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跟着老杜学习MySQL--day1（下）

2023-06-07 503
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本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例，基础系列 4核8GB
RDS Agent（兼容OpenClaw），2核4GB
RDS AI 助手，专业版
简介： 跟着老杜学习MySQL--day1（下） 
      select 21000 as num from dept;
        +-------+
        | num   |
        +-------+
        | 21000 |
        | 21000 |
        | 21000 |
        | 21000 |
        +-------+
        mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
        +--------+
        | result |
        +--------+
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        |   1237 |
        +--------+
        select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
        select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
        select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。
        +--------+
        | result |
        +--------+
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        |   1240 |
        +--------+
        select round(1236.567, -2) as result from emp;
        +--------+
        | result |
        +--------+
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        |   1200 |
        +--------+

rand() 生成随机数

   

    mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数
        +---------------------+
        | round(rand()*100,0) |
        +---------------------+
        |                  76 |
        |                  29 |
        |                  15 |
        |                  88 |
        |                  95 |
        |                   9 |
        |                  63 |
        |                  89 |
        |                  54 |
        |                   3 |
        |                  54 |
        |                  61 |
        |                  42 |
        |                  28 |
        +---------------------+

 ifnull 可以将 null 转换成一个具体值

       ifnull是空处理函数。专门处理空的。

       在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。

     

  mysql> select ename, sal + comm as salcomm from emp;
        +--------+---------+
        | ename  | salcomm |
        +--------+---------+
        | SMITH  |    NULL |
        | ALLEN  | 1900.00 |
        | WARD   | 1750.00 |
        | JONES  |    NULL |
        | MARTIN | 2650.00 |
        | BLAKE  |    NULL |
        | CLARK  |    NULL |
        | SCOTT  |    NULL |
        | KING   |    NULL |
        | TURNER | 1500.00 |
        | ADAMS  |    NULL |
        | JAMES  |    NULL |
        | FORD   |    NULL |
        | MILLER |    NULL |
        +--------+---------+

   计算每个员工的年薪？

           年薪 = (月薪 + 月补助) * 12 

select ename, (sal + comm) * 12 as yearsal from emp;
            +--------+----------+
            | ename  | yearsal  |
            +--------+----------+
            | SMITH  |     NULL |
            | ALLEN  | 22800.00 |
            | WARD   | 21000.00 |
            | JONES  |     NULL |
            | MARTIN | 31800.00 |
            | BLAKE  |     NULL |
            | CLARK  |     NULL |
            | SCOTT  |     NULL |
            | KING   |     NULL |
            | TURNER | 18000.00 |
            | ADAMS  |     NULL |
            | JAMES  |     NULL |
            | FORD   |     NULL |
            | MILLER |     NULL |
            +--------+----------+

  注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。

           ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)

               如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。

       

           补助为NULL的时候，将补助当做0

   select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
                +--------+----------+
                | ename  | yearsal  |
                +--------+----------+
                | SMITH  |  9600.00 |
                | ALLEN  | 22800.00 |
                | WARD   | 21000.00 |
                | JONES  | 35700.00 |
                | MARTIN | 31800.00 |
                | BLAKE  | 34200.00 |
                | CLARK  | 29400.00 |
                | SCOTT  | 36000.00 |
                | KING   | 60000.00 |
                | TURNER | 18000.00 |
                | ADAMS  | 13200.00 |
                | JAMES  | 11400.00 |
                | FORD   | 36000.00 |
                | MILLER | 15600.00 |
                +--------+----------+

18、分组函数（多行处理函数）

   

   多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。

5个：

       count    计数

       sum    求和

       avg    平均值

       max    最大值

       min    最小值

 

   注意：

       分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。

       如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

  

 找出最高工资？
        mysql> select max(sal) from emp;
        +----------+
        | max(sal) |
        +----------+
        |  5000.00 |
        +----------+
    找出最低工资？
        mysql> select min(sal) from emp;
        +----------+
        | min(sal) |
        +----------+
        |   800.00 |
        +----------+
    计算工资和：
        mysql> select sum(sal) from emp;
        +----------+
        | sum(sal) |
        +----------+
        | 29025.00 |
        +----------+
    计算平均工资：
        mysql> select avg(sal) from emp;
        +-------------+
        | avg(sal)    |
        +-------------+
        | 2073.214286 |
        +-------------+
        14个工资全部加起来，然后除以14。
    计算员工数量？
        mysql> select count(ename) from emp;
        +--------------+
        | count(ename) |
        +--------------+
        |           14 |
        +--------------+

