实战爬虫:通过联行号轻松获取银行支行信息

简介: 经过一段时间的加班,终于是把项目熬上线了。本以为可以轻松一点,但往往事与愿违,出现了各种各样的问题。由于做的是POS前置交易系统,涉及到和商户进件以及交易相关的业务,需要向上游支付机构上送“联行号”,但是由于系统内的数据不全,经常出现找不到银行或者联行号有误等情况,导致无法进件。

前言

  经过一段时间的加班,终于是把项目熬上线了。本以为可以轻松一点,但往往事与愿违,出现了各种各样的问题。由于做的是POS前置交易系统,涉及到和商户进件以及交易相关的业务,需要向上游支付机构上送“联行号”,但是由于系统内的数据不全,经常出现找不到银行或者联行号有误等情况,导致无法进件。

  为了解决这个问题,我找上游机构要了一份支行信息。好家伙,足足有14w条记录。在导入系统时,发现有一些异常的数据。有些是江西的银行,地区码竟然是北京的。经过一段时间排查,发现这样的数据还挺多的。这可愁死我了,本来偷个懒,等客服反馈的时候,出现一条修一条。

  经过2分钟的思考,想到以后每天都要修数据,那不得烦死。于是长痛不如短痛,还不如一次性修了。然后我反手就打开了百度,经过一段时间的遨游。发现下面3个网站的支行信息比较全,准备用来跟系统内数据作对比,然后进行修正。

分析网站

  输入联行号,然后选择查询方式,点击开始查询就可以。但是呢,结果页面一闪而过,然后被广告页面给覆盖了,这个时候就非常你的手速了。对于这样的,自然是难不倒我。从前端的角度分析,很明显展示结果的table标签被隐藏了,用来显示广告。于是反手就是打开控制台,查看源代码。

经过一顿搜寻,终于是找到了详情页的地址。

  通过上面的操作,我们要想爬到数据,需要做两步操作。先输入联行号进行查询,然后进去详情页,才能取到想要的数据。所以第一步需要先获取查询的接口,于是我又打开了熟悉的控制台。

  从上图可以发现这些请求都是在获取广告,并没有发现我们想要的接口,这个是啥情况,难道凭空变出来的嘛。并不是,主要是因为这个网站不是前后端分离的,所以这个时候我们需要从它的源码下手。

<html>
 <body>
  <form id="form1" class="form-horizontal" action="/banknum/" method="post"> 
   <div class="form-group"> 
    <label class="col-sm-2 control-label"> 关键词:</label> 
    <div class="col-sm-10"> 
     <input class="form-control" type="text" id="keyword" name="keyword" value="102453000160"  placeholder="请输入查询关键词,例如:中关村支行" maxlength="50" /> 
    </div> 
   </div> 
   <div class="form-group"> 
    <label class="col-sm-2 control-label"> 搜索类型:</label> 
    <div class="col-sm-10"> 
     <select class="form-control" id="txtflag" name="txtflag"> 
             <option value="0">支行关键词</option>
          <option value="1" selected="">银行联行号</option>
          <option value="2">支行网点地址</option> 
      </select> 
    </div> 
   </div> 
   <div class="form-group"> 
    <label class="col-sm-2 control-label"> </label> 
    <div class="col-sm-10"> 
     <button type="submit" class="btn btn-success"> 开始查询</button> 
     <a href="/banknum/" class="btn btn-danger">清空输入框</a> 
    </div> 
   </div> 
  </form>
 </body>
</html>

通过分析代码可以得出:

我们可以用PostMan来验证一下接口是否有效,验证结果如下图所示:

  剩下的两个网站相对比较简单,只需要更改相应的联行号,进行请求就可以获取到相应的数据,所以这里不过多赘述。

爬虫编写

  经过上面的分析了,已经取到了我们想要的接口,可谓是万事俱备,只欠代码了。爬取原理很简单,就是解析HTML元素,然后获取到相应的属性值保存下来就好了。由于使用Java进行开发,所以选用Jsoup来完成这个工作。

