盘点一下Mysql中的一些小知识(二)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 盘点一下Mysql中的一些小知识(二)

NULL检测

NULL 无值(no value),它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。


mysql> select cust_id,cust_name,cust_email from customers where cust_email is null;
+---------+-------------+------------+
| cust_id | cust_name   | cust_email |
+---------+-------------+------------+
|   10002 | Mouse House | NULL       |
|   10005 | E Fudd      | NULL       |
+---------+-------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>

and操作符

AND 用在WHERE子句中的关键字,用来指示检索满足所有给定条件的行。

如果有多个条件,每加一个条件就需要加一个and。

mysql> select prod_id,prod_name,prod_price from products where vend_id = 1003 and prod_price <=10 ;
+---------+----------------+------------+
| prod_id | prod_name      | prod_price |
+---------+----------------+------------+
| FB      | Bird seed      |      10.00 |
| FC      | Carrots        |       2.50 |
| SLING   | Sling          |       4.49 |
| TNT1    | TNT (1 stick)  |       2.50 |
| TNT2    | TNT (5 sticks) |      10.00 |
+---------+----------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

or操作符

OR操作符与AND操作符不同,它指示MySQL检索匹配任一条件的行。

mysql> select prod_id,prod_name,prod_price,vend_id from products where vend_id = 1003 or vend_id=1002 ;
+---------+----------------+------------+---------+
| prod_id | prod_name      | prod_price | vend_id |
+---------+----------------+------------+---------+
| DTNTR   | Detonator      |      13.00 |    1003 |
| FB      | Bird seed      |      10.00 |    1003 |
| FC      | Carrots        |       2.50 |    1003 |
| FU1     | Fuses          |       3.42 |    1002 |
| OL1     | Oil can        |       8.99 |    1002 |
| SAFE    | Safe           |      50.00 |    1003 |
| SLING   | Sling          |       4.49 |    1003 |
| TNT1    | TNT (1 stick)  |       2.50 |    1003 |
| TNT2    | TNT (5 sticks) |      10.00 |    1003 |
+---------+----------------+------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

组合次序

组合优先级:

and > or

SQL(像多数语言一样)在处理OR操作符前,优先处理AND操作符。

假如需要列出价格为10美元(含)以上且由1002或1003制造的所有产品。

mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where vend_id =1002 or vend_id =1003 and prod_price >=10;
+---------+----------------+------------+
| vend_id | prod_name      | prod_price |
+---------+----------------+------------+
|    1003 | Detonator      |      13.00 |
|    1003 | Bird seed      |      10.00 |
|    1002 | Fuses          |       3.42 |
|    1002 | Oil can        |       8.99 |
|    1003 | Safe           |      50.00 |
|    1003 | TNT (5 sticks) |      10.00 |
+---------+----------------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

只有1003的价格大于10

使用括号组合条件:

mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where (vend_id =1002 or vend_id =1003) and prod_price >=10;
+---------+----------------+------------+
| vend_id | prod_name      | prod_price |
+---------+----------------+------------+
|    1003 | Detonator      |      13.00 |
|    1003 | Bird seed      |      10.00 |
|    1003 | Safe           |      50.00 |
|    1003 | TNT (5 sticks) |      10.00 |
+---------+----------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

in操作符

IN操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取合法值的由逗号分隔的清单,全都括在圆括号中。

mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where vend_id in (1002,1003) order by prod_name;
+---------+----------------+------------+
| vend_id | prod_name      | prod_price |
+---------+----------------+------------+
|    1003 | Bird seed      |      10.00 |
|    1003 | Carrots        |       2.50 |
|    1003 | Detonator      |      13.00 |
|    1002 | Fuses          |       3.42 |
|    1002 | Oil can        |       8.99 |
|    1003 | Safe           |      50.00 |
|    1003 | Sling          |       4.49 |
|    1003 | TNT (1 stick)  |       2.50 |
|    1003 | TNT (5 sticks) |      10.00 |
+---------+----------------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

in的功能与where相当,其优点在于:

  • 在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚且更直观。
  • 在使用IN时,计算的次序更容易管理(因为使用的操作符更少)。
  • IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
  • IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句,使得能够更动态地建立WHERE子句。

not操作符

NOT WHERE子句中用来否定后跟条件的关键字。

列出除1002和1003之外的所有供应商制造的产品

mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where vend_id not in (1002,1003) order by prod_name;
+---------+--------------+------------+
| vend_id | prod_name    | prod_price |
+---------+--------------+------------+
|    1001 | .5 ton anvil |       5.99 |
|    1001 | 1 ton anvil  |       9.99 |
|    1001 | 2 ton anvil  |      14.99 |
|    1005 | JetPack 1000 |      35.00 |
|    1005 | JetPack 2000 |      55.00 |
+---------+--------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL支持使用NOT对IN、BETWEEN和EXISTS子句取反,这与多数其他DBMS允许使用NOT对各种条件取反有很大的差别。

like操作符

通配符:

