15天学习MySQL计划-锁(进阶篇)-第十天

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 15天学习MySQL计划-锁(进阶篇)-第十天

15天学习MySQL计划-锁(进阶篇)-第十天

1.概述

1.介绍

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某个资源的机制。数据库中,除传统的计算资源(cpu,ram,i/o)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。


2.分类

MySQL中的锁,按照锁的粒度份,分为以下三类:

  1. 全局锁:锁定数据库中的所有表
  2. 表级锁:每次操作锁住整张表
  3. 行级锁:每次操作锁住对应的行数据

2.全局锁

1.介绍

全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务条件语句都被阻塞。

其典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。

2.语法

1.添加全局锁

flush tables with read lock;
• 1

2.取消全局锁

unlock tables;
3.特点

数据库中加全局锁,是一个比较重的操作,存在以下问题:

  1. 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆。
  2. 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog),会导致主从延迟。

在innodb引擎中,我们可以在备份时加上一个参数–single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份

mysqldump --single-transaction --uroot -p123456 库名 > 指定存放位置/xxx.sql
• 1

3.表级锁

介绍

表级锁,每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。应用在MyISAM,innoDB,BDB等存储引擎中。

对于表级锁,主要分为以下三类:

1.表锁

对于表锁,分为两类:

  1. 表共享读锁(read lock)
  2. 表独占写锁(write lock)

注意:

读锁不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。当前会话也是只可以读,不可以写

写锁即会阻塞其他客户端的读,又会阻塞其他客户端的写,当前会话不会读和写

语法:

加锁:lock tables 表名 read/write
释放锁:unlock tables / 客户端断开连接
• 1
• 2
2.元数据锁(meta data lock,MDL)

MDL加锁过程是系统自动控制的,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性。


在MySQL5.5中引用了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写锁(排他)。

image.png查看元数据锁

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks;
3.意向锁

为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在innodb中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。

1.意向共享锁(IS):由语句select…lock in share mode添加

2.意向排他锁(IX):由insert,update,delete,select … for update添加

互斥情况

1.意向共享锁(IS):与表锁共享(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥。

2.意向排他锁(IX):与表锁共享锁(read)及排他锁(write)共互斥。意向锁之间不会互斥

可以通过以下SQL,查看意向锁及行锁的加锁情况

• 1

4.行级锁

介绍

行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在innodb存储引擎中。


innodb的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁的来实现的,而不是对记录加的锁。对于行级锁,主要分为以下三类:


行锁(record lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此进行update和delete。在RC,RR隔离级别下都支持。

间隙锁(gap lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间接不变,防止其他事务在这个间隙进行insert,产生幻读。在RR隔离级别下都支持。

临键锁(next-key lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap,在RR级别下支持。

间隙锁图:

1.行锁

innodb实现了以下两种类型的行锁:

1.共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

2.排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。image.png

2.在什么情况下会进行行锁:

image.png

3.行锁-演示

默认情况下,innodb在repeatable read事务隔离级别运行下,innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。


针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。

innodb的行锁是针对与索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么innodb将对表中的所有记录加锁,此时就会升级为表锁

4.间隙锁/临时锁-演示

默认情况下,innodb在repeatable read事务隔离级别运行,innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。

  1. 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时。优化为间隙锁。
  2. 索引上的等值查询(普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock退化为间隙锁。

索引上的范围查询(唯一索引),会访问到不满足条件的第一个值为止。

注意:间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙,间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

5.总结

1.概述

在并发访问时,解决数据访问的一致性,有效性问题

全局锁,表级锁,行级锁


2.全局锁

对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态。

性能差,数据逻辑备份时使用


3.表级锁

操作锁着表,锁定粒度大,发生锁冲突的概率高

表锁,元数据锁,意向锁


4.行级锁

操作锁住对应的行数据,锁定粒度最小,发生锁冲突的概率低

概述

在并发访问时,解决数据访问的一致性,有效性问题

全局锁,表级锁,行级锁


2.全局锁

对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态。

性能差,数据逻辑备份时使用


3.表级锁

操作锁着表,锁定粒度大,发生锁冲突的概率高

表锁,元数据锁,意向锁


4.行级锁

操作锁住对应的行数据,锁定粒度最小,发生锁冲突的概率低

行锁,间隙锁,临键锁


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 锁
MySQL里常见的几种锁
53 3
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
51 3
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
82 1
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
这篇文章是关于如何使用Django框架配置MySQL数据库,创建模型实例,并自动或手动创建数据库表,以及对这些表进行操作的详细教程。
70 0
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合MyBatis来连接MySQL数据库,并进行基本的增删改查操作的教程。
109 0
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
这篇文章是关于如何使用Spring Boot框架通过JdbcTemplate操作MySQL数据库的教程。
35 0
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库锁:共享锁和独占锁
本文详细介绍了`InnoDB`存储引擎中的两种行级别锁:共享锁(S锁)与排他锁(X锁)。通过具体示例展示了这两种锁的工作机制及其在`InnoDB`与`MyISAM`引擎中的表现差异。文章还提供了锁的兼容性矩阵,帮助读者更好地理解锁之间的互斥关系。最后总结了两种锁的特点及适用场景。适合希望深入了解`MySQL`并发控制机制的读者阅读。
64 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL锁,锁的到底是什么?
【10月更文挑战第16天】MySQL 锁锁定的是与数据和资源相关的对象,其目的是为了保证数据的一致性、避免冲突,并在并发环境下合理协调事务或操作的执行。理解锁的对象和意义对于优化数据库性能、处理并发问题至关重要。
66 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql锁详解
通过理解并合理运用MySQL中的锁机制,开发者可以有效管理数据库并发访问,平衡性能与数据一致性需求。更多关于MySQL锁的深入探讨和最佳实践,请参考专业的数据库管理资源[[深入MySQL锁机制详解
41 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql关系型数据库的学习
mysql关系型数据库的学习
20 0