3.5 从机：配置需要复制的主机
**步骤1：**从机上复制主机的命令
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址', MASTER_USER='主机用户名', MASTER_PASSWORD='主机用户名的密码', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字', MASTER_LOG_POS=具体值;
举例：
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.1.150',MASTER_USER='slave1',MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_LOG_F ILE='atguigu-bin.000007',MASTER_LOG_POS=154;
#启动slave同步 START SLAVE;
可以执行如下操作，删除之前的relay_log信息。然后重新执行 CHANGE MASTER TO …语句即可。
mysql> reset slave; #删除SLAVE数据库的relaylog日志文件，并重新启用新的relaylog文件
SHOW SLAVE STATUS\G;
显式如下的情况，就是不正确的。可能错误的原因有：
1. 网络不通 2. 账户密码错误 3. 防火墙 4. mysql配置文件问题 5. 连接服务器时语法 6. 主服务器mysql权限
3.6 测试
主机新建库、新建表、insert记录，从机复制：
CREATE DATABASE atguigu_master_slave; CREATE TABLE mytbl(id INT,NAME VARCHAR(16)); INSERT INTO mytbl VALUES(1, 'zhang3'); INSERT INTO mytbl VALUES(2,@@hostname);
3.7 停止主从同步
- 停止主从同步命令：
stop slave;
- 如何重新配置主从
如果停止从服务器复制功能，再
使用需要重新配置主从。否则会报错如下：
重新配置主从，需要在从机上执行：
stop slave; reset master; #删除Master中所有的binglog文件，并将日志索引文件清空，重新开始所有新的日志文件(慎用)
3.8 后续
搭建主从复制：双主双从
一个主机m1用于处理所有写请求，它的从机s1和另一台主机m2还有它的从机s2负责所有读请求。当m1主机宕机后，m2主机负责写请求，m1、m2互为备机。结构图如下：
4. 同步数据一致性问题
主从同步的要求：
- 读库和写库的数据一致(最终一致)；
- 写数据必须写到写库；
- 读数据必须到读库(不一定)；
4.1 理解主从延迟问题
进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行 网络传输 的过程中就一定会 存在主从延迟 （比如 500ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的 数据不一致性 问题。
4.2主从延迟问题原因
在网络正常的时候，日志从主库传给从库所需的时间是很短的，即T2-T1的值是非常小的。即，网络正常情况下，主备延迟的主要来源是备库接收完binlog和执行完这个事务之间的时间差。
**主备延迟最直接的表现是，从库消费中继日志（relay log）的速度，比主库生产binlog的速度要慢。**造成原因：
1、从库的机器性能比主库要差
2、从库的压力大
3、大事务的执行
**举例1：**一次性用delete语句删除太多数据
结论：后续再删除数据的时候，要控制每个事务删除的数据量，分成多次删除。
**举例2：**一次性用insert…select插入太多数据
**举例3：**大表DDL
比如在主库对一张500W的表添加一个字段耗费了10分钟，那么从节点上也会耗费10分钟。
4.3 如何减少主从延迟
若想要减少主从延迟的时间，可以采取下面的办法：
降低多线程大事务并发的概率，优化业务逻辑
优化SQL，避免慢SQL， 减少批量操作 ，建议写脚本以update-sleep这样的形式完成。
提高从库机器的配置 ，减少主库写binlog和从库读binlog的效率差。
尽量采用 短的链路 ，也就是主库和从库服务器的距离尽量要短，提升端口带宽，减少binlog传输的网络延时。
实时性要求的业务读强制走主库，从库只做灾备，备份。
4.4 如何解决一致性问题
