美国人为何不愿为智能家居技术买单?

简介:

据外媒报道,咨询公司Finn Partners近日对全美1000位消费者进行了一次详细调查,它们发现经过多年的“科普”,美国已经有86%的消费者了解了“智能家居”这个名词的含义,但大多数人并不愿为这些产品掏腰包。

调查显示,有59%的受访者称价格是阻碍他们购买智能家居产品的主要原因。此外,有的用户认为用上了此类联网设备,会有生活被人控制的感觉。

至于人们最爱智能家居的哪些功能,55%的受访者选择了自动落锁,选择智能恒温的则达到了44%,智能灯泡为41%。与这些功能相比,语音助手和娱乐功能反而没太多人关心了。

“要想让用户接受最新的联网技术,就必须解决好情感这个重要因素。”Finn Partners的管理合伙人萨布里娜-霍恩说道。“人们喜欢掌控自己和所爱之人生活的感觉,因此各家厂商需要从这方面入手,让用户获得‘内心的平静’。”

美国人为何不愿为智能家居技术买单?

在对待自动驾驶汽车的态度上,受访者也没有想象中积极。Finn Partners的调查表分为0-10共11个档次,“0”意味着对自动驾驶汽车完全没兴趣,“10”则代表极度兴奋。结果显示,有59%的用户都选了5档或者更低的档次,只有15%的受访者选了极度兴奋。

此外,年龄也是影响受访者态度的重要因素,年轻人普遍对自动驾驶汽车接受度较高,45岁以下的受访者有56%都选了5档以上,其中有24%都选了9档和10档。

调查结果还显示,一些受访者非常希望有机器人帮他们做家务,77%的受访者认为20年内自己家就会拥有机器人。

“类似自动驾驶汽车的新兴技术会唤起人们的危机意识,有些人会担心自己生活失控,因此隐私和安全成了许多受访者最担心的问题。”霍恩说道。“营销人员需要调整现有方式来接近潜在用户,同时他们要多强调新技术对用户安全的积极影响并告诉用户用上新技术的好处。”

对于自动驾驶汽车,有42%的受访者担心车辆失控,排在第二的则是担心车辆被黑(30%),另外还有25%的用户在意用车成本。

这次调查还涉及远程医疗,受访者对该技术非常感兴趣。有70%的受访者表示他们希望接受远程医疗,45岁以下的受访者中有81%都想了解该技术,看来年轻人还是更愿意接受新技术。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
2月前
|
传感器 监控 搜索推荐
探索智能家居技术的未来
【10月更文挑战第6天】 本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前应用及其未来前景。通过分析物联网(IoT)的基本原理和智能家居设备的实际应用案例,揭示了该领域面临的挑战与机遇,并提出了未来发展的趋势和可能性。
53 3
|
2月前
|
传感器 人工智能 物联网
探索智能家居技术:现状与未来
本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前主要技术和应用,并展望了其未来的发展趋势。通过对现有技术的详细解析和案例分析,揭示了智能家居在提升生活品质、节能减排等方面的潜力,同时指出了目前面临的挑战和可能的解决方案。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到智能化的跨越
本文将探讨智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现代的智能系统,分析其背后的技术驱动因素和市场动态。文章将详细讨论物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等技术如何推动智能家居的发展,并展望智能家居未来的发展方向。
|
3月前
|
监控 物联网 数据安全/隐私保护
智能家居包含了众多设备,在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度
智能家居系统包含了众多设备,旨在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度。以下是一些智能家居系统中常见的设备类别及其基本操作简述:
|
2月前
|
传感器 人工智能 语音技术
探索AI技术在智能家居中的应用
【8月更文挑战第78天】本文将探讨人工智能(AI)技术在智能家居领域的应用。我们将从AI技术的基本概念入手,介绍其在智能家居中的作用,并通过代码示例展示如何实现一个简单的智能照明系统。最后,我们将总结AI技术在智能家居领域的优势和挑战。
|
3月前
|
人工智能 监控 物联网
智能家居技术的未来趋势
随着科技的飞速发展,智能家居已经从概念变成了现实。本文将探讨智能家居技术的最新进展,包括物联网(IoT)的集成、人工智能(AI)的应用、以及5G网络对智能家居的影响。我们将一起看看这些技术如何使家居生活更加便捷、安全和节能,并展望未来可能带来的改变。
89 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络协议
智能家居安全:技术与挑战
本文将深入探讨智能家居系统的安全性问题,从技术角度分析当前面临的主要威胁和解决策略。通过具体案例说明如何加强智能家居的数据保护和隐私安全,同时指出未来研究的方向。
105 2
|
3月前
|
搜索推荐 安全 物联网
智能家居技术的未来:集成化与个性化的融合
本文将深入探讨智能家居技术的发展趋势,特别是集成化和个性化如何成为未来智能家居系统设计的核心。文章将分析当前智能家居技术面临的挑战,并展示通过集成化提高系统效率、降低成本的方法。同时,讨论个性化服务在提升用户体验方面的重要性,以及如何通过数据驱动和人工智能技术实现这一目标。最后,文章将预测未来智能家居技术的发展方向,包括物联网设备的进一步整合、安全性的提升,以及智能家居技术在健康监测和环境可持续性方面的应用潜力。
109 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到人工智能
本文探讨了智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现在的人工智能集成系统。文章首先介绍了智能家居的基本概念和历史发展,然后详细分析了当前智能家居技术的主要特点,包括物联网、机器学习和用户交互界面。接着,文章讨论了智能家居技术面临的挑战,如隐私保护、数据安全和技术标准化问题。最后,展望了未来智能家居技术的发展方向,包括更加智能化的家居管理、环境自适应能力和高级用户定制服务。文章旨在为读者提供一个关于智能家居技术发展的全面视角,并引发对未来生活方式的思考。
|
3月前
|
人工智能 监控 安全
揭秘AI技术在智能家居中的应用
【9月更文挑战第6天】本文深入探讨了AI技术如何在智能家居领域大放异彩。从智能语音助手到自动化家居控制,再到安全监控和能源管理,AI技术正在改变我们的生活方式。文章还将通过代码示例,展示如何利用AI技术实现家居自动化控制。
140 5