6.索引使用规则
1.验证索引效率
在未建立索引之前，执行如果SQL语句，查看SQL的耗时
select * from 表名 where sn='1234245324';
针对字段创建索引
create index idx_sku_sn on tb_sku(sn);
然后再次执行相同的SQL语句，再次查看sql的耗时
select * from 表名 where sn='1234245324';
2.最左前缀法则
如果索引了多列（联合索引），要遵循最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。
3.范围查询
联合索引中，出现范围查询（<,>），范围查询右侧的列索引失效
4.索引列运算
不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
5.字符串不加引号
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效
6.模糊查询
如果仅仅尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
7.or连接的条件
用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
由于age没有索引，所以即使id，phone有索引，索引也会失效。索引需要针对于age也要建立索引。
8.数据分布影响
如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
select * from tab_user where phone is not null #不走索引，因为极少数是不为空的
select * from tab_user where phone is null #走索引，因为数据极少数是为空的
9.SQL提示
SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来到达优化操作的目的。
use index（建议使用索引）：
explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession='软件工程';
ignore index（不适用该索引）：
explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession='软件工程';
force index（强制使用该索引）：
explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession='软件工程';
10.覆盖索引
尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能找到，不需要回表），减少select *。
11.前缀索引
当字段类型为字符串（varchar，text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引改变很大，查询时，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率，此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率
语法：
create index 索引名 on 表名(列名(num));
num：你要截取字段的长度
前缀长度
可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。
前缀索引的流程
12.单列索引与联合索引
单列索引：即一个索引只包含单个列
联合索引：即一个索引包含了多个列
在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引
多条件联合索引时，MySQL优化器会评估那个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询
联合索引情况：
7.索引设计原则
针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
针对于常作为查询条件（where），排序（order by），分组（group by）操作的字段建立索引。
尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。
要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
如果索引列不能存储null值，请在创建表时使用not null约束它，当优化器知道每列是否包含null值，它可以更好地确定那个索引最有效地用于查询。
8.索引总结
1.索引概述
索引是高效获取数据的数据结构
2.索引结构
B+Tree
hash
3.索引分类
主键索引，唯一索引，常规索引，全文索引，聚集索引，二级索引
4.索引语句
create [unique] index xxx on xxx(xxx); show index from xxx; drop index xxx on xxx;
5.SQL性能分析
执行频次，慢查询日志，profile，explain
6.索引使用
联合索引
索引失效
SQL提示
覆盖索引
前缀索引
单列/联合索引
7.索引设计原则
表，字段，索引
