1. MySQL中的数据类型
常见数据类型的属性，如下：
2. 整数类型
2.1 类型介绍
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。
它们的区别如下表所示：
2.2 可选属性
整数类型的可选属性有三个：
2.2.1 M
M: 表示显示宽度，M的取值范围是(0, 255)。例如，int(5)：当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“ZEROFILL”使用，表示用“0”填满宽度，否则指定显示宽度无效。
如果设置了显示宽度，那么插入的数据宽度超过显示宽度限制，会不会截断或插入失败？
答案：不会对插入的数据有任何影响，还是按照类型的实际宽度进行保存，即显示宽度与类型可以存储的值范围无关。从MySQL 8.0.17开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。
整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度，如果不指定，则系统为每一种类型指定默认的宽度值。
举例：
CREATE TABLE test_int1 ( x TINYINT, y SMALLINT, z MEDIUMINT, m INT, n BIGINT ); • 1
查看表结构 （MySQL5.7中显式如下，MySQL8中不再显式范围）
mysql> desc test_int1; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | x | tinyint(4) | YES | | NULL | | | y | smallint(6) | YES | | NULL | | | z | mediumint(9) | YES | | NULL | | | m | int(11) | YES | | NULL | | | n | bigint(20) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)
TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128127和0255，由于负号占了一个数字位，因此TINYINT默认的显示宽度为4。同理，其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。
举例：
CREATE TABLE test_int2( f1 INT, f2 INT(5), f3 INT(5) ZEROFILL ) DESC test_int2; INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3) VALUES(1,123,123); INSERT INTO test_int2(f1,f2) VALUES(123456,123456); INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3) VALUES(123456,123456,123456);
mysql> SELECT * FROM test_int2; +--------+--------+--------+ | f1 | f2 | f3 | +--------+--------+--------+ | 1 | 123 | 00123 | | 123456 | 123456 | NULL | | 123456 | 123456 | 123456 | +--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
2.2.2 UNSIGNED
UNSIGNED: 无符号类型（非负），所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED（无符号属性），无符号整数类型的最小取值为0。所以，如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时，可以将整数类型设置为无符号类型。
int类型默认显示宽度为int(11)，无符号int类型默认显示宽度为int(10)。
CREATE TABLE test_int3( f1 INT UNSIGNED ); mysql> desc test_int3; +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ | f1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | | +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
2.2.3 ZEROFILL
ZEROFILL: 0填充,（如果某列是ZEROFILL，那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性），如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时，用0在左边填充，如果超过M位，只要不超过数据存储范围即可。
原来，在 int(M) 中，M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 bytes 的存储空间。也就是说，**int(M)，必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。**如果整数值超过M位，就按照实际位数存储。只是无须再用字符 0 进行填充。
2.3 适用场景
TINYINT：一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。
SMALLINT：可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。
MEDIUMINT：用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等。
INT、INTEGER：取值范围足够大，一般情况下不用考虑超限问题，用得最多。比如商品编号。
BIGINT：只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证券公司衍生产品持仓等。
2.4 如何选择？
在评估用哪种整数类型的时候，你需要考虑存储空间和可靠性的平衡问题：一方 面，用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间；另一方面，要是为了节省存储空间， 使用的整数类型取值范围太小，一旦遇到超出取值范围的情况，就可能引起系统错误，影响可靠性。
举个例子，商品编号采用的数据类型是 INT。原因就在于，客户门店中流通的商品种类较多，而且，每天都有旧商品下架，新商品上架，这样不断迭代，日积月累。
如果使用 SMALLINT 类型，虽然占用字节数比 INT 类型的整数少，但是却不能保证数据不会超出范围 65535。相反，使用 INT，就能确保有足够大的取值范围，不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。
你要注意的是，在实际工作中，系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。因此，我建议你首先确保数据不会超过取值范围，在这个前提之下，再去考虑如何节省存储空间。
3. 浮点类型
3.1 类型介绍
浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。 MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。
- FLOAT 表示单精度浮点数；
- DOUBLE 表示双精度浮点数；
REAL默认就是 DOUBLE。如果你把 SQL 模式设定为启用“REAL_AS_FLOAT”，那 么，MySQL 就认为 REAL 是 FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下 SQL 语句实现
- ：
SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”; • 1
**问题1：**FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是啥呢？
FLOAT 占用字节数少，取值范围小；DOUBLE 占用字节数多，取值范围也大。
**问题2：**为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
MySQL 存储浮点数的格式为：符号(S)、尾数(M)和 阶码(E)。因此，无论有没有符号，MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。因此， 所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。
3.2 数据精度说明
对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。
MySQL允许使用非标准语法（其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据迁移，则最好不要这么用）：FLOAT(M,D)或DOUBLE(M,D)。这里，M称为精度，D称为标度。(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<=255，0<=D<=30。
例如，定义为FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99-999.99。如果超过这个范围会报错。
FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示。
说明：浮点类型，也可以加UNSIGNED，但是不会改变数据范围，例如：FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然只能表示0-9.99的范围。
不管是否显式设置了精度(M,D)，这里MySQL的处理方案如下：
如果存储时，整数部分超出了范围，MySQL就会报错，不允许存这样的值
如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：
