带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——MNN 2.0 发布 ——移动端推理引擎到通用深度学习引擎(13)

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——MNN 2.0 发布 ——移动端推理引擎到通用深度学习引擎(12) https://developer.aliyun.com/article/1248024?groupCode=taobaotech

总结与展望

MNN 通过独特的架构设计，结合各类性能优化的工作，解决了业务场景下深度学习部署的问题。后续也将持续努力，优化架构，改良算法，不断降低算法工程师AI部署的门槛，持续为各类业务带来增量价值。

参考资料

https://github.com/alibaba/MNN

https://arxiv.org/pdf/2002.12418.pdf

https://arxiv.org/abs/2205.14833

https://www.yuque.com/mnn/cn

https://mp.weixin.qq.com/s/vv2RZHcinKwPyq5_qzNxTg

https://mp.weixin.qq.com/s/mYphx3JKiOEGtWS-H9P7Dg

https://www.khronos.org/assets/uploads/developers/presentations/Alibaba-Xiaying_geometry_outside_Apr21.pdf

https://www.tensorflow.org/guide/tf_numpy

https://numpy.org/

https://docs.opencv.org/4.x/d0/d1e/gapi.html

https://www.tensorflow.org/xla

团队介绍

大淘宝技术MetaTeam，负责面向消费场景的3D/XR基础技术建设和创新应用探索，通过技术和应用创新找到以手机及XR 新设备为载体的消费购物3D/XR新体验。团队在端智能、商品三维重建、3D引擎、XR引擎等方面有深厚的技术积累。先后发布端侧推理引擎MNN，端侧实时视觉算法库PixelAI，商品三维重建工具ObjectDrawer等技术。团队在OSDI、MLSys、CVPR、ICCV、NeurIPS、TPAMI等顶级学术会议和期刊上发表多篇论文。