xxljob如何实现分布调度

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 个人学习理解

在 xxl-job 中,分布式任务调度的实现依赖于两个核心组件:调度中心和执行器。调度中心负责管理和调度所有的任务,而执行器负责执行具体的任务逻辑。

具体地说,xxl-job 的分布式任务调度实现流程如下:

  1. 启动调度中心和执行器。调度中心负责管理任务的注册和调度,而执行器负责执行具体的任务逻辑。

  2. 注册任务。在调度中心中注册任务,并设置任务的执行时间、执行间隔、执行超时时间等属性。

  3. 调度任务。调度中心根据任务的属性,计算出下一次任务的执行时间,并将任务发送给执行器。

  4. 执行任务。执行器接收到任务后,根据任务的属性执行具体的任务逻辑。如果任务执行成功,执行器向调度中心发送任务执行结果;如果任务执行失败,执行器会根据任务属性尝试重新执行任务,直到任务执行成功或者达到最大重试次数。

  5. 处理任务执行结果。调度中心接收到任务执行结果后,根据任务属性判断任务是否执行成功。如果任务执行失败,并且可以重试,则重新计算任务的下一次执行时间,并将任务重新发送给执行器;如果任务执行失败,并且不能重试,则将任务标记为失败,等待管理员手动处理;如果任务执行成功,则根据任务属性计算出下一次任务的执行时间,并将任务重新发送给执行器。

  6. 调度中心和执行器之间的通信采用分布式协调组件 ZooKeeper 实现。调度中心和执行器都需要连接到 ZooKeeper 集群,并在节点上注册自己的信息。调度中心通过 ZooKeeper 监听器实现任务的分发和调度,而执行器则通过 ZooKeeper Watcher 实现任务的接收和执行。

总之,xxl-job 的分布式任务调度实现依赖于调度中心和执行器之间的协同工作,通过 ZooKeeper 实现任务的分发、调度、执行、重试和失败处理等功能。

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