若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。例如在FLOAT(5,2)列内插入999.009，近似结果是999.01。
若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySQL报错，并拒绝处理。如FLOAT(5,2)列内插入999.995和-999.995都会报错。
从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。
举例
CREATE TABLE test_double1( f1 FLOAT, f2 FLOAT(5,2), f3 DOUBLE, f4 DOUBLE(5,2) ); DESC test_double1; INSERT INTO test_double1 VALUES(123.456,123.456,123.4567,123.45); #Out of range value for column 'f2' at row 1 INSERT INTO test_double1 VALUES(123.456,1234.456,123.4567,123.45); SELECT * FROM test_double1;
3.3 精度误差说明
浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。比如，我们设计一个表，有f1这个字段，插入值分别为0.47,0.44,0.19，我们期待的运行结果是：0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查询：
CREATE TABLE test_double2( f1 DOUBLE ); INSERT INTO test_double2 VALUES(0.47),(0.44),(0.19);
mysql> SELECT SUM(f1) -> FROM test_double2; +--------------------+ | SUM(f1) | +--------------------+ | 1.0999999999999999 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1,1.1 = 1.1 -> FROM test_double2; +---------------+-----------+ | SUM(f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 | +---------------+-----------+ | 0 | 1 | +---------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询结果是 1.0999999999999999。看到了吗？虽然误差很小，但确实有误差。 你也可以尝试把数据类型改成 FLOAT，然后运行求和查询，得到的是， 1.0999999940395355。显然，误差更大了。
那么，为什么会存在这样的误差呢？问题还是出在 MySQL 对浮点类型数据的存储方式上。
MySQL 用 4 个字节存储 FLOAT 类型数据，用 8 个字节来存储 DOUBLE 类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如 9.625，用二进制来表达，就是 1001.101，或者表达成 1.001101×2^3。如果尾数不是 0 或 5（比如 9.624），你就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。
在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，**因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。**同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结果错误，甚至是造成不可挽回的损失。那么，MySQL 有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数类型：DECIMAL。
4. 定点数类型
4.1 类型介绍
- MySQL中的定点数类型只有 DECIMAL 一种类型。
- 使用 DECIMAL(M,D) 的方式表示高精度小数。其中，M被称为精度，D被称为标度。0<=M<=65，0<=D<=30，D<M。例如，定义DECIMAL（5,2）的类型，表示该列取值范围是-999.99~999.99。
DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样，但是有效的数据范围是由M和D决定的。DECIMAL 的存储空间并不是固定的，由精度值M决定，总共占用的存储空间为M+2个字节。也就是说，在一些对精度要求不高的场景下，比起占用同样字节长度的定点数，浮点数表达的数值范围可以更大一些。
定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。
当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时，则MySQL同样会进行四舍五入处理。
浮点数 vs 定点数
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等）
定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景 （比如涉及金额计算的场景）
举例
CREATE TABLE test_decimal1( f1 DECIMAL, f2 DECIMAL(5,2) ); DESC test_decimal1; INSERT INTO test_decimal1(f1,f2) VALUES(123.123,123.456); #Out of range value for column 'f2' at row 1 INSERT INTO test_decimal1(f2) VALUES(1234.34);
mysql> SELECT * FROM test_decimal1; +------+--------+ | f1 | f2 | +------+--------+ | 123 | 123.46 | +------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
举例
我们运行下面的语句，把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2)：
ALTER TABLE test_double2 MODIFY f1 DECIMAL(5,2);
然后，我们再一次运行求和语句：
mysql> SELECT SUM(f1) -> FROM test_double2; +---------+ | SUM(f1) | +---------+ | 1.10 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1 -> FROM test_double2; +---------------+ | SUM(f1) = 1.1 | +---------------+ | 1 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
4.2 开发中经验
“由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其他的数值都用的是 DECIMAL，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准，一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理
5. 位类型：BIT
BIT类型中存储的是二进制值，类似010110。
BIT类型，如果没有指定(M)，默认是1位。这个1位，表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数，位数最小值为1，最大值为64。
CREATE TABLE test_bit1( f1 BIT, f2 BIT(5), f3 BIT(64) ); INSERT INTO test_bit1(f1) VALUES(1); #Data too long for column 'f1' at row 1 INSERT INTO test_bit1(f1) VALUES(2); INSERT INTO test_bit1(f2) VALUES(23);
注意：在向BIT类型的字段中插入数据时，一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。
使用SELECT命令查询位字段时，可以用BIN()或HEX()函数进行读取。
mysql> SELECT * FROM test_bit1; +------------+------------+------------+ | f1 | f2 | f3 | +------------+------------+------------+ | 0x01 | NULL | NULL | | NULL | 0x17 | NULL | +------------+------------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT BIN(f2),HEX(f2) -> FROM test_bit1; +---------+---------+ | BIN(f2) | HEX(f2) | +---------+---------+ | NULL | NULL | | 10111 | 17 | +---------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT f2 + 0 -> FROM test_bit1; +--------+ | f2 + 0 | +--------+ | NULL | | 23 | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec)
可以看到，使用b+0查询数据时，可以直接查询出存储的十进制数据的值。