<!-- HTML解析器 -->
<dependency>
  <groupId>org.jsoup</groupId>
  <artifactId>jsoup</artifactId>
  <version>1.13.1</version>
</dependency>

  由于单个网站的数据可能不全,所以我们需要逐个进行抓取。先抓取第一个,如果抓取不到,则抓取下一个网站,这样依次进行下去。这样的业务场景,我们可以使用变种的责任链设计模式来进行代码的编写。

BankBranchVO支行信息

@Data
@Builder
public class BankBranchVO {
   
   

    /**
     * 支行名称
     */
    private String bankName;

    /**
     * 联行号
     */
    private String bankCode;

    /**
     * 省份
     */
    private String provName;

    /**
     * 市
     */
    private String cityName;

}

BankBranchSpider抽象类

public abstract class BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 下一个爬虫
     */
    private BankBranchSpider nextSpider;

    /**
     * 解析支行信息
     *
     * @param bankBranchCode 支行联行号
     * @return 支行信息
     */
    protected abstract BankBranchVO parse(String bankBranchCode);

    /**
     * 设置下一个爬虫
     *
     * @param nextSpider 下一个爬虫
     */
    public void setNextSpider(BankBranchSpider nextSpider) {
   
   
        this.nextSpider = nextSpider;
    }

    /**
     * 使用下一个爬虫
     * 根据爬取的结果进行判定是否使用下一个网站进行爬取
     *
     * @param vo 支行信息
     * @return true 或者 false
     */
    protected abstract boolean useNextSpider(BankBranchVO vo);

    /**
     * 查询支行信息
     *
     * @param bankBranchCode 支行联行号
     * @return 支行信息
     */
    public BankBranchVO search(String bankBranchCode) {
   
   
        BankBranchVO vo = parse(bankBranchCode);
        while (useNextSpider(vo) && this.nextSpider != null) {
   
   
            vo = nextSpider.search(bankBranchCode);
        }
        if (vo == null) {
   
   
            throw new SpiderException("无法获取支行信息:" + bankBranchCode);
        }
        return vo;
    }

}

  针对不同的网站解析方式不太一样,简言之就是获取HTML标签的属性值,对于这步可以有很多种方式实现,下面贴出我的实现方式,仅供参考。

JsonCnSpider

@Slf4j
public class JsonCnSpider extends BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 爬取URL
     */
    private static final String URL = "http://www.jsons.cn/banknum/";


    @Override
    protected BankBranchVO parse(String bankBranchCode) {
   
   

        try {
   
   
            log.info("json.cn-支行信息查询:{}", bankBranchCode);

            // 设置请求参数
            Map<String, String> map = new HashMap<>(2);
            map.put("keyword", bankBranchCode);
            map.put("txtflag", "1");

            // 查询支行信息
            Document doc = Jsoup.connect(URL).data(map).post();


            Elements td = doc.selectFirst("tbody")
                    .selectFirst("tr")
                    .select("td");

            if (td.size() < 3) {
   
   
                return null;
            }

            // 获取详情url
            String detailUrl = td.get(3)
                    .selectFirst("a")
                    .attr("href");

            if (StringUtil.isBlank(detailUrl)) {
   
   
                return null;
            }

            log.info("json.cn-支行详情-联行号:{}, 详情页:{}", bankBranchCode, detailUrl);

            // 获取详细信息
            Elements footers = Jsoup.connect(detailUrl).get().select("blockquote").select("footer");

            String bankName = footers.get(1).childNode(2).toString();
            String bankCode = footers.get(2).childNode(2).toString();
            String provName = footers.get(3).childNode(2).toString();
            String cityName = footers.get(4).childNode(2).toString();

            return BankBranchVO.builder()
                    .bankName(bankName)
                    .bankCode(bankCode)
                    .provName(provName)
                    .cityName(cityName)
                    .build();

