跟着老杜学习MySql--day2(中)

简介: 跟着老杜学习MySql--day2(中)

3.5、select后面出现的子查询(这个内容不需要掌握,了解即可!!!)

案例:找出每个员工的部门名称,要求显示员工名,部门名?

   

select 
        e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
    from 
        emp e;
    +--------+--------+------------+
    | ename  | deptno | dname      |
    +--------+--------+------------+
    | SMITH  |     20 | RESEARCH   |
    | ALLEN  |     30 | SALES      |
    | WARD   |     30 | SALES      |
    | JONES  |     20 | RESEARCH   |
    | MARTIN |     30 | SALES      |
    | BLAKE  |     30 | SALES      |
    | CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
    | SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
    | KING   |     10 | ACCOUNTING |
    | TURNER |     30 | SALES      |
    | ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
    | JAMES  |     30 | SALES      |
    | FORD   |     20 | RESEARCH   |
    | MILLER |     10 | ACCOUNTING |
    +--------+--------+------------+

  //错误:ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row

   select

       e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname

   from

       emp e;

 

   注意:对于select后面的子查询来说,这个子查询只能一次返回1条结果,

   多于1条,就报错了。!

4、union合并查询结果集

案例:查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?

 

 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
    select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
    +--------+----------+
    | ename  | job      |
    +--------+----------+
    | ALLEN  | SALESMAN |
    | WARD   | SALESMAN |
    | JONES  | MANAGER  |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | BLAKE  | MANAGER  |
    | CLARK  | MANAGER  |
    | TURNER | SALESMAN |
    +--------+----------+
    select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
    union
    select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
    +--------+----------+
    | ename  | job      |
    +--------+----------+
    | JONES  | MANAGER  |
    | BLAKE  | MANAGER  |
    | CLARK  | MANAGER  |
    | ALLEN  | SALESMAN |
    | WARD   | SALESMAN |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | TURNER | SALESMAN |
    +--------+----------+

union的效率要高一些。对于表连接来说,每连接一次新表,

   则匹配的次数满足笛卡尔积,成倍的翻。。。

   但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下,

   还可以完成两个结果集的拼接。


   a 连接 b 连接 c

   a 10条记录

   b 10条记录

   c 10条记录

   匹配次数是:1000


   a 连接 b一个结果:10 * 10 --> 100次

   a 连接 c一个结果:10 * 10 --> 100次

   使用union的话是:100次 + 100次 = 200次。(union把乘法变成了加法运算)


union在使用的时候有注意事项吗?


   //错误的:union在进行结果集合并的时候,要求两个结果集的列数相同。

   select ename,job from emp where job = 'MANAGER'

   union

   select ename from emp where job = 'SALESMAN';


   // MYSQL可以,oracle语法严格 ,不可以,报错。要求:结果集合并时列和列的数据类型也要一致。

   select ename,job from emp where job = 'MANAGER'

   union

   select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';

   +--------+---------+

   | ename  | job     |

   +--------+---------+

   | JONES  | MANAGER |

   | BLAKE  | MANAGER |

   | CLARK  | MANAGER |

   | ALLEN  | 1600    |

   | WARD   | 1250    |

   | MARTIN | 1250    |

   | TURNER | 1500    |

   +--------+---------+

5、limit(非常重要)

5.1、limit作用:将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。

百度默认:一页显示10条记录。

分页的作用是为了提高用户的体验,因为一次全部都查出来,用户体验差。

可以一页一页翻页看。

5.2、limit怎么用呢?

   完整用法:limit startIndex, length

       startIndex是起始下标,length是长度。

       起始下标从0开始。


   缺省用法:limit 5; 这是取前5.    按照薪资降序,取出排名在前5名的员工?

   select 
        ename,sal
    from
        emp
    order by 
        sal desc
    limit 5; //取前5
    select 
        ename,sal
    from
        emp
    order by 
        sal desc
    limit 0,5;
    +-------+---------+
    | ename | sal     |
    +-------+---------+
    | KING  | 5000.00 |
    | SCOTT | 3000.00 |
    | FORD  | 3000.00 |
    | JONES | 2975.00 |
    | BLAKE | 2850.00 |
    +-------+---------+

5.3、注意:mysql当中limit在order by之后执行!!!!!!

5.4、取出工资排名在[3-5]名的员工?

