前言
回答这个问题，首先别听到重复消息这个问题就一无所知。先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。
首先，比如
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题。因为这问题通常不是
MQ自己保证的，是由开发来保证的。挑一个Kafka来举个例子，说说怎么重复消费。
Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号。
然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消费过的消息的 offset提交一下，表示：我已经消费过了，下次我要是重启或宕机的，就让我继续从上次消费到的 offset来继续消费吧
但是凡事总有意外，比如我们之前生产经常遇到的，如果着急直接 kill 进程了再重启。这会导致 consumer有些消息处理了，但是没来得及提交 offset。重启之后，少数消息会再次消费一次。
重复消费的出现
当前假设场景：
数据 1/2/3 依次进入 Kafka，Kafka 会给这三条数据每条分配一个 offset，代表这条数据的序号。
假设分配的 offset依次是 152/153/154。消费者从 Kafka 去消费的时候，也是按照这个顺序去消费。假如当消费者消费了 offset=153 的这条数据，刚准备去提交offset到 Zookeeper，此时消费者进程被重启了。
那么此时消费过的数据 1/2 的offset并没有提交，Kafka 也就不知道你已经消费了 offset=153 这条数据。那么重启之后，消费者会让 Kafka上次消费到的地方后面的数据继续传递过来。
由于之前的 offset 没有提交成功，那么数据 1/2 会再次传过来，如果此时消费者没有去重的话，那么就会导致重复消费。
新版的 Kafka 已经将
offset的存储从Zookeeper转移至Kafka brokers，并使用内部位移主题__consumer_offsets进行存储。
如果消费者是拿一条数据就往数据库里写一条，会导致把数据 1/2 在数据库里插入了 2 次，那么数据就出错啦。
其实重复消费不可怕，可怕的是没考虑到重复消费之后，怎么保证幂等性。
消息消费的幂等性
幂等性，通俗点说，就一个数据，或者一个请求，重复来多次，确保对应的数据是不会改变的，不能出错。
举个例子。
假设当前有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，如果一个消息重复两次，就相当于插入了两条，数据就错了。
但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。
一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。
如何保证消息队列消费的幂等性
还得结合业务来思考，下面有几个处理思路：
- 比如拿个数据要写库，你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了，
update一下 - 比如是写
Redis，也不存在需要保证，反正每次都是set，天然幂等性。 - 比如不是上面两个场景，做得稍微复杂一点
需要让生产者发送每条数据的时候，里面加一个全局唯一的id，类似订单id之类，然后消费到了之后，先根据这个id去Redis里查一下是否消费过，如果没有消费过，就处理，然后这个id写Redis。如果消费过了，那就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 - 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。