        } catch (IOException e) {
   
   
            log.error("json.cn-支行信息查询失败:{}, 失败原因:{}", bankBranchCode, e.getLocalizedMessage());
            return null;
        }
    }

    @Override
    protected boolean useNextSpider(BankBranchVO vo) {
   
   
        return vo == null;
    }

}

FiveCmSpider

@Slf4j
public class FiveCmSpider extends BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 爬取URL
     */
    private static final String URL = "http://www.5cm.cn/bank/%s/";

    @Override
    protected BankBranchVO parse(String bankBranchCode) {
   
   
        log.info("5cm.cn-查询支行信息:{}", bankBranchCode);

        try {
   
   
            Document doc = Jsoup.connect(String.format(URL, bankBranchCode)).get();
            Elements tr = doc.select("tr");

            Elements td = tr.get(0).select("td");
            if ("".equals(td.get(1).text())) {
   
   
                return null;
            }

            String bankName = doc.select("h1").get(0).text();
            String provName = td.get(1).text();
            String cityName = td.get(3).text();

            return BankBranchVO.builder()
                    .bankName(bankName)
                    .bankCode(bankBranchCode)
                    .provName(provName)
                    .cityName(cityName)
                    .build();

        } catch (IOException e) {
   
   
            log.error("5cm.cn-支行信息查询失败:{}, 失败原因:{}", bankBranchCode, e.getLocalizedMessage());
            return null;
        }
    }

    @Override
    protected boolean useNextSpider(BankBranchVO vo) {
   
   
        return vo == null;
    }

}

AppGateSpider

@Slf4j
public class AppGateSpider extends BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 爬取URL
     */
    private static final String URL = "https://www.appgate.cn/branch/bankBranchDetail/";

    @Override
    protected BankBranchVO parse(String bankBranchCode) {
   
   
        try {
   
   
            log.info("appgate.cn-查询支行信息:{}", bankBranchCode);

            Document doc = Jsoup.connect(URL + bankBranchCode).get();
            Elements tr = doc.select("tr");

            String bankName = tr.get(1).select("td").get(1).text();

            if(Boolean.FALSE.equals(StringUtils.hasText(bankName))){
   
   
                return null;
            }

            String provName = tr.get(2).select("td").get(1).text();
            String cityName = tr.get(3).select("td").get(1).text();

            return BankBranchVO.builder()
                    .bankName(bankName)
                    .bankCode(bankBranchCode)
                    .provName(provName)
                    .cityName(cityName)
                    .build();

        } catch (IOException e) {
   
   
            log.error("appgate.cn-支行信息查询失败:{}, 失败原因:{}", bankBranchCode, e.getLocalizedMessage());
            return null;
        }
    }

    @Override
    protected boolean useNextSpider(BankBranchVO vo) {
   
   


        return vo == null;
    }
}

初始化爬虫

@Component
public class BankBranchSpiderBean {
   
   

    @Bean
    public BankBranchSpider bankBranchSpider() {
   
   
        JsonCnSpider jsonCnSpider = new JsonCnSpider();
        FiveCmSpider fiveCmSpider = new FiveCmSpider();
        AppGateSpider appGateSpider = new AppGateSpider();
        jsonCnSpider.setNextSpider(fiveCmSpider);
        fiveCmSpider.setNextSpider(appGateSpider);
        return jsonCnSpider;
    }
}

爬取接口

@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("/bank/branch")
public class BankBranchController {
   
   

    private final BankBranchSpider bankBranchSpider;

    /**
     * 查询支行信息
     *
     * @param bankBranchCode 支行联行号
     * @return 支行信息
     */
    @GetMapping("/search/{bankBranchCode}")
    public BankBranchVO search(@PathVariable("bankBranchCode") String bankBranchCode) {
   
   
        return bankBranchSpider.search(bankBranchCode);
    }

}

演示

爬取成功

爬取失败的情况

代码地址

总结

   这个爬虫的难点主要是在于Jsons.cn。因为数据接口被隐藏在代码里面,所以想取到需要花费一些时间。并且请求地址和页面地址一致,只是请求方式不一样,容易被误导。比较下来其他的两个就比较简单,直接替换联行号就可以了,还有就是这个三个网站也没啥反扒的机制,所以很轻松的就拿到了数据。

结尾

  如果觉得对你有帮助,可以多多评论,多多点赞哦,也可以到我的主页看看,说不定有你喜欢的文章,也可以随手点个关注哦,谢谢。

  我是不一样的科技宅,每天进步一点点,体验不一样的生活。我们下期见!

