史上最简单的 MySQL 教程（十一）「列类型 之 字符串型」
列类型（数据类型）
所谓的列类型，其实就是指数据类型，即对数据进行统一的分类，从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。
在 SQL 中，将数据类型分成了三大类，分别为：数值型、字符串型和日期时间型。
字符串型
在 SQL 中，将字符串类型分成了 6 类，分别为：char、varchar、text、blob、enum和set.
第 1 类：定长字符串
定长字符串：char，即磁盘（二维表）在定义结构的时候就已经确定了最终数据的存储长度。
char(L)：L 表示 Length，即可以存储的长度，单位为字符，最大长度为 255；
char(4)：表示在 UTF8 环境下，需要 4*3=12 个字节。
第 2 类：变长字符串
变长字符串：varchar，即在分配存储空间的时候，按照最大的空间分配，但是实际用了多少，则是根据具体的数据来确定。
varchar(L)：L 表示 Length，理论长度是 65536，但是会多出 1 到 2 个字节来确定存储的实际长度；
varchar(10)：例如存储 10 个汉字，在 UTF8 环境下，需要 10*3+1=31 个字节。
实际上，如果存储长度超过 255 个字符，则既不用定长字符串也不用变长字符串，而是用文本字符串text.
如何选择定长字符串或者是变长字符串呢？
定长字符串对磁盘空间比较浪费，但是效率高：如果数据基本上确定长度都一样，就使用定长字符串，例如身份证、电话号码等；
变长字符串对磁盘空间比较节省，但是效率低：如果数据不能确定长度（不同的数据有变化），就使用变长字符串，例如地址、姓名等。
第 3 类：文本字符串
如果数据量非常大，通常说超过 255 个字符就会使用文本字符串。
文本字符串根据存储的格式进行分类，可以分为：
text：存储文字；
blob：存储二进制数据（其实际上都是存储路径），通常不用。
第 4 类：枚举字符串
枚举字符串：enum，需要事先将所有可能出现的结果都设计好，实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个。
枚举字符串的使用方式：
定义：enum('元素1','元素2','元素3'...)，例如enum('男','女','保密')；
使用：存储的数据，只能是事先定义好的数据。
执行如下 SQL 语句创建枚举表，进行测试：
-- 创建枚举表 create table my_enum( gender enum('男','女','保密') )charset utf8;
再执行如下 SQL 语句，向表my_enum中插入测试数据：
-- 插入测试数据 insert into my_enum values ('男'),('女'),('保密'); insert into my_enum values ('male');
通过上面的测试，咱们可以发现使用枚举字符串有一个好处，那就是：规范数据格式，插入表中的数据只能是事先定义好的某个数据。
此外，枚举字符串还有一个作用，那就是：节省存储空间（枚举数据通常都有一个别名），枚举实际上存储的是数值而不是字符串本身。
在 MySQL 中，系统是有自动转换数据格式的功能的。在这里，咱们可以证明枚举字段存储的是数值，具体方法为：将数据取出来+0，如果是字符串最终结果永远为0，否则就是其他值。
-- 验证枚举字段实际存储的格式 select gender + 0,gender from my_enum;
观察上述结果，咱们可以找出枚举元素的实际规律，即按照元素出现的顺序，从1开始编号。接下来，咱们再来了解枚举的原理：
枚举在进行数据规范（定义）的时候，系统会自动建立一个数字与枚举元素的对应关系（放在日志中）；在进行数据插入的时候，系统自动将字符串转换为对应的数值进行存储；在进行数据提取的时候，系统自动将数值转换成对应的字符串进行显示。
通过阅读以上枚举的原理，咱们可以知道：使用枚举的效率并不高（低于其他类型的数据），但能规范数据和节省存储空间。
第 5 类：集合字符串
集合字符串：set，跟枚举类似，实际存储的是数值而不是字符串。
集合字符串的使用方式：
定义：set，元素列表；
使用：可以使用元素列表中的多个元素，用逗号分隔。
执行如下 SQL 语句创建枚举表，进行测试：
-- 创建集合表 create table my_set( hobby set('音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物') )charset utf8;
再执行如下 SQL 语句，向表my_set中插入测试数据：
-- 插入测试数据 insert into my_set values ('电影,美食,宠物'); insert into my_set values (3);
再执行如下 SQL 语句，查看表my_set中的数据：
-- 查看数据 select hobby + 0,hobby from my_set;
观察上面的结果，相信大部分童鞋也懵啦！对于3还好理解，3=2+1，对应于集合中数据的编号，也正是音乐和电影；但是74是什么鬼啊？在此，咱们不妨将集合（'音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物'）中的元素选中的记为1，没有选中的记为0，表示成二进制，也就是：
0101001
再将上面的二进制反过来：
1001010
不妨算算，上述二进制对应的十进制数，即为74.
到这里，相信大家已经恍然大悟啦，原来：集合字符串中每一个元素都对应一个二进制位，其中被选中的为1，未选中的为0，最后在反过来，这个二进制数对应的十进制数即为其数据库中实际存储的是数值。
此外，集合字符串中插入元素的顺序并没有影响，最终系统都会自动去匹配集合的顺序，即：
-- 插入测试数据 insert into my_set values ('电影,美食,旅行'); insert into my_set values ('旅行,电影,美食');
上述两个 SQL 语句会产生相同的结果：
如上图所示，显然咱们的结论得到了验证。
最后，集合的原理同枚举类似，因此可以的到相同的结论，即：使用集合的效率并不高（低于其他类型的数据），但能规范数据和节省存储空间。