  • '%'表示任何字符出现任意次数。(0,1,2,3......)
  • '_'下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where prod_name like '%anvil%';
+---------+--------------+------------+
| vend_id | prod_name    | prod_price |
+---------+--------------+------------+
|    1001 | .5 ton anvil |       5.99 |
|    1001 | 1 ton anvil  |       9.99 |
|    1001 | 2 ton anvil  |      14.99 |
+---------+--------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where prod_name like '_ ton anvil';
+---------+-------------+------------+
| vend_id | prod_name   | prod_price |
+---------+-------------+------------+
|    1001 | 1 ton anvil |       9.99 |
|    1001 | 2 ton anvil |      14.99 |
+---------+-------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

正则表达式

like与正则表达式

LIKE 匹配整个列,如果被匹配的文本在列值中出现,LIKE 将不会找到它,相应的行也不会被返回(除非使用通配符)。而 REGEXP 在列值内进行匹配,如果被匹配的文本在列值中出现,REGEXP 将会找到它,相应的行将被返回,并且 REGEXP 能匹配整个列值(与 LIKE 相同的作用)。

MySQL中的正则表达式匹配(自版本3.23.4后)不区分大小写(即,大写和小写都匹配)。为区分大小写,可使用BINARY关键字,如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'。


mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where prod_name like '1000';
Empty set (0.00 sec)
mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where prod_name regexp '1000';
+---------+--------------+------------+
| vend_id | prod_name    | prod_price |
+---------+--------------+------------+
|    1005 | JetPack 1000 |      35.00 |
+---------+--------------+------------+
1 row in set (0.00
mysql> select vend_id,prod_name ,prod_price from products where prod_name like 'jetpack 1000';
+---------+--------------+------------+
| vend_id | prod_name    | prod_price |
+---------+--------------+------------+
|    1005 | JetPack 1000 |      35.00 |
+---------+--------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

or匹配

为搜索两个串之一(或者为这个串,或者为另一个串),使用 '|'

mysql> select prod_name from products where prod_name regexp '1000|2000';
+--------------+
| prod_name    |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
🐛🐛之前乱加空格,导致出了点问题


mysql> select prod_name from products where prod_name regexp '1000 | 2000';
+--------------+
| prod_name    |
+--------------+
| JetPack 2000 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

⚠️⚠️

仔细看 regexp '1000 | 2000'

1000后有一个空格,2000前有一个空格

对于最开始的结果JetPack 1000JetPack 2000

由于JetPack 1000在1000后没有空格,所以并没有匹配上 JetPack 2000在2000前存在空格,所以匹配上了

匹配几个字符之一

匹配任何单一字符,通过指定一组用 [和] 括起来的字符来完成

mysql> select prod_name from products where prod_name regexp '[123] Ton';
+-------------+
| prod_name   |
+-------------+
| 1 ton anvil |
| 2 ton anvil |
+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

区别于 '1|2|3 Ton'


mysql> select prod_name from products where prod_name regexp '1|2|3 Ton';
+---------------+
| prod_name     |
+---------------+
| 1 ton anvil   |
| 2 ton anvil   |
| JetPack 1000  |
| JetPack 2000  |
| TNT (1 stick) |
+---------------+
5 rows in set (0.00

之所以这样是由于MySQL假定你的意思是'1'或'2'或'3 ton'。除非把字符|括在一个集合中,否则它将应用于整个串。

匹配范围

mysql> select prod_name from products where prod_name regexp '[1-5] Ton';
+--------------+
| prod_name    |
+--------------+
| .5 ton anvil |
| 1 ton anvil  |
| 2 ton anvil  |
+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

匹配特殊字符

为了匹配特殊字符,必须用 \ 为前导。\- 表示查找-, \. 表示查找.。

mysql> select vend_name from vendors where vend_name regexp '\.' order by vend_name;
+--------------+
| vend_name    |
+--------------+
| Furball Inc. |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

匹配字符类

存在找出你自己经常使用的数字、所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配。为更方便工作,可以使用预定义的字符集,称为字符类(character class)。

说明
[:alnum:] 任意字母和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和制表(同[\t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] 任意小写字母(同a-z
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[\f\n\r\t\v])
[:upper:] 任意大写字母(同A-Z
[:xdigit:] 任意十六进制数字(同[a-fA-F0-9])

匹配多个实例

元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(等于{1,})
? 0个或1个匹配(等于{0,1})
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

