大数据技术之Sqoop2

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 大数据技术之Sqoop2

5.2.4 公用参数:hive

1686550581429.png

1686550597472.png

公用参数介绍完之后,我们来按照命令介绍命令对应的特有参数。

5.2.5 命令&参数:import

将关系型数据库中的数据导入到HDFS(包括Hive,HBase)中,如果导入的是Hive,那么当Hive中没有对应表时,则自动创建。

1) 命令:

如:导入数据到hive中

$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--hive-import

如:增量导入数据到hive中,mode=append

append导入:
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--target-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \
--check-column id \
--incremental append \
--last-value 3

尖叫提示:append不能与--hive-等参数同时使用(Append mode for hive imports is not yet supported. Please remove the parameter --append-mode)


如:增量导入数据到hdfs中,mode=lastmodified


先在mysql中建表并插入几条数据:
mysql> create table company.staff_timestamp(id int(4), name varchar(255), sex varchar(255), last_modified timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);
mysql> insert into company.staff_timestamp (id, name, sex) values(1, 'AAA', 'female');
mysql> insert into company.staff_timestamp (id, name, sex) values(2, 'BBB', 'female');
先导入一部分数据:
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff_timestamp \
--delete-target-dir \
--m 1
再增量导入一部分数据:
mysql> insert into company.staff_timestamp (id, name, sex) values(3, 'CCC', 'female');
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff_timestamp \
--check-column last_modified \
--incremental lastmodified \
--last-value "2017-09-28 22:20:38" \
--m 1 \
--append

尖叫提示:使用lastmodified方式导入数据要指定增量数据是要--append(追加)还是要--merge-key(合并)

尖叫提示:last-value指定的值是会包含于增量导入的数据中

2) 参数:

1686550666657.png

1686550679950.png1686550701214.png

5.2.6 命令&参数:export

从HDFS(包括Hive和HBase)中奖数据导出到关系型数据库中。

1) 命令:

如:

$ bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--export-dir /user/company \
--input-fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1


2) 参数:

1686550742817.png1686550748019.png

5.2.7 命令&参数:codegen

将关系型数据库中的表映射为一个Java类,在该类中有各列对应的各个字段。

如:

$ bin/sqoop codegen \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--bindir /home/admin/Desktop/staff \
--class-name Staff \
--fields-terminated-by "\t"

1686550776954.png

1686550783396.png

5.2.8 命令&参数:create-hive-table

生成与关系数据库表结构对应的hive表结构。

命令:

如:

$ bin/sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--hive-table hive_staff6

参数:

1686550818524.png


5.2.9 命令&参数:eval

可以快速的使用SQL语句对关系型数据库进行操作,经常用于在import数据之前,了解一下SQL语句是否正确,数据是否正常,并可以将结果显示在控制台。

命令:

如:

$ bin/sqoop eval \

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \

--username root \

--password 000000 \

--query "SELECT * FROM staff"


参数:

序号

参数

说明

1

--query或--e

后跟查询的SQL语句

5.2.10 命令&参数:import-all-tables

可以将RDBMS中的所有表导入到HDFS中,每一个表都对应一个HDFS目录

命令:

如:

$ bin/sqoop import-all-tables \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--warehouse-dir /all_tables

参数:

1686550863810.png

5.2.11 命令&参数:job

用来生成一个sqoop任务,生成后不会立即执行,需要手动执行。

命令:

如:

$ bin/sqoop job \
--create myjob -- import-all-tables \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000
$ bin/sqoop job \
--list
$ bin/sqoop job \


尖叫提示:注意import-all-tables和它左边的--之间有一个空格

尖叫提示:如果需要连接metastore,则--meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://linux01:16000/sqoop

参数:

1686550902274.png

尖叫提示:在执行一个job时,如果需要手动输入数据库密码,可以做如下优化


<property>
<name>sqoop.metastore.client.record.password</name>
<value>true</value>
<description>If true, allow saved passwords in the metastore.</description>
</property>

5.2.12 命令&参数:list-databases

命令:

如:

$ bin/sqoop list-databases \

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/ \

--username root \

--password 000000


参数:与公用参数一样

5.2.13 命令&参数:list-tables

命令:

如:

$ bin/sqoop list-tables \

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \

--username root \

--password 000000


参数:与公用参数一样

5.2.14 命令&参数:merge

将HDFS中不同目录下面的数据合并在一起并放入指定目录中

数据环境:

new_staff

1 AAA male

2 BBB male

3 CCC male

4 DDD male

old_staff

1 AAA female

2 CCC female

3 BBB female

6 DDD female

尖叫提示:上边数据的列之间的分隔符应该为\t,行与行之间的分割符为\n,如果直接复制,请检查之。

命令:

如:

创建JavaBean:

$ bin/sqoop codegen \

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \


--username root \


--password 000000 \


--table staff \


--bindir /home/admin/Desktop/staff \


--class-name Staff \


--fields-terminated-by "\t"


开始合并:


$ bin/sqoop merge \


--new-data /test/new/ \


--onto /test/old/ \


--target-dir /test/merged \


--jar-file /home/admin/Desktop/staff/Staff.jar \


--class-name Staff \


--merge-key id


结果:


1 AAA MALE


2 BBB MALE


3 CCC MALE


4 DDD MALE


6 DDD FEMALE


参数:

1686550978733.png

5.2.15 命令&参数:metastore

记录了Sqoop job的元数据信息,如果不启动该服务,那么默认job元数据的存储目录为~/.sqoop,可在sqoop-site.xml中修改。

命令:

如:启动sqoop的metastore服务

$ bin/sqoop metastore


参数:

序号

参数

说明

1

--shutdown

关闭metastore

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