带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——无尽流场景优化总结(1) https://developer.aliyun.com/article/1246802?groupCode=taobaotech
召回优化
相关性&多样性
每平每屋无尽流的前身--关联推荐场景更注重推荐内容与引流内容的相关性，整体召回链路相对单一。升级为无尽流形态后，为了提升用户的下拉深度以及点击效率，在多样性和用户个性化层面上要求更高。因此，我们在召回环节中，从引流内容相关度、召回多样性及热门兜底三个维度出发，增加了多条召回链路：
从多个维度丰富召回内容多样性后，观测线上7天AB指标，内容相关度召回链路累乘指标提升：uctr +10.99%， pctr +20.10%，下拉深度+1.86%，人均点击+22.62%，次均曝光+1.72%；多样性优化召回链路累乘指标提升：uctr +6.23%， pctr +13.25%, 下拉深度+2.41%，人均点击+16.17%， 次均曝光+2.38%；整体上，不同维度的召回优化都给场景点击效率和浏览深度带来了正向提升，其中基于引流内容相关度召回给场景点击率指标带来了较大提升，优化召回多样性后，用户下拉深度提升较大；
粗排
随着召回链路的丰富，各链路召回汇总后内容候选集越来越大，候选集的扩大会增大RTP精排打分压力，使得精排打分RT快速升高。而召回内容的质量决定了精排结果的上限，为了兼顾效率与精度，召回质量更优的内容推到精排打分，我们在无尽流场景中引入粗排模型对召回内容进行初步打分筛选。上线后场景点击效率提升：uctr +2.71%, pctr +5.86%，下拉深度+0.13%，人均点击+2.85%， 次均曝光+0.40%。
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——无尽流场景优化总结(3) https://developer.aliyun.com/article/1246800?groupCode=taobaotech
