骚戴独家笔试---算法篇1

简介: 骚戴独家笔试---算法篇1

链表

反转链表

/*
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}*/
import java.util.Stack;
public class Solution {
    public ListNode ReverseList(ListNode head) {
        Stack<ListNode> stack = new Stack<>();
        //把链表节点全部摘掉放到栈中
        while (head != null) {
            stack.push(head);
            head = head.next;
        }
        //判断链表不为空
        if (stack.isEmpty())
            return null;
        //获取栈顶的第一个节点
        ListNode node = stack.pop();
        //用于返回的节点,先通过下面的while循环构造链表再返回节点
        ListNode dummy = node;
        //栈中的结点全部出栈,然后重新连成一个新的链表
        while (!stack.isEmpty()) {
            //取出栈顶元素(注意这是原本栈的第二个元素开始取,前面已经取了一个)
            ListNode tempNode = stack.pop();
            //把当前节点指针的指向下一个元素
            node.next = tempNode;
            //把当前节点变成下一个节点,继续遍历
            node = node.next;
        }
        //最后一个结点就是反转前的头结点,一定要让他的next
        //等于空,否则会构成环
        node.next = null;
        return dummy;
    }
}


*链表内指定区间反转


import java.util.*;
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
*     int val;
*     ListNode next;
*     ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
    public ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n) {
        ListNode dummy = new ListNode(-1);  // 哑巴节点,指向链表的头部
        dummy.next = head;
        ListNode pre = dummy;  // pre 指向要翻转子链表的前驱节点
        for (int i = 1; i < m; ++i) {
            pre = pre.next;
        }
        head = pre.next;  // head指向翻转子链表的首部
        ListNode next;
        for (int i = m; i < n; ++i) {
            next = head.next;
            // head节点连接next节点之后链表部分,也就是向后移动一位
            head.next = next.next;
            // next节点移动到需要反转链表部分的首部
            next.next = pre.next;
            // pre继续为需要反转头节点的前驱节点
            pre.next = next;
        }
        return dummy.next;
    }
}


合并两个排序的链表


/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;
    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        //如果有一个链表为空,返回另一个链表(特殊情况)
        if(list1 == null || list2 == null){
            return list1 != null ? list1 : list2;
        }
        /** 两个链表元素依次对比(其实只需要改变链表元素指针的指向就可以了)
            链表1的第一个元素小于链表2的第一个元素就把链表1的第一个元素放在第一个
            然后递归调用Merge方法来比较链表1的第二个元素和链表2的第一个元素,以此类推
            反之也一样,只是两个链表的顺序倒过来 **/
        if(list1.val <= list2.val){
            // 递归计算 list1.next, list2
            list1.next = Merge(list1.next, list2);
            return list1;
        }else{
            // 递归计算 list1, list2.next
            list2.next = Merge(list1, list2.next);
            return list2;
        } 
    }
}

判断链表中是否有环


知识点:双指针

双指针指的是在遍历对象的过程中,不是普通的使用单个指针进行访问,而是使用两个指针(特殊情况甚至可以多个),两个指针或是同方向访问两个链表、或是同方向访问一个链表(快慢指针)、或是相反方向扫描(对撞指针),从而达到我们需要的目的。

思路


我们都知道链表不像二叉树,每个节点只有一个val值和一个next指针,也就是说一个节点只能有一个指针指向下一个节点,不能有两个指针,那这时我们就可以说一个性质:环形链表的环一定在末尾,末尾没有NULL了。为什么这样说呢?仔细看上图,在环2,0,-4中,没有任何一个节点可以指针指出环,它们只能在环内不断循环,因此环后面不可能还有一条尾巴。如果是普通线形链表末尾一定有NULL,那我们可以根据链表中是否有NULL判断是不是有环。


但是,环形链表遍历过程中会不断循环,线形链表遍历到NULL结束了,但是环形链表何时能结束呢?我们可以用双指针技巧,同向访问的双指针,速度是快慢的,只要有环,二者就会在环内不断循环,且因为有速度差异,二者一定会相遇。


具体做法


step 1:设置快慢两个指针,初始都指向链表头。


step 2:遍历链表,快指针每次走两步,慢指针每次走一步。


step 3:如果快指针到了链表末尾,说明没有环,因为它每次走两步,所以要验证连续两步是否为NULL。


step 4:如果链表有环,那快慢双指针会在环内循环,因为快指针每次走两步,因此快指针会在环内追到慢指针,二者相遇就代表有环。


/*
 public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;
    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        //先判断链表为空的情况
        if (head == null)
            return false;
        //快慢双指针
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;
        //快指针还没到达末尾的时候
        while (fast != null && fast.next != null) {
            //快指针移动两步
            fast = fast.next.next;
            //慢指针移动一步
            slow = slow.next;
            //相遇则有环
            if (fast == slow)
                return true;
        }
        //到末尾则没有环
        return false;
    }
}

链表中环的入口结点



快慢指针方法

通过定义slow和fast指针,slow每走一步,fast走两步,若是有环,则一定会在环的某个结点处相遇(slow == fast),根据下图分析计算,可知从相遇处到入口结点的距离与头结点与入口结点的距离相同。

