并发场景下，多个线程读写同一资源，可能会产生数据安全性问题。单机条件下，我们可以通过加synchronized锁，其他lock锁，设置原子变量等来解决这个问题。但多数情况下，我们的服务以集群的方式部署，多个进程同时对同一资源读写，比如，多个应用实例同时更新订单表中同一笔订单的订单状态，或者多个实例同时修改同一个商品的库存等，这时候在单机上使用synchronized锁只能控制一个实例对资源操作，而控制不了其他实例对资源，所以需要使用分布式锁。

一、Redis作为分布式锁

我们可以使用Redis，对资源加互斥锁，A 线程操作时，B线程不允许操作以保证数据的安全性。比如给使用Redis的setnx方法，只允许一个线程对变量加锁。一般理想很丰满，实际操作时遇到的问题也很丰满，在下面导图中列出了一些可能遇到的问题和对应的解决方案。

二、Redisson

是一个高级的分布式协调Redis客户端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象，Redisson、Jedis、Lettuce 是三个不同的操作 Redis 的客户端，Jedis、Lettuce 的 API 更侧重对 Reids 数据库的 CRUD（增删改查），而 Redisson API 侧重于分布式开发。

下图是Redisson实现锁续命的流程图：

参考：

Redisson

聊聊redis分布式锁的8大坑

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