5、打包生成文件的位置
让我们回到最初切换的文件夹里，我们可以看到，多了下面三个文件（build 文件夹、dist 文件夹和 spec 文件）：
文件夹
我们想要的 exe 文件就在新生成的 dist 文件夹里面。此时的 exe 文件有可能还运行不了，因为它可能涉及到一些资源文件或者其他的 Python 文件。将它们放到同一文件夹下即可正确运行。
这里说明一下，打包完之后，spec 文件和 build 文件夹就没用了，可以删除了。
这里一般的打包方式产生的 exe 文件都比较大，这是因为 Pyinstaller 打包的时候会把你环境中的库和模块全部打包进去，这就会使一些你根本用不着的库和模块也被打包进去了！而且这些库被打包之后不仅会使 exe 文件变大，还会使其运行变卡变慢、变得十分臃肿。因此，不建议这样的打包方式。十分地建议大家用第二种方式进行打包 —— 虚拟环境下的打包。
虚拟环境下的打包
所谓的虚拟环境，就是我们自己创建一个小型的 Python 环境，也可以这样理解，自己创一个新的、纯净的、没有奇奇怪怪的第三方库和模块的 Python 环境。这个环境你也是可以用来编写 Python 程序的，但这里我们是要来打包 exe 的，这就要求它里面的库和模块尽可能的少。
0、先介绍几个 conda 命令
① 导出虚拟环境的列表
conda env list
② 导出当前环境的包
conda list
③ 启动/切换至名为name的Python环境
conda activate name
② 导出当前环境的包
conda list
③ 启动/切换至名为name的Python环境
conda activate name
退出后会自动回到base环境
⑤ 创建新的、名为name的、Python 版本为3.x的虚拟环境
conda create -n name python==3.x
1、创建虚拟环境
和一般的打包方式一样，打开 Anaconda Prompt，然后输入如下格式的命令：
conda create -n env_1 python==3.10.8
询问
这里它会停下来询问你新的环境是否要安装这些包，这些包大部分都是一些必须的包，直接输入 y 或者直接回车即可。
2、安装需要的第三方包
这样，我们的虚拟环境就弄好了！但是！这并不代表着它就是符合你程序运行的环境，如果你的 Python 程序还用到了一些其他的第三方库，那么就一定要把这些库给添加进这个虚拟环境，添加方式就是直接在当前环境下用 pip。下载库很慢的，可以在 pip 时加上镜像源的地址：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包的名字
这里有一点很关键！不能忘记！Pyinstaller 也是第三方的包，所以新的环境里面一定一定要 pip install Pyinstaller！
其他的打包步骤和一般的打包方式一模一样，请看上面的步骤。
3、追求极致的exe大小（非必要步骤）
如果你想让你的 Python 程序打包后的 exe 大小，小到不能再小的话，那么就要尽可能地删去虚拟环境里面的一些用不到的包（用 pip uninstall 来删）。
我这里有一个环境的包，它已经把一般程序用不到的包删干净了（没有第三方包）。你可以参考一下（通过输入 conda list 命令来查看）。
追求极致
多 Python 文件的打包
或许对于单个文件而言，你已经清楚该怎么做了，但是对于多个 Python 文件同时打包而言，你未必清楚。
我相信我们大多数人在编写大项目的时候，都会将一个程序拆解成多个 Python 文件以便于维护。但是前面的打包方式又只能打包一个 Python 文件，其他的 Python 文件就只能作为资源文件放在外面。但是这样别人使用这个程序的时候，不就能看到那些在外面的 Python 文件的源代码了吗？谁愿意把源代码给别人免费看呢？
所以，我们就要将多个 Python 文件同时打包！这里要说一点，这里的多个 Python 文件同时打包时，还是要使用 -F 参数，生成一个文件，
这里可以创建虚拟环境来打包，也可以不用。
1、生成spec文件
同之前的步骤一样，先打开 Anaconda Prompt，然后输入如下命令以生成 Python 源文件 name.py 的 spec 文件，这里的 name.py 一般选取多个 Python 文件的主文件。
pyi-makespec -option1 -option2 -... name.py
option 参数和之前步骤里的一样，输入你需要的参数即可。回到我们源代码的文件夹中，可以发现已经多了一个 name.spec 的文件了。
2、编辑spec文件
spec 文件实际上就是一个文本格式的文件，可以用任意文本编辑器打开，也可以用你的 IDE 直接打开，细心的人会发现，里面的内容实际上就是 Python 格式的代码，只不过文件扩展名改成了 spec 而已。
spec 文件实际上就包含了打包的所有参数，我们可以对其进行修改，以达到自定义打包的效果。
找到下面的这句：
spec 文件
它实际上就是个列表！将你需要的 Python 文件的路径（允许相对路径）都以字符串的形式写进这个列表里面，如果是与 name.py 不在同一目录（同一文件夹）下的 Python 文件，那就要写它的绝对路径。编辑完之后，记得保存文件。
3、以spec文件进行打包
回到之前的命令行（Anaconda Prompt），输入以下命令进行打包。
Pyinstaller name.spec
慢慢等待，打包完之后，就是我们想要的 exe 文件了，它把所有的 Python 文件都加了进去！但是很可惜，资源文件还是要放在同一目录下才可以正确运行 exe 程序。不过我还是极力推荐这种方式！我每次打包就是用的这一种方式，毕竟资源文件也不是必须打包进 exe 才好的，有些时候，我们的 Python 代码一般都不会超过 1MB 吧（想必大部分人都没有），而资源文件却有大几十甚至几百 MB，打包进去之后，会使得 exe 程序运行变慢，这不好。
而且，你想啊，现在大部分的软件，资源文件啊什么的不都是放在 exe 外面的么？
包含资源文件的打包
这个打包方式，就是对多个 Python 文件的打包方式的补充。
0、一点吐槽
说到这个，我不得不吐槽一句，网上大部分的打包资源文件的方法都是一模一样的，繁琐且复杂，而且好多根本都实现不了，搞得我当时初学的时候一脸懵……，什么引用 os、sys 库搞些什么路径操作啊什么的，辣么麻烦，还有什么把图片文件用 base64 硬编码的啊什么的，也不解释原理，只能说离谱……
Python 的简约风格都被他们忘得一干二净了！对于打包资源文件的路径问题，虽然它打包后认不得相对路径，但是绝对路径总是认得的嘛，没有程序不认识绝对路径！
有人说绝对路径改不了啊，到别人的电脑上怎么运行呢？我只能说……你见识短浅了！一个简单的装饰器知识就可以解决的问题！
好了，不吐槽了，继续说正事。
多个 Python 文件的打包还是和之前讲到的一样，这里只说资源文件的方法。也是一样的，编辑 spec 文件。
1、编辑spec文件
我的建议是，把资源文件（或者文件夹）都统一放在一个与 Python 文件同一目录下的的 res 文件夹里，方便打包，就如下图。
然后，将下图中标识的这一行改成这样：
spec 文件
改完记得保存！