具体做法

step 1:判断链表中是否有环中的方法判断链表是否有环,并找到相遇的节点。

step 2:慢指针继续在相遇节点,快指针回到链表头,两个指针以相同的速度逐个元素逐个元素开始遍历链表。

step 3:再次相遇的地方就是环的入口。

/*
 public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;
    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) {
        if (pHead == null) return null;
        // 定义快慢指针
        ListNode slow = pHead;
        ListNode fast = pHead;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            // 快指针是满指针的两倍速度
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            // 记录快慢指针第一次相遇的结点
            if (slow == fast) break;
        }
        // 若是快指针指向null,则不存在环
        if (fast == null || fast.next == null) return null;
        // 重新指向链表头部
        fast = pHead;
        // 与第一次相遇的结点相同速度出发,相遇结点为入口结点
        while (fast != slow) {
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        return fast;
    }
}

链表中倒数最后k个结点



思路

我们无法逆序遍历链表,就很难得到链表的倒数第kkk个元素,那我们可以试试反过来考虑,如果当前我们处于倒数第kkk的位置上,即距离链表尾的距离是kkk,那我们假设双指针指向这两个位置,二者同步向前移动,当前面个指针到了链表头的时候,两个指针之间的距离还是kkk。虽然我们没有办法让指针逆向移动,但是我们刚刚这个思路却可以正向实施。


具体做法


step 1:准备一个快指针,从链表头开始,在链表上先走k步。

step 2:准备慢指针指向原始链表头,代表当前元素,则慢指针与快指针之间的距离一直都是k。

step 3:快慢指针同步移动,当快指针到达链表尾部的时候,慢指针正好到了倒数k个元素的位置。


import java.util.*;
/*
 * public class ListNode {
 *   int val;
 *   ListNode next = null;
 *   public ListNode(int val) {
 *     this.val = val;
 *   }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode FindKthToTail (ListNode pHead, int k) {
        int n = 0;
        ListNode fast = pHead;
        ListNode slow = pHead;
        //快指针先行k步
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            if (fast != null)
                fast = fast.next;
            //达不到k步说明链表过短,没有倒数k
            else
                return slow = null;
        }
        //快慢指针同步,快指针先到底,慢指针指向倒数第k个
        while (fast != null) {
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        //上面的while循环就是找到倒数的第k个节点,也就是慢指针指向的节点,所以返回慢指针就好了
        //(注意这里可能是一个很短的链表,因为慢节点有next指针指向后面的节点)
        return slow;
    }
}

删除链表的倒数第n个节点


具体做法

step 1:给链表添加一个表头,处理删掉第一个元素时比较方便。


step 2:准备一个快指针,在链表上先走n步。


step 3:准备慢指针指向原始链表头,代表当前元素,前序节点指向添加的表头,这样两个指针之间相距就是一直都是n。


step 4:快慢指针同步移动,当快指针到达链表尾部的时候,慢指针正好到了倒数n个元素的位置。


step 5:最后将该节点前序节点的指针指向该节点后一个节点,删掉这个节点。

import java.util.*;
/*
 * public class ListNode {
 *   int val;
 *   ListNode next = null;
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd (ListNode head, int n) {
        //添加表头是为了方便处理第一个节点给删除了的情况
        ListNode res = new ListNode(-1);
        res.next = head;
        //当前节点/慢节点
        ListNode cur = head;
        //前序节点
        ListNode pre = res;
        ListNode fast = head;
        //快指针先行n步
        while (n != 0) {
            fast = fast.next;
            n--;
        }
        //快慢指针同步,快指针到达末尾,慢指针就到了倒数第n个位置
        while (fast != null) {
            fast = fast.next;
            pre = cur;
            cur = cur.next;
        }
        //删除该位置的节点
        pre.next = cur.next;
        //返回链表的头指针(也就是头指针指向的第一个节点)
        return res.next;
    }
}


两个链表的第一个公共结点


解题思路

使用两个指针N1,N2,一个从链表1的头节点开始遍历,我们记为N1,一个从链表2的头节点开始遍历,我们记为N2。


让N1和N2一起遍历,当N1先走完链表1的尽头(为null)的时候,则从链表2的头节点继续遍历,同样,如果N2先走完了链表2的尽头,则从链表1的头节点继续遍历,也就是说,N1和N2都会遍历链表1和链表2。


因为两个指针,同样的速度,走完同样长度(链表1+链表2),不管两条链表有无相同节点,都能够到达同时到达终点。


(N1最后肯定能到达链表2的终点,N2肯定能到达链表1的终点)。


如何得到公共节点:

  • 有公共节点的时候,N1和N2必会相遇,因为长度一样嘛,速度也一定,必会走到相同的地方的,所以当两者相等的时候,则会第一个公共的节点
  • 无公共节点的时候,此时N1和N2则都会走到终点,那么他们此时都是null,所以也算是相等了。

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;
    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        ListNode l1 = pHead1, l2 = pHead2;
        while (l1 != l2) {
            l1 = (l1 == null) ? pHead2 : l1.next;
            l2 = (l2 == null) ? pHead1 : l2.next;
        }
        return l1;
    }
}

