机房收费系统~导出Excel

简介: 这次做机房收费系统,正好赶上和小伙伴们做项目,学到了很多,在导出Excel的基础上添加了一些以前没有尝试过的功能,供大家参考。

  这次做机房收费系统,正好赶上和小伙伴们做项目,学到了很多,在导出Excel的基础上添加了一些以前没有尝试过的功能,供大家参考。

 Dim MyExcel As New Microsoft.Office.Interop.Excel.Application() '定义并实例化excel工作表
        MyExcel.Application.Workbooks.Add(True) '打开excel工作簿,显示excel界面
<span style="white-space:pre">  </span>MyExcel.ActiveWorkbook.Password = "123"  给excel设置密码
<span style="white-space:pre">  </span>MyExcel.Visible = False   'excel设置为不可见的
        Dim Col As Integer '定义整形变量

设置单元格格式:

MyExcel.WindowState = Excel.XlWindowState.xlMaximized   '窗体最大化显示
        MyExcel.Cells.HorizontalAlignment = 3
        MyExcel.Cells.Font.Size = 18
        MyExcel.Range("A2", "G2").ColumnWidth = 20
        MyExcel.Cells(1, 3).value = "学生充值记录"                '表头内容,在第一行,第三列  
        MyExcel.Range("A1", "G1").Font.Bold = True                '字体加粗  
        MyExcel.Range("A1", "G1").Font.ColorIndex = 32            '字体颜色蓝色  
        MyExcel.Range("A1", "G1").Font.Size = 25                '字号25
        MyExcel.Range("A1", "G1").Merge()                         '合并单元格 


修改Excel的标题名:

 MyExcel.ActiveWindow.Caption = "学生充值记录"           
        '在打开的excel的名称上显示:学生充值记录
        MyExcel.Caption = "加油,加油"  
        '显示的后缀



20160423202536853.png


导出Excel:

 Try
            For Col = 0 To DataGridView1.ColumnCount - 1     'col的变化范围
                MyExcel.Cells(2, Col + 1) = Me.DataGridView1.Columns(Col).HeaderText   '从数据库中对应列
            Next Col
        Catch ex As Exception
            MsgBox(ex.Message)  '弹出捕获的消息
            Exit Sub
        End Try
        Dim i As Integer    '定义整型行变量 i 
        Dim j As Integer    '定义整型列变量 j
        Try
            For i = 0 To DataGridView1.RowCount - 1
                For j = 0 To DataGridView1.ColumnCount - 1  '列变量取值范围
                    If Me.DataGridView1(j, i).Value IsNot System.DBNull.Value Then
                        MyExcel.Cells(i + 3, j + 1) = DataGridView1(j, i).Value.ToString() '将datagridview中的数据添加到excel表中
                    End If
                Next j
            Next i
            MsgBox("导出成功!")
        Catch ex As Exception
            MsgBox(ex.Message)  '弹出捕获的消息
        End Try


将导出的Excel保存到指定的位置,并修改导出的Excel的文件名

(为实现这个功能,查了一天多的时间)

MyExcel.ActiveWorkbook.SaveAs("D:\MyDcment\"  &  Filename:="学生充值记录" & ".xls")


总结:

   没有做不出来的程序,只有下的功夫不够的人。

   多问同学,多百度。。。











相关文章
|
9月前
|
Python
Excel中如何批量重命名工作表与将每个工作表导出到单独Excel文件
本文介绍了如何在Excel中使用VBA批量重命名工作表、根据单元格内容修改颜色,以及将工作表导出为独立文件的方法。同时提供了Python实现导出工作表的代码示例,适用于自动化处理Excel文档。
|
数据格式 UED
记录一次NPOI库导出Excel遇到的小问题解决方案
【11月更文挑战第16天】本文记录了使用 NPOI 库导出 Excel 过程中遇到的三个主要问题及其解决方案:单元格数据格式错误、日期格式不正确以及合并单元格边框缺失。通过自定义单元格样式、设置数据格式和手动添加边框,有效解决了这些问题,提升了导出文件的质量和用户体验。
1090 3
|
前端开发
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
318 1
|
存储 Java API
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
1068 4
|
Java API Apache
|
9月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
9月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
11月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
2457 10
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
872 4