这篇文章，是给一个热爱学习的小伙伴整理的，他最近在学习mongo语法，但是我在网上找了其他的介绍文档，都不是很全面，所以，自己写一个，以供大家参考！！！

1.mongo简介

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

mongo由三部分组成，数据库、集合、文档
数据库：不必多说，就是数据库
集合：就是文档的文件夹，sql库中叫做表，当然，我们实际操作mongo的时候，也经常叫做表
文档：就是每一条数据记录

2. 基本操作

闲话少说，我们开始基本操作了
首先，你要有一个表，比如user表，在这张表中，各字段的类型如下

2.1 基本操作（增/删/改/查）

增加数据现在有以下几种操作,主流使用的还是insert,

2.1.1 insert

插入一条数据
db.user.insert({"name":"insert_name","age":29,"remark":"insert增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true});

2.1.2 save(高版本已废弃，不建议使用)

插入数据
db.user.save({"name":"save_name","age":30,"remark":"save增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true});

2.1.3 insertOne

插入一条数据
db.user.insertOne({"name":"insertOne_name","age":30,"remark":"insertOne增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true});

2.1.3 insertMany

插入多条数据
db.user.insertMany([{"name":"insertMany1_name","age":30,"remark":"insertMany1增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true},{"name":"iinsertMany2_name","age":30,"remark":"insertMany2增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true}]);

2.1.4 remove

删除数据,删除满足条件数据
db.collection.remove( , { justOne: , writeConcern: } )

db.user.remove({"name":"iinsertMany2_name"});

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

2.1.5 deleteMany

删除较多数据可以使用这个命令
db.user.deleteMany({"age":19});

2.1.6 update

更新所有满足条件的数据,该方法可以修改数据库中的文档，不过不会把文档返回给应用层
db.user.update({"age":30},{$set:{"remark":"更新数据"}},{ multi:true});

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。一般没人使用这个参数

2.1.7 findOneAndUpdate

该方法会更新单独一条文档，并且返回给应用层

db.user.findOneAndUpdate({name:"lock"}, {$set:{age:20}}, {new: true, upsert: true})

2.1.8 find

查询数据列表，返回值为数组
find查询方法第一个参数为查询条件，第二个参数为需要返回的数据，取值，0:不展示，1:展示

db.user.find({age:29},{name:1,age:1,_id:0})

//返回值
[
    {"name":"test_name",age:29},
    {"name":"insert_name",age:29}
]

2.1.9 findOne

查询单个数据，返回值为对象
findOne查询方法第一个参数为查询条件，第二个参数为需要返回的数据，取值，0:不展示，1:展示

db.user.findOne({age:18},{name:1,age:1,_id:0})

//返回值
{"name":"lock",age:18}

2.1.10 distinct

查询某个字段的所有去重取值，并以数组格式返回

 例子：查询age的所有去重取值
{_id:"1","age":19}
{_id:"2","age":19}
{_id:"3","age":20}
{_id:"4","age":27}
{_id:"5","age":27}

 db.user.distinct("age",{}) //参数一：要查询的字段，参数二：查询条件
 //返回值[19,20,27]

2.2 查询条件写法

查询常用条件

db.user.find({age:19}) //单条件查询
db.user.find({age:19,name:"lock"}) //多条件查询
db.user.find({$and:[{age:19},{name:"lock"}]}) //and 多条件和条件查询，查询age=19,name=lock的数据
db.user.find({$or:[{age:19},{name:"lock"}]}) //or 多条件或条件查询，查询age=19或name=lock的数据
db.user.find({age:{$in:[19,20]}}) //$in 单条件多个值的或查询，查询age=19或age=20的数据
db.user.find({age:{$nin:[19,20]}}) //$nin 单条件多个值的不等于查询，查询age不等于19或age不等于20的数据
db.user.find({age:{$ne: 19}}) //$ne 不等于查询，查询age不等于19的数据
db.user.find({age:{$eq: 19}}) //$eq 等于查询，查询age等于19的数据
db.user.find({age:{$gt: 19}}) //$gt 大于，查询age大于19的数据
db.user.find({age:{$gte: 19}}) //$gt2 大于等于，查询age大于等于19的数据
db.user.find({age:{$lt: 19}}) //$lt 小于，查询age小于19的数据
db.user.find({age:{$lte: 19}}) //$lte 小于，查询age小于等于19的数据
db.user.find({remark:{$exists: true}}) //$exists 查询当前字段是否存在,true:存在，false：不存在

//模糊查询，模糊查询有多种写法，均可使用
db.user.find({age:'/^1/') //按正则查询
db.user.find({age:{$regex:'/^1/'}) //$regex 按正则查询
db.user.find({age:new RegExp(/^1/)}) //new RegExp 正则查询

//时间查询
db.user.find({create_time:{$gte:new Date("2018-08-13")}}) //new Date,格式化时间查询
db.user.find({create_time:ISODate("2018-02-13T16:00:00.000Z")}) //ISODate 
db.user.find({create_time:new ISODate("2018-02-13T16:00:00.000Z")}) //new ISODate ，格式化时间查询

new Date和new ISODate的区别
new Date格式化，只精确到年月日，且不能格式化ISODate（2018-02-13T16:00:00.000Z）数据，能进行 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 格式化
new ISODate格式化，精确到时分秒