定位符

元字符 说明
^ 文本的开始
$ 文本的结尾
[[:<:]] 词的开始
[[:>:]] 词的结尾

表格

(2条消息) MySQL 正则表达式(REGEXP)Hern(宋兆恒)的博客-CSDN博客mysql regexp

字符 其它信息
[] 左右方括号用于指定字符类。字符类是进行匹配时所要依据的一组字符。除连字符 (-) 和脱字符 (^) 外,在字符类中指定的元字符和量词(如 * 和 {m},分别为元字符和量词)没有特殊意义,可当作实际字符进行运算。
***** 星号可用于与字符匹配 0 次或多次。例如,REGEXP '.*abc' 匹配的字符串以 abc 结尾并以任何前缀开头。因此,aabc、xyzabc 和 abc 匹配,但 bc 和 abcc 则不匹配。
? 问号可用于与字符匹配 0 次或 1 次。例如,'colou?r' 匹配 color 和 colour。
+ 加号可用于与字符匹配 1 次或多次。例如,'bre+' 匹配 bre 和 bree,但不匹配 br。
- 可以在字符类中使用一个连字符来表示一个范围。例如,REGEXP '[a-e]' 匹配 a、b、c、d 和 e。
% 百分号可与 SIMILAR TO 配合使用来匹配任意数目的字符。不将百分号视为 REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR 所使用的元字符。当指定时,它匹配百分号 (%)。
_ (下划线字符) 可将下划线与 SIMILAR TO 配合使用来匹配单个字符。不将下划线视为 REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR 所使用的元字符。当指定时,它匹配下划线 (_)。
** ** 管道符号用于指定匹配字符串时要使用的替代模式。在由竖线分隔的一行模式中,竖线被解释为 OR,匹配过程从最左侧的模式开始,在找到第一个匹配项时停止。因此,您应按优先级的降序顺序列出模式。您可以指定任意数量的替代模式。
() 当左括号和右括号用于正则表达式的各个组合部分时,它们为元字符。例如,(ab)* 匹配零个或多个 ab 的重复项。与使用数学表达式一样,您使用组合来控制正则表达式各部分的计算顺序。
{} 当左大括号和右大括号用于指定量词时,它们为元字符。量词指定一个模式要构成某个匹配所必须重复的次数。例如:- {m} 匹配某个字符正好 m 次。例如,'519-[0-9]{3}-[0-9]{4}' 匹配 519 地区号中的一个电话号码(假定数据按语法中定义的方式进行格式设置)。
  • {m,} 匹配某个字符至少 m 次。例如,'[0-9]{5,}' 匹配任何含有五个或更多数字的字符串。
  • {m,n} 匹配某个字符至少 m 次,但不超过 n 次。例如,SIMILAR TO '_{5,10}' 匹配任何含有 5 到 10(含 5 和 10)个字符的字符串。 | | **        | 反斜线被用作元字符的转义字符。它也可被用于转义非元字符。                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | | ^         | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。                                                                                                                                                                                                                                                                | | **∗∗∣匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,**         | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性, 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。                                                                                                                                                                                                                                                                 | | .         | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。                                                                                                                                                                                                                                                                            | | :         | 在字符集中使用冒号来指定子字符类。例如,'[[:alnum:]]'。                                                                                                                                                                                                                                                                                               |


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL
mysql报Toomanyconnection的问题
mysql报Toomanyconnection的问题
247 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL
能说下myisam 和 innodb的区别吗? • myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎,支持全文检索、压缩、空间函数等,但是不支持事务和行级锁,所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用,而且myisam不支持外键,并且索引和数据是分开存储的。 • innodb是基于B+Tree索引建立的,和myisam相反它支持事务、外键,并且通过MVCC来支持高并发,索引和数据存储在一起。
54 0
|
关系型数据库 MySQL
MySQL问题汇总
MySQL问题汇总
96 0
|
SQL 安全 关系型数据库
MySQL写马详解
MySQL写马详解
387 0
|
SQL Oracle NoSQL
《MySQL自传》
我是一只勤劳的小海豚,网名叫MySQL,出生于1995年5月23号,正宗95后,你们可别小看我,我现在可是全世界最流行的开源数据库,全球有800万个实例呢。
1079 2
《MySQL自传》
|
SQL 存储 安全
MySQL详细讲解
MySQL入门教程整理,涉及MySQL初级篇所有知识点。
MySQL详细讲解
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL(七)
MySQL(七),一起来学习吧。
MySQL(七)
|
关系型数据库 MySQL
07_mysql中having的使用_having与where的对比
mysql中having的使用 having与where的对比
187 0
07_mysql中having的使用_having与where的对比
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL(三)
MySQL(三),一起来学习吧。
|
SQL Oracle 关系型数据库
Mysql(二)
Mysql(二)
164 0
Mysql(二)