15天学习MySQL计划(运维篇)分库分表-监控-第十四天(上)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 15天学习MySQL计划(运维篇)分库分表-监控-第十四天

15天学习MySQL计划分库分表-监控-第十四天

1.介绍

1.问题分析

随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增加,若采用但数据进行数据存储,存在以下性能瓶颈:


IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈。

CPU瓶颈:排序,分组,连接查询,聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。

分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。


2.拆分策略

1.垂直拆分

2.水平拆分

3.实现技术

shardingJDBC:基于AOP原理,在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截,解析,改写,路由处理。需要自行编码配置实现,只支持java语句,性能较高。

MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。

2.mycat概述

1.简介

MyCat是开源的,活跃的,基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用MySQL一样使用mycat,对于开发老根本感觉不到mycat的存在。

优势:

  • 性能可靠稳定
  • 强大的技术团队
  • 体系完善
  • 社区活跃
2.安装

mycat是采用Java语言开发的开源数据库中间件,支持windows和Linux运行环境,下面介绍mycat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件。

  • MySQL
  • JDL
  • mycat
  1. 准备JDK二进制tar包
  2. 解压
  3. 设置环境变量
  4. java -version 测试
  5. 准备MyCat包
  6. 解压
  7. 将lib下的jar包进行替换与当前JDK相同的版本
3.mycat概念

3.mycat入门

由于tb_order表中的数据量很大,磁盘IO及容量都达到了瓶颈,现在需要对tb_order表进行数据分片,分为三个数据节点,每一个节点主机位于不同的服务器上,具体的结构,参考下图:

1.部署环境

2.配置过程

  1. 在三个数据库创建三个相同的库名
  2. 创建一个用户
  3. 修改scheam配置文件
  4. 修改server文件
  5. 启动mycat文件
  6. 连接mycat服务
  7. 测试分表

3.分片数据库配置(scheam.xml)

[root@localhost bin]# vi /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <schema name="DB01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
                <table name="TB_ORDER" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="test" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="test" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="test" />
        <dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.1:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
        </dataHost>
        <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.2:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
        </dataHost>
        <dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.3:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
        </dataHost>
</mycat:schema>

4.分片用户配置(server.xml)

配置mycat的用户及用户的权限信息

[root@localhost bin]# vi /usr/local/mycat/conf/server.xml
<user name="root" defaultAccount="true">
                <property name="password">123456</property>
                <property name="schemas">DB01</property>
 </user>

5.连接mycat测试

[root@localhost ~]# mysql -h192.168.2.1 -P8066 -uroot -p
mysql> use DB01;
mysql> CREATE TABLE TB_ORDER (
  id BIGINT(20) NOT NULL,
  title VARCHAR(100) NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(1,'goods1');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(2,'goods2');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(3,'goods3');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(5000000,'goods5000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000000,'goods10000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000001,'goods10000001');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(15000000,'goods15000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(15000001,'goods15000001');

4.mycat配置

1.schema.xml

schema.xml作为mycat中最重要的配置文件之一,涵盖了mycat的逻辑库,逻辑表,分片规则,分片某节点及数据源的配置。

主要包含以下三组标签

  • schema标签
  • datanode标签
  • datahost标签
1.shcema标签9ce364be2f3c4dffb4b76004cbb05c31.png

schema标签用于定义mycat实例中的逻辑库,一个mycat实例中,可以有多个逻辑库,可以通过scheam标签来进行划分。Mycat中的逻辑库的概念,等同于MySQL中的database概念,需要操作一个逻辑库下的表时,也需要切换逻辑库(use)


核心属性:

  • name:指定自定义的逻辑库库名
  • checkSQLschema:在SQL语句操作时指定了数据库名称,执行时是否自动去除;true:自动去除,false:不自动去除
  • sqlMaxlimit:如果未指定limit进行查询,列表查询模式查询多少条记录
2.schema标签(table)

table标签定义了mycat中逻辑schema下的逻辑表,所有需要拆分的表都需要在table标签中定义。

核心属性:

ame:定义逻辑表表名,在该逻辑库下唯一

dataNode:定义逻辑表所属的dataNode,该属性需要与dataNode标签中name对应;多个datanode逗号分割

rule:分片规则的名字,分片规则名字是在rule.xml中定义的

primaryKey:逻辑表对应真实表的主键

type:逻辑表的类型,目前逻辑表只有全局表和普通表,如果未配置,就是普通表;全局表,配置为global

3.datanode标签

datanode标签中定义了mycat中的数据节点,也就是我们通常说的数据分片。一个datanode标签就是一个独立的数据分片。

核心属性:

  • name:定义数据节点名称
  • datahost:数据实例主机名称,引用自datahost标签中name属性
  • database:定义分片所属数据库
4.datahost标签


该标签在mycat逻辑库中作为底层标签存在,直接定义了具体的数据库实例,读写分离,心跳语句。

核心属性:


name:唯一标识,供上层标签使用

maxCon/minCon:最大连接数/最小连接数

balance:负载均衡策略,取值0,1,2,3

writetype:写操作分发方式(0:写操作转发到第一个writehost,第一个挂了就切换到第二个;1:写操作随机分发到配置的writehost上)

dbdriver:数据库驱动,支持native,jdbc

2.rule.xml

rule.xml中定义所有拆分表的规则,在使用过程中可以灵活的使用分片算法,或者对同一个分片算法使用不同的参数,它让分片过程可配置化。主要包含两类标签:tableTule,Function。

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