第18章_MySQL8其它新特性(上)

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云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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简介: 第18章_MySQL8其它新特性

1. MySQL8新特性概述

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本,可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强,开发者对MySQL的源代码进行了重构,最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善,还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。


1.1 MySQL8.0 新增特性

1. 更简便的NoSQL支持

NoSQL泛指非关系型数据库和数据存储。随着互联网平台的规模飞速发展,传统的关系型数据库已经越来越不能满足需求。从5.6版本开始,MySQL就开始支持简单的NoSQL存储功能。MySQL 8对这一功能做了优化,以更灵活的方式实现NoSQL功能,不再依赖模式(schema)。


2. 更好的索引

在查询中,正确地使用索引可以提高查询的效率。MySQL 8中新增了隐藏索引和降序索引。隐藏索引可以用来测试去掉索引对查询性能的影响。在查询中混合存在多列索引时,使用降序索引可以提高查询的性能。


3.更完善的JSON支持

MySQL从5.7开始支持原生JSON数据的存储,MySQL 8对这一功能做了优化,增加了聚合函数JSON_ARRAYAGG()和JSON_OBJECTAGG(),将参数聚合为JSON数组或对象,新增了行内操作符 ->>,是列路径运算符 ->的增强,对JSON排序做了提升,并优化了JSON的更新操作。


4.安全和账户管理

MySQL 8中新增了caching_sha2_password 授权插件、角色、密码历史记录和FIPS模式支持,这些特性提高了数据库的安全性和性能,使数据库管理员能够更灵活地进行账户管理工作。


5.InnoDB的变化

InnoDB是MySQL默认的存储引擎,是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键。在MySQL 8 版本中,InnoDB在自增、索引、加密、死锁、共享锁等方面做了大量的改进和优化,并且支持原子数据定义语言(DDL),提高了数据安全性,对事务提供更好的支持。


6.数据字典

在之前的MySQL版本中,字典数据都存储在元数据文件和非事务表中。从MySQL 8开始新增了事务数据字典,在这个字典里存储着数据库对象信息,这些数据字典存储在内部事务表中。


7. 原子数据定义语句

MySQL 8开始支持原子数据定义语句(Automic DDL),即原子DDL。目前,只有InnoDB存储引擎支持原子DDL。原子数据定义语句(DDL)将与DDL操作相关的数据字典更新、存储引擎操作、二进制日志写入结合到一个单独的原子事务中,这使得即使服务器崩溃,事务也会提交或回滚。

使用支持原子操作的存储引擎所创建的表,在执行DROP TABLE、CREATE TABLE、ALTER TABLE、 RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE、CREATE TABLESPACE、DROP TABLESPACE等操作时,都支持原子操作,即事务要么完全操作成功,要么失败后回滚,不再进行部分提交。

对于从MySQL 5.7复制到MySQL 8 版本中的语句,可以添加IF EXISTS或IF NOT EXISTS语句来避免发生错误。


8.资源管理

MySQL 8开始支持创建和管理资源组,允许将服务器内运行的线程分配给特定的分组,以便线程根据组内可用资源执行。组属性能够控制组内资源,启用或限制组内资源消耗。数据库管理员能够根据不同的工作负载适当地更改这些属性。

目前,CPU时间是可控资源,由“虚拟CPU”这个概念来表示,此术语包含CPU的核心数,超线程,硬件线程等等。服务器在启动时确定可用的虚拟CPU数量。拥有对应权限的数据库管理员可以将这些CPU与资源组关联,并为资源组分配线程。

资源组组件为MySQL中的资源组管理提供了SQL接口。资源组的属性用于定义资源组。MySQL中存在两个默认组,系统组和用户组,默认的组不能被删除,其属性也不能被更改。对于用户自定义的组,资源组创建时可初始化所有的属性,除去名字和类型,其他属性都可在创建之后进行更改。

在一些平台下,或进行了某些MySQL的配置时,资源管理的功能将受到限制,甚至不可用。例如,如果安装了线程池插件,或者使用的是macOS系统,资源管理将处于不可用状态。在FreeBSD和Solaris系统中,资源线程优先级将失效。在Linux系统中,只有配置了CAP_SYS_NICE属性,资源管理优先级才能发挥作用。


9.字符集支持

MySQL 8中默认的字符集由latin1更改为utf8mb4,并首次增加了日语所特定使用的集合,utf8mb4_ja_0900_as_cs。


10.优化器增强

MySQL优化器开始支持隐藏索引和降序索引。隐藏索引不会被优化器使用,验证索引的必要性时不需要删除索引,先将索引隐藏,如果优化器性能无影响就可以真正地删除索引。降序索引允许优化器对多个列进行排序,并且允许排序顺序不一致。


11.公用表表达式

公用表表达式(Common Table Expressions)简称为CTE,MySQL现在支持递归和非递归两种形式的CTE。CTE通过在SELECT语句或其他特定语句前使用WITH语句对临时结果集进行命名。


基础语法如下:


WITH cte_name (col_name1,col_name2 ...) AS (Subquery)
SELECT * FROM cte_name;