1.     select 
2.         ename,sal
3.     from
4.         emp
5.     order by
6.         sal desc
7.     limit
8.         2, 3;

 

   2表示起始位置从下标2开始,就是第三条记录。

   3表示长度。


   +-------+---------+

   | ename | sal     |

   +-------+---------+

   | FORD  | 3000.00 |

   | JONES | 2975.00 |

   | BLAKE | 2850.00 |

   +-------+---------+

5.5、取出工资排名在[5-9]名的员工?

    select 
        ename,sal
    from
        emp
    order by 
        sal desc
    limit
        4, 5;
    +--------+---------+
    | ename  | sal     |
    +--------+---------+
    | BLAKE  | 2850.00 |
    | CLARK  | 2450.00 |
    | ALLEN  | 1600.00 |
    | TURNER | 1500.00 |
    | MILLER | 1300.00 |
    +--------+---------+

5.6、分页

每页显示3条记录

   第1页:limit 0,3        [0 1 2]

   第2页:limit 3,3        [3 4 5]

   第3页:limit 6,3        [6 7 8]

   第4页:limit 9,3        [9 10 11]


每页显示pageSize条记录

   第pageNo页:limit (pageNo - 1) * pageSize  , pageSize


   public static void main(String[] args){

       // 用户提交过来一个页码,以及每页显示的记录条数

       int pageNo = 5; //第5页

       int pageSize = 10; //每页显示10条


       int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;

       String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;

   }


记公式:

   limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

6、关于DQL语句的大总结:

    select 
        ...
    from
        ...
    where
        ...
    group by
        ...
    having
        ...
    order by
        ...
    limit
        ...
    执行顺序?
        1.from
        2.where
        3.group by
        4.having
        5.select
        6.order by
        7.limit..

7、表的创建(建表)

7.1、建表的语法格式:(建表属于DDL语句,DDL包括:create drop alter)

 create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
    create table 表名(
        字段名1 数据类型, 
        字段名2 数据类型, 
        字段名3 数据类型
    );

   表名:建议以t_ 或者 tbl_开始,可读性强。见名知意。

   字段名:见名知意。

   表名和字段名都属于标识符。

7.2、关于mysql中的数据类型?

很多数据类型,我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。


       varchar(最长255)

           可变长度的字符串

           比较智能,节省空间。

           会根据实际的数据长度动态分配空间。


           优点:节省空间

           缺点:需要动态分配空间,速度慢。


       char(最长255)

           定长字符串

           不管实际的数据长度是多少。

           分配固定长度的空间去存储数据。

           使用不恰当的时候,可能会导致空间的浪费。


           优点:不需要动态分配空间,速度快。

           缺点:使用不当可能会导致空间的浪费。


           varchar和char我们应该怎么选择?

               性别字段你选什么?因为性别是固定长度的字符串,所以选择char。

               姓名字段你选什么?每一个人的名字长度不同,所以选择varchar。

 int(最长11)
            数字中的整数型。等同于java的int。
        bigint
            数字中的长整型。等同于java中的long。
        float    
            单精度浮点型数据
        double
            双精度浮点型数据
        date
            短日期类型
        datetime
            长日期类型
        clob
            字符大对象
            最多可以存储4G的字符串。
            比如:存储一篇文章,存储一个说明。
            超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
            Character Large OBject:CLOB
        blob
            二进制大对象
            Binary Large OBject
            专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
            往BLOB类型的字段上插入数据的时候,例如插入一个图片、视频等,
            你需要使用IO流才行。
  t_movie 电影表(专门存储电影信息的)
    编号            名字                故事情节                    上映日期                时长                海报                    类型
    no(bigint)    name(varchar)    history(clob)        playtime(date)        time(double)    image(blob)            type(char)
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    10000            哪吒                ...........            2019-10-11            2.5                ....                    '1'
    10001            林正英之娘娘   ...........            2019-11-11            1.5                ....                    '2'
    ....
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
9月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
916 6
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01
本课程为MySQL基础学习第一天内容,涵盖MySQL概述、安装、SQL简介及其分类(DDL、DML、DQL、DCL)、数据库操作(查询、创建、使用、删除)及表操作(创建、约束、数据类型)。适合初学者入门学习数据库基本概念和操作方法。
307 6
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
Mysql基础学习day03-作业
本内容包含数据库建表语句及多表查询示例,涵盖内连接、外连接、子查询及聚合统计,适用于员工与部门数据管理场景。
183 1
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02-作业
本教程介绍了数据库表的创建与管理操作,包括创建员工表、插入测试数据、删除记录、更新数据以及多种查询操作,涵盖了SQL语句的基本使用方法,适合初学者学习数据库操作基础。
199 0
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day03
本课程为MySQL基础学习第三天内容,主要讲解多表关系与多表查询。内容涵盖物理外键与逻辑外键的区别、一对多、一对一及多对多关系的实现方式,以及内连接、外连接、子查询等多表查询方法,并通过具体案例演示SQL语句的编写与应用。
272 0
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01-作业
本教程包含三个数据库表的创建练习:学生表(student)要求具备主键、自增长、非空、默认值及唯一约束;课程表(course)定义主键、非空唯一字段及数值精度限制;员工表(employee)包含自增主键、非空字段、默认值、唯一电话号及日期时间类型字段。每个表的结构设计均附有详细SQL代码示例。
176 0
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02
本课程为MySQL基础学习第二天内容,涵盖数据定义语言(DDL)的表查询、修改与删除操作,以及数据操作语言(DML)的增删改查功能。通过具体SQL语句与实例演示,帮助学习者掌握MySQL表结构操作及数据管理技巧。
238 0
|
10月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
590 158
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1578 152

推荐镜像

更多