动态扩容缩容的分库分表我想说 | 青训营笔记

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 动态扩容缩容的分库分表我想说 | 青训营笔记

前言

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本文是对于如何设计可以扩容缩容的分库分表问题进行分析

停机扩容(不推荐)

这个方案和停机迁移一样,步骤几乎一致,唯一的一点就是那个导数的工具,是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。

但是最好不要这么操作,有点不太靠谱,因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了,可能多达几亿条,甚至几十亿,把数据抽出再慢慢倒入这个操作,可能会出问题。

从单库单表迁移到分库分表的时候,数据量并不是很大,单表最大也就两三千万。那么你写个工具,多弄几台机器并行跑,1 小时数据就导完了。这没有问题。

如果 3 个库 + 12 个表,跑了一段时间了,数据量都 1~2 亿了。光是导 2 亿数据,都要导个几个小时,6 点,刚刚导完数据,还要搞后续的修改配置,重启系统,测试验证,10 点才可以搞完。所以不能这么搞。

优化后的方案

一开始上来就是 32 个库,每个库 32 个表,那么总共是 1024 张表。

每个库正常承载的写入并发量是 1000,那么 32 个库就可以承载 32 * 1000 = 32000 的写并发,如果每个库承载 1500 的写并发,32 * 1500 = 48000 的写并发,接近 5 万每秒的写入并发,前面再加一个 MQ,削峰,每秒写入 MQ 8 万条数据,每秒消费 5 万条数据。

有些除非是国内排名非常靠前的这些公司,他们的最核心的系统的数据库,可能会出现几百台数据库的这么一个规模,128 个库,256 个库,512 个库。

1024 张表,假设每个表放 500 万数据,在 MySQL 里可以放 50 亿条数据。

谈分库分表的扩容第一次分库分表,就一次性给他分个够,32 个库,1024 张表,可能对大部分的来说,已经足够了。

一个实践是利用 32 * 32 来分库分表,即分为 32 个库,每个库里一个表分为 32 张表。一共就是 1024 张表。根据某个 id 先根据 32 取模路由到库,再根据 32 取模路由到库里的表。

orderId id % 32 (库) id / 32 % 32 (表)
259 3 8
1189 5 5
352 0 11
4593 17 15

刚开始的时候,这个库可能就是逻辑库,建在一个数据库上的,就是一个 MySQL 服务器可能建了 n 个库,比如 32 个库。后面如果要拆分,就是不断在库和 MySQL 服务器之间做迁移就可以了。然后系统配合改一下配置即可。

比如说最多可以扩展到 32 个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个表。因为最多是 1024 个表。

这么搞,是不用自己写代码做数据迁移的,都交给 DBA 来搞好了,但是 DBA 确实是需要做一些库表迁移的工作,但是总比你自己写代码,然后抽数据导数据来的效率高得多吧。

哪怕是要减少库的数量,也很简单,其实说白了就是按倍数缩容就可以了,然后修改一下路由规则。

总结

  • 设定好几台数据库服务器,每台服务器上几个库,每个库多少个表,推荐是 32 库 * 32 表,对于大部分公司来说,可能几年都够了。
  • 路由的规则,orderId % 32 = 库,orderId / 32 % 32 = 表
  • 扩容的时候,申请增加更多的数据库服务器,装好 MySQL,呈倍数扩容,4 台服务器,扩到 8 台服务器,再到 16 台服务器。
  • DBA负责将原先数据库服务器的库,迁移到新的数据库服务器上去,库迁移是有一些便捷的工具的。
  • 重新发布系统,上线,原先的路由规则变都不用变,直接可以基于 n 倍的数据库服务器的资源,继续进行线上系统的提供服务。


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