线上千万级大表排序：优化攻略揭秘，轻松应对海量数据！

前言

  前段时间应急群有客服反馈，会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序。经过排查发现是Sql执行效率低，并且索引效率低下。遇到这样的情况我们该如何处理呢？今天我们聊一聊Mysql大表查询优化。

应急问题

  商户反馈会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序，一直转圈圈或转完无变化，商户要以此数据来做活动，比较着急，请尽快处理，谢谢。

线上数据量

merchant_member_info 7000W条数据。
member_info 3000W。

不要问我为什么不分表，改动太大，无能为力。

问题SQL如下

SELECT
    mui.id,
    mui.merchant_id,
    mui.member_id,
    DATE_FORMAT(
        mui.recently_consume_time,
        '%Y%m%d%H%i%s'
    ) recently_consume_time,
    IFNULL(mui.total_consume_num, 0) total_consume_num,
    IFNULL(mui.total_consume_amount, 0) total_consume_amount,
    (
        CASE
        WHEN u.nick_name IS NULL THEN
            '会员'
        WHEN u.nick_name = '' THEN
            '会员'
        ELSE
            u.nick_name
        END
    ) AS 'nickname',
    u.sex,
    u.head_image_url,
    u.province,
    u.city,
    u.country
FROM
    merchant_member_info mui
LEFT JOIN member_info u ON mui.member_id = u.id
WHERE
    1 = 1
AND mui.merchant_id = '商户编号'
ORDER BY
    mui.recently_consume_time DESC / ASC
LIMIT 0,
 10

出现的原因

  经过验证可以按照“到店时间”进行降序排序，但是无法按照升序进行排序主要是查询太慢了。主要原因是：虽然该查询使用建立了recently_consume_time索引，但是索引效率低下，需要查询整个索引树，导致查询时间过长。

DESC 查询大概需要4s，ASC 查询太慢耗时未知。

为什么降序排序快和而升序慢呢？

  因为是对时间建立了索引，最近的时间一定在最后面，升序查询，需要查询更多的数据，才能过滤出相应的结果，所以慢。

解决方案

目前生产库的索引

调整索引

  需要删除index_merchant_user_last_time索引，同时将index_merchant_user_merchant_ids单例索引，变为 merchant_id,recently_consume_time组合索引。

调整结果（准生产）

调整前后结果对比（准生产）

 测试数据

 merchant_member_info 有902606条记录。
 member_info 表有775条记录。

SQL执行效率

优化前

优化后

type由index -> ref

ref由 null -> const

调整索引需要执行的SQL

执行的注意事项：
由于表中的数据量太大，请在晚上进行执行，并且需要分开执行。 

# 删除近期消费时间索引
ALTER TABLE merchant_member_info DROP INDEX index_merchant_user_last_time;

# 删除商户编号索引
ALTER TABLE merchant_member_info DROP INDEX index_merchant_user_merchant_ids;

# 建立商户编号和近期消费时间组合索引
ALTER TABLE merchant_member_info ADD INDEX idx_merchant_id_recently_time (`merchant_id`,`recently_consume_time`);

经询问，重建索引花了30分钟。

最终的分页查询优化

  上面的sql虽然经过调整索引，虽然能达到较高的执行效率，但是随着分页数据的不断增加，性能会急剧下降。

最终的sql

 优化思路：先走覆盖索引定位到，需要的数据行的主键值，然后INNER JOIN 回原表，取到其他数据。

SELECT
    mui.id,
    mui.merchant_id,
    mui.member_id,
    DATE_FORMAT(
        mui.recently_consume_time,
        '%Y%m%d%H%i%s'
    ) recently_consume_time,
    IFNULL(mui.total_consume_num, 0) total_consume_num,
    IFNULL(mui.total_consume_amount, 0) total_consume_amount,
    (
        CASE
        WHEN u.nick_name IS NULL THEN
            '会员'
        WHEN u.nick_name = '' THEN
            '会员'
        ELSE
            u.nick_name
        END
    ) AS 'nickname',
    u.sex,
    u.head_image_url,
    u.province,
    u.city,
    u.country
FROM
    merchant_member_info mui
INNER JOIN (
    SELECT
        id
    FROM
        merchant_member_info
    WHERE
        merchant_id = '商户ID'
    ORDER BY
        recently_consume_time DESC
    LIMIT 9000,
    10
) AS tmp ON tmp.id = mui.id
LEFT JOIN member_info u ON mui.member_id = u.id

结尾

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  我是不一样的科技宅，每天进步一点点，体验不一样的生活。我们下期见！