(row, col) cnt = 0 for i in range(row): for j in range(col): axs[i,j].imshow(gen_imgs[cnt, :,:,0], cmap='gray') axs[i,j].axis('off') cnt += 1 fig.savefig("/Users/Documents/own/code/mtyjkn/images/%05d.png" % epoch) plt.close()
和生成动图
import imageio def compose_gif(): # 图片地址 data_dir = "/Users/Documents/own/code/mtyjkn/images/" data_dir = pathlib.Path(data_dir) paths = list(data_dir.glob('*')) gif_images = [] for path in paths: print(path) gif_images.append(imageio.imread(path)) imageio.mimsave("test.gif",gif_images,fps=2) compose_gif()
要注意data_dir里设置的位置要和fig.savefig的保持一致，不然会找不到图片，别少了斜杠/
遇到的问题
几天没敲代码，执行代码的时候竟然报找不到tensorflow这个module，经过查询，得到解决方案，删除anaconda的python软链接，也就是在你的anaconda环境，：
#我的环境 conda activate tensorflow #找到python which python #cd到对应目录，然后找到相应的python文件 ll|grep python #删除python和python3的软链 rm python rm python3
然后执行代码的时候，因为我知道我自己装的python3.9，所以使用以下命令即可
python3.9 18.py
结果
这里展示一下结果图片：
我的程序跑了好久都还没生成成功动图
参考
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow’ 问题解决方案（Anaconda引起）
