查看不同年龄段的用户明细
这个题目要区分上面的那个题目，上面分组了，这里没分组，我一开始就是给这个题目分组了，其实这里压根没有分组
计算用户8月每天的练题数量
问题分解
限定条件：2021年8月，写法有很多种
比如用year/month函数的year(date)=2021 and month(date)=8
比如用date_format函数的date_format(date, "%Y-%m")="202108"
每天：按天分组group by date
题目数量：count(question_id)
计算用户的平均次日留存率
问题分解
限定条件：第二天再来。
解法1：表里的数据可以看作是全部第一天来刷题了的，那么我们需要构造出第二天来了的字段，因此可以考虑用left join把第二天来了的拼起来，限定第二天来了的可以用date_add(date1, interval 1 day)=date2筛选，并用device_id限定是同一个用户。
解法2：用lead函数将同一用户连续两天的记录拼接起来。先按用户分组partition by device_id，再按日期升序排序order by date，再两两拼接（最后一个默认和null拼接），即lead(date) over (partition by device_id order by date)
平均概率：
解法1：可以count(date1)得到左表全部的date记录数作为分母，count(date2)得到右表关联上了的date记录数作为分子，相除即可得到平均概率
解法2：检查date2和date1的日期差是不是为1，是则为1（次日留存了），否则为0（次日未留存），取avg即可得平均概率。
统计每种性别的人数
问题分解
限定条件：无；
每个性别：按性别分组group by gender，但是没有gender字段，需要从profile字段截取，按字符,分割后取出即可。可使用substring_index函数可以按特定字符串截取源字符串。因此，本题可以直接用substring_index(profile, ',', -1)取出性别。
substring_index(FIELD, sep, n)可以将字段FIELD按照sep分隔：
当n大于0时取第n个分隔符(n从1开始)左边的全部内容；
当n小于0时取倒数第n个分隔符(n从-1开始)右边的全部内容；
多少参赛者：计数统计，count(device_id)
三种答案
依旧使用case和like即可简单实现
仅为两项可用if代替case，搭配like使用
提取博客URL中的用户名
问题分解
限定条件：无；
提取字段内信息：个人博客字段中的用户名是被字符/分隔的最后一个子串，使用substring_index函数可以按特定字符串截取源字符串 substring_index(FIELD, sep, n)可以将字段FIELD按照sep分隔： 因此，本题可以用substring_index(blog_url, '/', -1)取出用户名.
(1).当n大于0时取第n个分隔符(n从1开始) 左边 的全部内容；
(2).当n小于0时取 倒数第-n个 分隔符(n从-1开始) 右边 的全部内容；
截取出年龄
查找后多列排序
排序的顺序是完全按照规定执行的，如 order by 字段1,字段2 只有在排序的时候，字段1具多个相同的数据后，才会再按照字段2排序。 如果字段1是唯一的，则不会按照字段2去排序。
查找后降序排列
找出每个学校GPA最低的同学
问题分解
限定条件：gpa最低，看似min(gpa)，但是要留意，是每个学校里的最低，不是全局最低。min(gpa)的时候对应同学的ID丢了，直接干是拿不到最低gpa对应的同学ID的；SELECT device_id,university,min(gpa) FROM user_profile GROUP BY university; 因为学校与学生是一对多的关系，如果仅用min求出gpa最低的学生，查询结果中的id与学生不一定是对应的关系，因此此方法错误。
可以看到北京大学gpa的最低值是3.2对应的id是6543，第一种查出来的id是2138，很明显第一种是错的
两种思路
第一种方式是用group by把学校分组，然后计算得到每个学校最低gpa，再去找这个学校里和这个gpa相等的同学ID。注意这样如果最低gpa对应多个同学，都会输出，题目没有明确此种情况，心理明白就行。
第二种方式是利用窗口函数，先按学校分组计算排序gpa，得到最低gpa的记录在用子查询语法拿到需要的列即可。此题中rou_number可以得到排序后的位序，取位序为1即可得到最小值（升序时）。
三种答案
统计复旦用户8月练题情况
问题分解
限定条件：需要是复旦大学的（来自表user_profile.university），8月份练习情况（来自表question_practice_detail.date）
从date中取month：用month函数即可；
总题目：count(question_id)
正确的题目数：sum(if(qpd.result='right', 1, 0))
按列聚合：需要输出每个用户的统计结果，因此加上group by up.device_id
细节问题
8月份没有答题的用户输出形式：题目要求『对于在8月份没有练习过的用户，答题数结果返回0』因此明确使用left join即可，即输出up表中复旦大学的所有用户，如果8月没有练习记录，输出0就好了，这个实现是通过sum(if(qpd.result='right', 1, 0))来实现的，只有result不是right，那就都是0，无论是答错了还是没有答都是0
表头：as语法重命名后两列就好
这里一开始我是先把两张表连接起来（用inner join），再用where去筛选。但是本题目是要求找出复旦大学中所有用户8月份的答题情况，复旦大学的用户中，有可能存在8月份没有答题的用户。若先把两张表连起来再用where筛选限定条件，那么运行结果会把属于复旦大学但是没有答题的用户剔除了，不符合本题要求。
我们要的结果是：复旦大学所有用户8月的作答情况，包含没有作答过的。
浙大不同难度题目的正确率
查找最晚入职员工的所有信息
知识点
ORDER BY 根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序，降序 ORDER BY DESC
LIMIT(m, n) 从第 m + 1 行开始取 n 条记录
最晚员工自然是 hire_data，最晚可以用排序 ORDER BY DESC 降序来得到，然后是获取第一条记录，这样理论上是有 bug 的，因为 hire_data 可能有多个相同的记录.
select * from employees order by hire_date desc limit 0,1 所以这样写不严谨
查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息
注意事项
- where ...in...和limit是不能一起用的，非要一起用就要做一定的修改，可以用where ...=...代替
若存在多人(如3人)同时在最晚的一天入职的情形，必须要考虑去重(使用distinct或者group by)，distinct和group by的执行顺序都在limit前面，因为多个人最后一天入职的话那limit 2,1得到的只是降序后的第三条数据，而不是时间排名倒数第三的数据，其中时间排名倒数第一的就占了多条记录
LIMIT(m, n) 从第 m + 1 行开始取 n 条记录
