图解LeetCode——994. 腐烂的橘子

简介: 图解LeetCode——994. 腐烂的橘子

一、题目

在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:

  • 0 代表空单元格
  • 1 代表新鲜橘子
  • 2代表腐烂的橘子

每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1

二、示例

2.1> 示例 1:

输入】grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]

输出】4

2.2> 示例 2:

输入】grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]

输出】-1

解释】左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个正向上。

2.3> 示例 3:

输入】grid = [[0,2]]

输出】0

解释】因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 10
  • grid[i][j] 仅为 012

三、解题思路

根据题目描述,我们要计算出单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。由于腐烂的橘子可以将好的橘子也变腐烂,所以,我们需要采用某种方式,将这种橘子腐烂的轮次模拟计算出来。

这里,我们首先创建一个队列,即:Deque。然后先将矩阵中腐烂的橘子保存到deque中。然后获取deque中存储的腐烂橘子的个数num那么当num个橘子从deque中出栈之后,就表示该轮次执行完毕

那么,当我们从队列deque弹出腐烂的橘子之后,我们会将该烂橘子的的新鲜橘子都变为烂橘子,即:grid[x][y] = 2。然后将刚刚变烂的句子放入到deque中,准备作为后续下一轮需要操作的烂橘子。

那么,需要补充一点的就是,当我们计算矩阵中腐烂橘子的同时,也可以同时获得新鲜的橘子的个数fresh当面当我们发现fresh等于0的时候,则说明所有的好橘子都被腐烂了,返回操作的轮次数;而当我们操作完所有的腐烂橘子,而fresh依然不为0,则说明某些新鲜的橘子是不会被传染腐烂的,则直接返回-1即可。

以上就是本题的解题思路。为了方便大家理解,请参照下图图解即可:

四、代码实现

class Solution {
    int fresh = 0, minute = 0;
    Deque<int[]> deque = new ArrayDeque();
    public int orangesRotting(int[][] grid) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (grid[i][j] == 2) deque.addLast(new int[]{i, j});
                if (grid[i][j] == 1) fresh++;
            }
        }
        while (fresh > 0 && !deque.isEmpty()) {
            minute++;
            int nums = deque.size();
            for (int i = 0; i < nums; i++) {
                int[] cell = deque.removeFirst();
                int x = cell[0], y = cell[1];
                rot(grid, x - 1, y); // 查看上方单元格
                rot(grid, x + 1, y); // 查看下方单元格
                rot(grid, x, y - 1); // 查看左侧单元格
                rot(grid, x, y + 1); // 查看右侧单元格
            }
        }
        return fresh > 0 ? -1 : minute; 
    }
    public void rot(int[][] grid, int x, int y) {
        if (x >= 0 && y >=0 && x < grid.length && y < grid[0].length && grid[x][y] == 1) {
            grid[x][y] = 2;
            deque.addLast(new int[]{x, y});
            fresh--;
        }
    }
}

今天的文章内容就这些了:

写作不易,笔者几个小时甚至数天完成的一篇文章,只愿换来您几秒钟的 点赞 & 分享

更多技术干货,欢迎大家关注公众号“爪哇缪斯” ~ \(^o^)/ ~ 「干货分享,每天更新」

相关文章
Leetcode994腐烂的橘子(广度搜索法)
Leetcode994腐烂的橘子(广度搜索法)
122 0
|
3月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
59 6
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 26. 树的子结构
这篇文章提供了解决LeetCode上"剑指Offer 26. 树的子结构"问题的Python代码实现和解析,判断一棵树B是否是另一棵树A的子结构。
52 4
|
4月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
121 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
36 1
|
3月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
4月前
|
索引 Python
【Leetcode刷题Python】从列表list中创建一颗二叉树
本文介绍了如何使用Python递归函数从列表中创建二叉树,其中每个节点的左右子节点索引分别是当前节点索引的2倍加1和2倍加2。
67 7
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
Leetcode题目"剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点"的Python解决方案,使用双指针法找到并返回链表中倒数第k个节点。
54 5
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 30. 包含min函数的栈
本文提供了实现一个包含min函数的栈的Python代码,确保min、push和pop操作的时间复杂度为O(1)。
29 4