2821540c60e12fa9c59bb6723e5f2995.png

Subquery代表子查询,子查询前使用WITH语句将结果集命名为cte_name,在后续的查询中即可使用cte_name进行查询。


12.窗口函数

MySQL 8开始支持窗口函数。在之前的版本中已存在的大部分聚合函数在MySQL 8中也可以作为窗口函数来使用。


2821540c60e12fa9c59bb6723e5f2995.png


13.正则表达式支持

MySQL在8.0.4以后的版本中采用支持Unicode的国际化组件库实现正则表达式操作,这种方式不仅能提供完全的Unicode支持,而且是多字节安全编码。MySQL增加了REGEXP_LIKE()、EGEXP_INSTR()、REGEXP_REPLACE()和 REGEXP_SUBSTR()等函数来提升性能。另外,regexp_stack_limit和regexp_time_limit 系统变量能够通过匹配引擎来控制资源消耗。


14.内部临时表

TempTable存储引擎取代MEMORY存储引擎成为内部临时表的默认存储引擎。TempTable存储引擎为VARCHAR和VARBINARY列提供高效存储。internal_tmp_mem_storage_engine会话变量定义了内部临时表的存储引擎,可选的值有两个,TempTable和MEMORY,其中TempTable为默认的存储引擎。temptable_max_ram系统配置项定义了TempTable存储引擎可使用的最大内存数量。


15.日志记录

在MySQL 8中错误日志子系统由一系列MySQL组件构成。这些组件的构成由系统变量log_error_services来配置,能够实现日志事件的过滤和写入。


16.备份锁

新的备份锁允许在线备份期间执行数据操作语句,同时阻止可能造成快照不一致的操作。新备份锁由 LOCK INSTANCE FOR BACKUP 和 UNLOCK INSTANCE 语法提供支持,执行这些操作需要备份管理员特权。


17.增强的MySQL复制

MySQL 8复制支持对JSON文档进行部分更新的二进制日志记录,该记录使用紧凑的二进制格式,从而节省记录完整JSON文档的空间。当使用基于语句的日志记录时,这种紧凑的日志记录会自动完成,并且可以通过将新的binlog_row_value_options系统变量值设置为PARTIAL_JSON来启用。


1.2 MySQL8.0移除的旧特性

在MySQL 5.7版本上开发的应用程序如果使用了MySQL8.0 移除的特性,语句可能会失败,或者产生不同的执行结果。为了避免这些问题,对于使用了移除特性的应用,应当尽力修正避免使用这些特性,并尽可能使用替代方法。


1. 查询缓存

查询缓存已被移除,删除的项有:

**(1)语句:**FLUSH QUERY CACHE和RESET QUERY CACHE。

**(2)系统变量:**query_cache_limit、query_cache_min_res_unit、query_cache_size、query_cache_type、query_cache_wlock_invalidate。

**(3)状态变量:**Qcache_free_blocks、Qcache_free_memory、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_lowmem_prunes、Qcache_not_cached、Qcache_queries_in_cache、Qcache_total_blocks。

**(4)线程状态:**checking privileges on cached query、checking query cache for query、invalidating query cache entries、sending cached result to client、storing result in query cache、waiting for query cache lock。


2.加密相关

删除的加密相关的内容有:ENCODE()、DECODE()、ENCRYPT()、DES_ENCRYPT()和DES_DECRYPT()函数,配置项des-key-file,系统变量have_crypt,FLUSH语句的DES_KEY_FILE选项,HAVE_CRYPT CMake选项。

对于移除的ENCRYPT()函数,考虑使用SHA2()替代,对于其他移除的函数,使用AES_ENCRYPT()和AES_DECRYPT()替代。


3.空间函数相关

在MySQL 5.7版本中,多个空间函数已被标记为过时。这些过时函数在MySQL 8中都已被移除,只保留了对应的ST_和MBR函数。


4.\N和NULL

在SQL语句中,解析器不再将\N视为NULL,所以在SQL语句中应使用NULL代替\N。这项变化不会影响使用LOAD DATA INFILE或者SELECT…INTO OUTFILE操作文件的导入和导出。在这类操作中,NULL仍等同于\N。


5. mysql_install_db

在MySQL分布中,已移除了mysql_install_db程序,数据字典初始化需要调用带着–initialize或者–initialize-insecure选项的mysqld来代替实现。另外,–bootstrap和INSTALL_SCRIPTDIR CMake也已被删除。


6.通用分区处理程序

通用分区处理程序已从MySQL服务中被移除。为了实现给定表分区,表所使用的存储引擎需要自有的分区处理程序。

提供本地分区支持的MySQL存储引擎有两个,即InnoDB和NDB,而在MySQL 8中只支持InnoDB。


7.系统和状态变量信息

在INFORMATION_SCHEMA数据库中,对系统和状态变量信息不再进行维护。GLOBAL_VARIABLES、SESSION_VARIABLES、GLOBAL_STATUS、SESSION_STATUS表都已被删除。另外,系统变量show_compatibility_56也已被删除。被删除的状态变量有Slave_heartbeat_period、Slave_last_heartbeat,Slave_received_heartbeats、Slave_retried_transactions、Slave_running。以上被删除的内容都可使用性能模式中对应的内容进行替代。