相关文章
|
1月前
|
数据采集 Python
爬虫实战-Python爬取百度当天热搜内容
爬虫实战-Python爬取百度当天热搜内容
90 0
|
20小时前
|
数据采集 存储 数据库
四:爬虫-Cookie与Session实战
本篇文章讲述了Cookie基础知识,和爬虫Cookie案例 -- 12306查票示例实战
11 5
四:爬虫-Cookie与Session实战
|
7天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python网络爬虫实战:抓取并分析网页数据
使用Python的`requests`和`BeautifulSoup`,本文演示了一个简单的网络爬虫,抓取天气网站数据并进行分析。步骤包括发送HTTP请求获取HTML,解析HTML提取温度和湿度信息,以及计算平均温度。注意事项涉及遵守robots.txt、控制请求频率及处理动态内容。此基础爬虫展示了数据自动收集和初步分析的基础流程。【6月更文挑战第14天】
74 9
|
11天前
|
数据采集 存储 JSON
豆瓣电影信息爬虫实战-2024年6月
使用Python和`requests`、`PyQuery`库,本文教程教你如何编写一个豆瓣电影列表页面的爬虫,抓取电影标题、导演、主演等信息。首先确保安装所需库,然后了解技术栈,包括Python、Requests、PyQuery和正则表达式。爬虫逻辑包括发送HTTP请求、解析HTML、提取数据。代码示例展示了如何实现这一过程,最后运行爬虫并将结果保存为JSON文件。注意遵守网站使用条款和应对反爬策略。
32 2
|
15天前
|
数据采集 存储 Web App开发
Python爬虫实战:从入门到精通
Python是开发网络爬虫的首选语言,因其简洁语法和丰富库如requests, BeautifulSoup, Scrapy。爬虫涉及HTTP交互、HTML解析及法律道德问题。以下是爬取豆瓣电影Top250的步骤:确定目标,分析网站,安装必要库(requests, BeautifulSoup),编写代码抓取电影名称、评分和简介,处理异常并优化,如设置请求间隔、使用代理IP和遵循Robots协议。
|
19天前
|
数据采集 存储 NoSQL
Java爬虫-爬取疫苗批次信息
为了解决疫苗批号查询难题,作者因个人情况需查询脊髓灰质炎灭活疫苗信息,发现官网查询系统不便使用。于是,技术大展身手,编写了一个Java爬虫,利用Hutool、Jsoup和Spring Boot的MongoDB库,抓取并存储了中国食品药品检定研究院等多家机构近十年的疫苗批次信息。代码示例展示了如何爬取数据并存入MongoDB,方便按需查询。
46 0
|
1月前
|
数据采集 JavaScript 数据可视化
Node.js爬虫在租房信息监测与分析中的应用
Node.js爬虫在租房信息监测与分析中的应用
|
1月前
|
数据采集 存储 安全
网络爬虫实战演练
网络爬虫实战演练
|
1月前
|
数据采集 存储 人工智能
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例2:通过URL加载网页内容 - LangChain对爬虫功能的封装
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例2:通过URL加载网页内容 - LangChain对爬虫功能的封装
146 0
|
1月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python爬虫实战:打造一个简单的新闻网站数据爬取工具
本文将介绍如何运用Python编写一个简单而高效的网络爬虫,帮助您在实际项目中快速获取并存储新闻网站的数据。通过学习本文,您将了解到如何利用Python中的第三方库和技术来实现数据爬取,为您的数据分析和应用提供更多可能性。