【MySQL】mysql的各种锁介绍

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【MySQL】mysql的各种锁介绍

全局锁


全局锁就是将整个mysql置为只读状态,后续的MDL的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。


命令:


加锁: Flush tables with read lock (FTWRL)。


解锁;unlock tables;


表级锁


表级锁是控制某个表的只读,可读可写


加锁: lock tables … read/write。


MDL(metadata lock)锁


还有mysql会自己加的 MDL(metadata lock)锁,元数据锁,当对一个表做增删改查操作的时候,加 MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加 MDL 写锁


读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。


读写锁之间、写锁之间是互斥的,用来保证变更表结构操作的安全性。因此,如果有两个线程要同时给一个表加字段,其中一个要等另一个执行完才能开始执行。


意向锁(Intention Locks)


意向锁是有数据引擎自己维护的,用户无法手动操作意向锁,在为数据行加共享 / 排他锁之前,InooDB 会先获取该数据行所在在数据表的对应意向锁。


意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系,支持多粒度(表锁与行锁)的锁并存。


自增锁(Auto-inc Locks)


自增锁是一种特殊的表级别锁(table-level lock),专门针对事务插入AUTO_INCREMENT类型的列。最简单的情况,如果一个事务正在往表中插入记录,所有其他事务的插入必须等待,以便第一个事务插入的行,是连续的主键值。


行级锁


共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks)


INNODB的行级锁有共享锁(S LOCK)和排他锁(X LOCK)两种。共享锁允许事物读一行记录,不允许任何线程对该行记录进行修改。排他锁允许当前事物删除或更新一行记录,其他线程不能操作该记录。


1)意向共享锁(IS锁):事务在请求S锁前,要先获得IS锁


2)意向排他锁(IX锁):事务在请求X锁前,要先获得IX锁


共享锁:


用法:SELECT … LOCK IN SHARE MODE;


共享锁又称为读锁,简称S锁,顾名思义,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。


MySQL会对查询结果集中每行都添加共享锁。


锁申请前提:当前没有线程对该结果集中的任何行使用排他锁,否则申请会阻塞。


排它锁


用法: SELECT … FOR UPDATE;


排他锁又称为写锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。


MySQL会对查询结果集中每行都添加排他锁,在事物操作中,任何对记录的更新与删除操作会自动加上排他锁。


锁申请前提:当前没有线程对该结果集中的任何行使用排他锁或共享锁,否则申请会阻塞。


间隙锁(Gap Locks)


锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。


当执行 select * from t where d=5 for update 的时候,不仅仅加了行锁,还加了间隙锁。

与间隙锁存在冲突关系的,是“往这个间隙中插入一个记录”这个操作。间隙锁之间都不存在冲突关系。


临键锁(Next-key Locks)


行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock。


插入意向锁(Insert Intention Locks)


插入意向锁是一种Gap锁,不是意向锁,这种锁表示要以这样一种方式插入:如果多个事务插入到相同的索引间隙中,如果它们不在间隙中的相同位置插入,则无需等待其他事务。


比如说有索引记录4和7,有两个事务想要分别插入5,6,在获取插入行上的独占锁之前,每个锁都使用插入意图锁锁定4和7之间的间隙,但是不要互相阻塞,因为行是不冲突的,意向锁的涉及是为了插入的正确和高效。


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
6月前
|
SQL AliSQL 关系型数据库
MYSQL的全局锁和表锁
本文介绍了MySQL中的锁机制,包括全局锁、表级锁及其应用场景。全局锁通过`Flush tables with read lock (FTWRL)`实现,主要用于全库逻辑备份,但会阻塞更新和结构变更操作。表级锁分为显式表锁(`lock tables`)和元数据锁(MDL),前者用于控制并发访问,后者自动加锁以确保读写正确性。文章还探讨了如何安全地为小表添加字段,建议通过设置DDL等待时间或使用MariaDB/AliSQL的NOWAIT/WAIT功能避免业务阻塞。这些方法有助于在高并发场景下优化数据库性能与安全性。
173 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 锁
MySQL里常见的几种锁
222 3
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
383 25
|
10月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(06)MySQL有几种锁?| 别背答案,现场演示一下
本文详细解析了MySQL InnoDB存储引擎的锁机制,涵盖读锁、写锁、意向锁、记录锁、间隙锁和临键锁等8种锁类型。重点探讨了不同锁类型的加锁与释放方式,以及事务并发场景下的实战验证。通过具体示例,展示了在不同情况下锁的行为及其对事务的影响。文章还特别强调了锁的作用范围主要是索引,并解释了锁如何影响数据的读写操作。最后总结了并发事务中加锁规则,帮助读者深入理解MySQL的锁机制。
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
692 1
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL数据锁:Record Lock,Gap Lock 和 Next-Key Lock
本文基于 MySQL 8.0.30 版本及 InnoDB 引擎,深入解析三种行锁机制:记录锁(Record Lock)、间隙锁(Gap Lock)和临键锁(Next-key Lock)。记录锁锁定索引记录,确保事务唯一修改;间隙锁锁定索引间的间隙,防止新记录插入;临键锁结合两者,锁定范围并记录自身,有效避免幻读现象。通过具体示例展示了不同锁的作用机制及其在并发控制中的应用。
1225 2
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库锁:共享锁和独占锁
本文详细介绍了`InnoDB`存储引擎中的两种行级别锁:共享锁(S锁)与排他锁(X锁)。通过具体示例展示了这两种锁的工作机制及其在`InnoDB`与`MyISAM`引擎中的表现差异。文章还提供了锁的兼容性矩阵,帮助读者更好地理解锁之间的互斥关系。最后总结了两种锁的特点及适用场景。适合希望深入了解`MySQL`并发控制机制的读者阅读。
475 1
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL锁机制与解决死锁问题
MySQL锁机制与解决死锁问题
622 5
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL锁,锁的到底是什么?
【10月更文挑战第16天】MySQL 锁锁定的是与数据和资源相关的对象,其目的是为了保证数据的一致性、避免冲突,并在并发环境下合理协调事务或操作的执行。理解锁的对象和意义对于优化数据库性能、处理并发问题至关重要。
343 0
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql的锁
本文介绍了MySQL中表级锁和行级锁的区别,其中MyISAM仅支持表级锁,而InnoDB支持表级锁和行级锁,默认为行级锁。表级锁锁定整个表,实现简单,资源消耗少,但并发度低;行级锁仅锁定相关记录,减少冲突,提高并发度,但加锁开销大。此外,还介绍了共享锁和排他锁的概念及意向锁的作用。
118 1

推荐镜像

更多