数据在内存中的存储【下篇】

简介: 数据在内存中的存储【下篇】

⚙️3.浮点型在内存中的存储

🔩3.1.一个例子

🔴浮点数存储的例子:👇

int main()
{
  int n = 9;
  float* pFloat = (float*)&n;
  printf("n的值为:%d\n", n);
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
  *pFloat = 9.0;
  printf("num的值为:%d\n", n);
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
  return 0;
}

🥰可以先猜想一下打印的4个值分别是多少?

afe02e882c4d4598b6733a1507e933cb.png

📀整型和浮点型在内存的存储是有区别的


🔩3.2.浮点数的存储规则

💡根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

🔴 (-1)^S * M * 2^E

🔴 (-1)^S 表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数

🔴 M 表示有效数字,大于等于1,小于2

🔴 2^E 表示指数位

💡我们举个栗子:

假如一个10进制浮点数为5.5,我们应该怎么转换成上面的形式呢?

6fe3ab9efe1845de8a12d6d8f6ff2931.png

二进制的数据的每一位权重是这样分布的☝️

e4382aa908a848acbd68279fc4ec54ac.png

根据规则,转换完之后就是这样的☝️


IEEE 754规定:

对于32位的浮点数(float),最高的一位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M

24d614b08463462d880a5a2a8be1e283.png

对于64位的浮点数(double),最高的一位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M

cf91e1831ef240798b430dd6fb6318c3.png

🔴IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定:

前面说过,1<=M<2,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表示小数部分

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分,比如保存 1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去,这样做的目的,是节省1位有效数字,以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字

🔴至于指数E,情况就比较复杂:

首先E为一个无符号整数unsigned int)这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 ~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0 ~ 2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的(比如0.5 = 1.0 * 2^-1),所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2 ^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001

💡举个栗子:5.5

int main()
{
  float f = 5.5f;
  // 101.1
  // (-1)^0 * 1.011 * 2^2
  // 0 10000001 011 00000000000000000000
  // S E(2+127)  M    补20个0(补齐23位)
  // 40b00000 --- 16进制
  return 0;
}

可以调试看一下内存👇

b04489928fee4bf09f21a53a744b6567.png

🥰根据规则,由此就可以知道了浮点数是如何存储的了

🔴指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

🔔E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位1

比如:

0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为 -1+127=126,表示为 01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:


0 01111110 00000000000000000000000

🔔E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值

有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字

🔔E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位S)


🔩3.3.例题解析

int main()
{
  int n = 9;
  //00000000000000000000000000001001 -- 9的补码
  //0 00000000 00000000000000000001001
  //E = 1-127 = -126
  //M = 0.00000000000000000001001
  //(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126
  float* pFloat = (float*)&n;
  printf("n的值为:%d\n", n);//9
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//0.0
  *pFloat = 9.0;//以浮点数的视角,存放浮点型的数字
  //1001.0
  //1.001 * 2^3
  //(-1)^0 * 1.001 * 2^3
  //S = 0
  //E = 3
  //M = 1.001
  //0 (3+127)10000010 00100000000000000000000 -- 补码=原码
  printf("num的值为:%d\n", n);//1091567616
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.0
  return 0;
}


目录
相关文章
|
25天前
|
存储 编译器 数据处理
C 语言结构体与位域:高效数据组织与内存优化
C语言中的结构体与位域是实现高效数据组织和内存优化的重要工具。结构体允许将不同类型的数据组合成一个整体,而位域则进一步允许对结构体成员的位进行精细控制,以节省内存空间。两者结合使用,可在嵌入式系统等资源受限环境中发挥巨大作用。
54 11
|
2月前
|
监控 算法 应用服务中间件
“四两拨千斤” —— 1.2MB 数据如何吃掉 10GB 内存
一个特殊请求引发服务器内存用量暴涨进而导致进程 OOM 的惨案。
|
2月前
|
存储 C语言
数据在内存中的存储方式
本文介绍了计算机中整数和浮点数的存储方式,包括整数的原码、反码、补码,以及浮点数的IEEE754标准存储格式。同时,探讨了大小端字节序的概念及其判断方法,通过实例代码展示了这些概念的实际应用。
91 1
|
2月前
|
存储
共用体在内存中如何存储数据
共用体(Union)在内存中为所有成员分配同一段内存空间,大小等于最大成员所需的空间。这意味着所有成员共享同一块内存,但同一时间只能存储其中一个成员的数据,无法同时保存多个成员的值。
|
2月前
|
监控 Java easyexcel
面试官:POI大量数据读取内存溢出?如何解决?
【10月更文挑战第14天】 在处理大量数据时,使用Apache POI库读取Excel文件可能会导致内存溢出的问题。这是因为POI在读取Excel文件时,会将整个文档加载到内存中,如果文件过大,就会消耗大量内存。以下是一些解决这一问题的策略:
230 1
|
2月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
2月前
|
缓存 安全 Java
使用 Java 内存模型解决多线程中的数据竞争问题
【10月更文挑战第11天】在 Java 多线程编程中,数据竞争是一个常见问题。通过使用 `synchronized` 关键字、`volatile` 关键字、原子类、显式锁、避免共享可变数据、合理设计数据结构、遵循线程安全原则和使用线程池等方法,可以有效解决数据竞争问题,确保程序的正确性和稳定性。
53 2
|
23天前
|
缓存 Prometheus 监控
Elasticsearch集群JVM调优设置合适的堆内存大小
Elasticsearch集群JVM调优设置合适的堆内存大小
180 1
|
12天前
|
存储 监控 算法
深入探索Java虚拟机(JVM)的内存管理机制
本文旨在为读者提供对Java虚拟机(JVM)内存管理机制的深入理解。通过详细解析JVM的内存结构、垃圾回收算法以及性能优化策略,本文不仅揭示了Java程序高效运行背后的原理,还为开发者提供了优化应用程序性能的实用技巧。不同于常规摘要仅概述文章大意,本文摘要将简要介绍JVM内存管理的关键点,为读者提供一个清晰的学习路线图。
|
21天前
|
Java
JVM内存参数
-Xmx[]:堆空间最大内存 -Xms[]:堆空间最小内存,一般设置成跟堆空间最大内存一样的 -Xmn[]:新生代的最大内存 -xx[use 垃圾回收器名称]:指定垃圾回收器 -xss:设置单个线程栈大小 一般设堆空间为最大可用物理地址的百分之80