8.mysql_plugin工具

mysql_plugin工具用来配置MySQL服务器插件,现已被删除,可使用–plugin-load或–plugin-load-add选项在服务器启动时加载插件或者在运行时使用INSTALL PLUGIN语句加载插件来替代该工具。


2. 新特性1:窗口函数

2.1 使用窗口函数前后对比

假设我现在有这样一个数据表,它显示了某购物网站在每个城市每个区的销售额:

CREATE TABLE sales(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
city VARCHAR(15),
county VARCHAR(15),
sales_value DECIMAL
);
INSERT INTO sales(city,county,sales_value)
VALUES
('北京','海淀',10.00),
('北京','朝阳',20.00),
('上海','黄埔',30.00),
('上海','长宁',10.00);

查询:

mysql> SELECT * FROM sales;
+----+------+--------+-------------+
| id | city | county | sales_value |
+----+------+--------+-------------+
|  1 | 北京 | 海淀    |          10 |
|  2 | 北京 | 朝阳    |          20 |
|  3 | 上海 | 黄埔    |          30 |
|  4 | 上海 | 长宁    |          10 |
+----+------+--------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

**需求:**现在计算这个网站在每个城市的销售总额、在全国的销售总额、每个区的销售额占所在城市销售额中的比率,以及占总销售额中的比率。

如果用分组和聚合函数,就需要分好几步来计算。

第一步,计算总销售金额,并存入临时表 a:

CREATE TEMPORARY TABLE a       -- 创建临时表
SELECT SUM(sales_value) AS sales_value -- 计算总计金额
FROM sales;

查看一下临时表 a :

mysql> SELECT * FROM a;
+-------------+
| sales_value |
+-------------+
|          70 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

第二步,计算每个城市的销售总额并存入临时表 b:

CREATE TEMPORARY TABLE b    -- 创建临时表
SELECT city,SUM(sales_value) AS sales_value  -- 计算城市销售合计
FROM sales
GROUP BY city;

查看临时表 b :

mysql> SELECT * FROM b;
+------+-------------+
| city | sales_value |
+------+-------------+
| 北京 |          30 |
| 上海 |          40 |
+------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

第三步,计算各区的销售占所在城市的总计金额的比例,和占全部销售总计金额的比例。我们可以通过下面的连接查询获得需要的结果:

mysql> SELECT s.city AS 城市,s.county AS 区,s.sales_value AS 区销售额,
    -> b.sales_value AS 市销售额,s.sales_value/b.sales_value AS 市比率,
    -> a.sales_value AS 总销售额,s.sales_value/a.sales_value AS 总比率
    -> FROM sales s
    -> JOIN b ON (s.city=b.city) -- 连接市统计结果临时表
    -> JOIN a                   -- 连接总计金额临时表
    -> ORDER BY s.city,s.county;
+------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
| 城市  | 区   | 区销售额  | 市销售额   | 市比率  | 总销售额  | 总比率  |
+------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
| 上海  | 长宁 |       10 |       40 | 0.2500 |       70 | 0.1429 |
| 上海  | 黄埔 |       30 |       40 | 0.7500 |       70 | 0.4286 |
| 北京  | 朝阳 |       20 |       30 | 0.6667 |       70 | 0.2857 |
| 北京  | 海淀 |       10 |       30 | 0.3333 |       70 | 0.1429 |
+------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

结果显示:市销售金额、市销售占比、总销售金额、总销售占比都计算出来了。

同样的查询,如果用窗口函数,就简单多了。我们可以用下面的代码来实现:

mysql> SELECT city AS 城市,county AS 区,sales_value AS 区销售额,
    -> SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市销售额,  -- 计算市销售额
    -> sales_value/SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市比率,
    -> SUM(sales_value) OVER() AS 总销售额,   -- 计算总销售额
    -> sales_value/SUM(sales_value) OVER() AS 总比率
    -> FROM sales
    -> ORDER BY city,county;
+------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
| 城市  | 区   | 区销售额  | 市销售额   | 市比率  | 总销售额  | 总比率  |
+------+------+----------+----------+--------+----------+--------+
| 上海  | 长宁 |       10 |       40  | 0.2500 |       70 | 0.1429 |
| 上海  | 黄埔 |       30 |       40  | 0.7500 |       70 | 0.4286 |
| 北京  | 朝阳 |       20 |       30  | 0.6667 |       70 | 0.2857 |
| 北京  | 海淀 |       10 |       30  | 0.3333 |       70 | 0.1429 |
+------+------+----------+-----------+--------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

结果显示,我们得到了与上面那种查询同样的结果。

使用窗口函数,只用了一步就完成了查询。而且,由于没有用到临时表,执行的效率也更高了。很显然,在这种需要用到分组统计的结果对每一条记录进行计算的场景下,使用窗口函数更好。

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