如果操作的数据存储在同一个数据库中，那么对数据进行更新的时候，可以对记录加写锁，这样在读取的时候就不会发生数据不一致的情况。但这时从库的作用就是 备份 ，并没有起到 读写分离 ，分担主库 读压力 的作用。
读写分离情况下，解决主从同步中数据不一致的问题， 就是解决主从之间 数据复制方式 的问题，如果按照数据一致性 从弱到强 来进行划分，有以下 3 种复制方式。
方法 1：异步复制
异步模式就是客户端提交 COMMIT 之后不需要等从库返回任何结果，而是直接将结果返回给客户端，这样做的好处是不会影响主库写的效率，但可能会存在主库宕机，而Binlog还没有同步到从库的情况，也就是此时的主库和从库数据不一致。这时候从从库中选择一个作为新主，那么新主则可能缺少原来主服务器中已提交的事务。所以，这种复制模式下的数据一致性是最弱的。
方法 2：半同步复制
方法 3：组复制
异步复制和半同步复制都无法最终保证数据的一致性问题，半同步复制是通过判断从库响应的个数来决定是否返回给客户端，虽然数据一致性相比于异步复制有提升，但仍然无法满足对数据一致性要求高的场景，比如金融领域。MGR 很好地弥补了这两种复制模式的不足。
组复制技术，简称 MGR（MySQL Group Replication）。是 MySQL 在 5.7.17 版本中推出的一种新的数据复制技术，这种复制技术是基于 Paxos 协议的状态机复制。
MGR 是如何工作的
首先我们将多个节点共同组成一个复制组，在 执行读写（RW）事务 的时候，需要通过一致性协议层 （Consensus 层）的同意，也就是读写事务想要进行提交，必须要经过组里“大多数人”（对应 Node 节 点）的同意，大多数指的是同意的节点数量需要大于 （N/2+1），这样才可以进行提交，而不是原发起方一个说了算。而针对 只读（RO）事务 则不需要经过组内同意，直接 COMMIT 即可。
在一个复制组内有多个节点组成，它们各自维护了自己的数据副本，并且在一致性协议层实现了原子消 息和全局有序消息，从而保证组内数据的一致性。
MGR 将 MySQL 带入了数据强一致性的时代，是一个划时代的创新，其中一个重要的原因就是MGR 是基 于 Paxos 协议的。Paxos 算法是由 2013 年的图灵奖获得者 Leslie Lamport 于 1990 年提出的，有关这个算法的决策机制可以搜一下。事实上，Paxos 算法提出来之后就作为 分布式一致性算法 被广泛应用，比如 Apache 的 ZooKeeper 也是基于 Paxos 实现的。
5. 知识延伸
在主从架构的配置中，如果想要采取读写分离的策略，我们可以 自己编写程序 ，也可以通过 第三方的中间件 来实现。
自己编写程序的好处就在于比较自主，我们可以自己判断哪些查询在从库上来执行，针对实时性要 求高的需求，我们还可以考虑哪些查询可以在主库上执行。同时，程序直接连接数据库，减少了中间件层，相当于减少了性能损耗。
采用中间件的方法有很明显的优势， 功能强大 ， 使用简单 。但因为在客户端和数据库之间增加了 中间件层会有一些 性能损耗 ，同时商业中间件也是有使用成本的。我们也可以考虑采取一些优秀的开源工具。
① Cobar 属于阿里B2B事业群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000+个MySQL数据库的 schema,集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职，Cobar停止维护。
② Mycat 是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar存在的问题，并且加入了许 多新的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。
③ OneProxy 基于MySQL官方的proxy思想利用c语言进行开发的，OneProxy是一款商业 收费 的中 间件。舍弃了一些功能，专注在 性能和稳定性上 。
④ kingshard 由小团队用go语言开发，还需要发展，需要不断完善。
⑤ Vitess 是Youtube生产在使用，架构很复杂。不支持MySQL原生协议，使用 需要大量改造成 本 。
⑥ Atlas 是360团队基于mysql proxy改写，功能还需完善，高并发下不稳定。
⑦ MaxScale 是mariadb（MySQL原作者维护的一个版本） 研发的中间件
⑧ MySQLRoute 是MySQL官方Oracle公司发布的中间件
主备切换：
主动切换
被动切换
如何判断主库出问题了？如何解决过程中的数据不一致性问题 ?