*链表相加

例如:链表 1 为 9->3->7,链表 2 为 6->3,最后生成新的结果链表为 1->0->0->0。

从这个例子我们可以得到:

1、两个链表的长度可能不等,需要对齐

2、相加后可能需要进位


对齐进位

因为我们无法保证两个链表长度一致,所以我们干脆从后往前对齐,跟我们整数再做加法一样


所以我们的入手则是对链表进行对齐,我们可以看到上面的图片,我们都是从后面开始对齐与计算的,所以很容易想到反转链表后进行相加。

import java.util.*;
/*
 * public class ListNode {
 *   int val;
 *   ListNode next = null;
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     *
     * @param head1 ListNode类
     * @param head2 ListNode类
     * @return ListNode类
     */
    public ListNode addInList (ListNode head1, ListNode head2) {
        // 进行判空处理
        if (head1 == null)
            return head2;
        if (head2 == null) {
            return head1;
        }
        // 反转h1链表
        head1 = reverse(head1);
        // 反转h2链表
        head2 = reverse(head2);
        // 创建新的链表头节点
        ListNode head = new ListNode(-1);
        ListNode nHead = head;
        // 记录进位的数值
        int tmp = 0;
        while (head1 != null || head2 != null) {
            // val用来累加此时的数值(加数+加数+上一位的进位=当前总的数值)
            int val = tmp;
            // 当节点不为空的时候,则需要加上当前节点的值
            if (head1 != null) {
                val += head1.val;
                head1 = head1.next;
            }
            // 当节点不为空的时候,则需要加上当前节点的值
            if (head2 != null) {
                val += head2.val;
                head2 = head2.next;
            }
            // 求出进位
            tmp = val / 10;
            // 进位后剩下的数值即为当前节点的数值
            nHead.next = new ListNode(val % 10);
            // 下一个节点
            nHead = nHead.next;
        }
        // 最后当两条链表都加完的时候,进位不为0的时候,则需要再加上这个进位
        if (tmp > 0) {
            nHead.next = new ListNode(tmp);
        }
        // 重新反转回来返回
        return reverse(head.next);
    }
    // 反转链表
    ListNode reverse(ListNode head) {
        if (head == null)
            return head;
        ListNode cur = head;
        ListNode node = null;
        while (cur != null) {
            ListNode tail = cur.next;
            cur.next = node;
            node = cur;
            cur = tail;
        }
        return node;
    }
}

单链表的排序


具体做法

step 1:遍历链表,将节点值加入数组。

step 2:使用内置的排序函数对数组进行排序。

step 3:依次遍历数组和链表,按照位置将链表中的节点值修改为排序后的数组值。

import java.util.*;
/*
 * public class ListNode {
 *   int val;
 *   ListNode next = null;
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode sortInList (ListNode head) {
        ArrayList<Integer> nums = new ArrayList<>();
        ListNode p = head;
        //遍历链表,将节点值加入数组
        while (p != null) {
            nums.add(p.val);
            p = p.next;
        }
        //上面的while循环以后p指向链表最后一个元素,所以这里要把p重新指向头结点,方便后面的for循环
        p = head;
        //对数组元素排序
        Collections.sort(nums);
        //遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            //将数组元素依次加入链表
            p.val = nums.get(i);
            p = p.next;
        }
        return head;
    }
}


判断一个链表是否为回文结构

思路

即然回文结构正序遍历和逆序遍历结果都是一样的,我们是不是可以尝试将正序遍历的结果与逆序遍历的结果一一比较,如果都是对应的,那很巧了!它就是回文结构!


这道题看起来解决得如此之快,但是别高兴太早,链表可没有办法逆序遍历啊。链表由前一个节点的指针指向后一个节点,指针是单向的,只能从前面到后面,我们不能任意访问,也不能从后往前。但是,另一个容器数组,可以任意访问,我们把链表中的元素值取出来放入数组中,然后判断数组是不是回文结构,这不是一样的吗?


具体做法

step 1:遍历一次链表,将元素取出放入辅助数组中。

step 2:准备另一个辅助数组,录入第一个数组的全部元素,再将其反转。

step 3:依次遍历原数组与反转后的数组,若是元素都相等则是回文结构,只要遇到一个不同的就不是回文结构。

import java.util.*;
/*
 * public class ListNode {
 *   int val;
 *   ListNode next = null;
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean isPail (ListNode head) {
        ArrayList<Integer> nums = new ArrayList();
        //将链表元素取出一次放入数组
        while(head != null){ 
            nums.add(head.val);
            head = head.next;
        }
        ArrayList<Integer> temp = new ArrayList();
        temp = (ArrayList<Integer>) nums.clone();
        //准备一个数组承接翻转之后的数组
        Collections.reverse(temp); 
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            int x = nums.get(i);
            int y = temp.get(i);
            //正向遍历与反向遍历相同
            if(x != y) 
                return false;
        }
        return true;
    }
}

这了注意上面不能像上面这样简写,有部分数据会出错

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