抽取GPT-3预训练模型的emb向量

要抽取GPT-3预训练模型的emb向量，可以使用以下步骤：

1. 安装transformers库（如果没有安装的话）：

pip install transformers

1. 加载GPT-3模型：

from transformers import GPT3Model, GPT3Tokenizer

model = GPT3Model.from_pretrained('gpt3')
tokenizer = GPT3Tokenizer.from_pretrained('gpt3')

1. 准备文本数据，使用tokenizer将文本转化为token：

text = "要抽取GPT-3预训练模型的emb向量，可以使用以下步骤："
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')

1. 将token输入模型，得到输出：

with torch.no_grad():
    output = model(**encoded_input)[0]

1. 从输出中提取emb向量：

emb = output[:, 0, :]

其中，output的shape为[batch_size, sequence_length, hidden_size]，而emb的shape为[batch_size, hidden_size]，其中batch_size=1，sequence_length=1。所以我们用output[:, 0, :]来提取emb向量。

注意：以上代码中使用的是PyTorch版本的transformers库，如果你使用的是TensorFlow版本的transformers库，代码会有所不同。