分组函数在使用的时候需要注意哪些？      

  第一点：分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。
        mysql> select sum(comm) from emp;
        +-----------+
        | sum(comm) |
        +-----------+
        |   2200.00 |
        +-----------+
        mysql> select count(comm) from emp;
        +-------------+
        | count(comm) |
        +-------------+
        |           4 |
        +-------------+
        mysql> select avg(comm) from emp;
        +------------+
        | avg(comm)  |
        +------------+
        | 550.000000 |
        +------------+
        第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
            mysql> select count(*) from emp;
            +----------+
            | count(*) |
            +----------+
            |       14 |
            +----------+
            mysql> select count(comm) from emp;
            +-------------+
            | count(comm) |
            +-------------+
            |           4 |
            +-------------+

count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。

           count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）

                       因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。

     

       第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中。

           找出比最低工资高的员工信息。

               select ename,sal from emp where sal > min(sal);

               表面上没问题，运行一下？

                   ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

       ?????????????????????????????????????????????????????????????????????

           说完分组查询(group by)之后就明白了了。


       第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用。

           select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;

           +----------+----------+----------+-------------+----------+

           | sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal)    | count(*) |

           +----------+----------+----------+-------------+----------+

           | 29025.00 |   800.00 |  5000.00 | 2073.214286 |       14 |

           +----------+----------+----------+-------------+----------+

19、分组查询（非常重要：五颗星*****）

   

   19.1、什么是分组查询？

  在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。

       这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？

           select

               ...

           from

               ...

           group by

               ...

         

           计算每个部门的工资和？

           计算每个工作岗位的平均薪资？

           找出每个工作岗位的最高薪资？

 19.2、将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？

       select
            ...
        from
            ...
        where
            ...
        group by
            ...
        order by
            ...

 

       以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。

       执行顺序是什么？

           1. from

           2. where

           3. group by

           4. select

           5. order by

     

       为什么分组函数不能直接使用在where后面？

           select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。

           因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。

           where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。


           select sum(sal) from emp;

           这个没有分组，为啥sum()函数可以用呢？

               因为select在group by之后执行。

19.3、找出每个工作岗位的工资和？

  实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和。

      select 
                job,sum(sal)
            from
                emp
            group by
                job;
            +-----------+----------+
            | job       | sum(sal) |
            +-----------+----------+
            | ANALYST   |  6000.00 |
            | CLERK     |  4150.00 |
            | MANAGER   |  8275.00 |
            | PRESIDENT |  5000.00 |
            | SALESMAN  |  5600.00 |
            +-----------+----------+

  以上这个语句的执行顺序？

               先从emp表中查询数据。

               根据job字段进行分组。

               然后对每一组的数据进行sum(sal)

     

       select ename,job,sum(sal) from emp group by job;

       +-------+-----------+----------+

       | ename | job       | sum(sal) |

       +-------+-----------+----------+

       | SCOTT | ANALYST   |  6000.00 |

       | SMITH | CLERK     |  4150.00 |

       | JONES | MANAGER   |  8275.00 |

       | KING  | PRESIDENT |  5000.00 |

       | ALLEN | SALESMAN  |  5600.00 |

       +-------+-----------+----------+

       以上语句在mysql中可以执行，但是毫无意义。

       以上语句在oracle中执行报错。

       oracle的语法比mysql的语法严格。（mysql的语法相对来说松散一些！）


       重点结论：

           在一条select语句当中，如果有group by语句的话，

           select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。

           其它的一律不能跟。

19.4、找出每个部门的最高薪资

 实现思路是什么？

           按照部门编号分组，求每一组的最大值。


           select后面添加ename字段没有意义，另外oracle会报错。

           mysql> select ename,deptno,max(sal) from emp group by deptno;

           +-------+--------+----------+

           | ename | deptno | max(sal) |

           +-------+--------+----------+

           | CLARK |     10 |  5000.00 |

           | SMITH |     20 |  3000.00 |

           | ALLEN |     30 |  2850.00 |

           +-------+--------+----------+


           mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

           +--------+----------+

           | deptno | max(sal) |

           +--------+----------+

           |     10 |  5000.00 |

           |     20 |  3000.00 |

           |     30 |  2850.00 |

           +--------+----------+

   19.5、找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？

    +--------+-----------+---------+--------+

       | ename  | job       | sal     | deptno |

       +--------+-----------+---------+--------+

       | MILLER | CLERK     | 1300.00 |     10 |

       | KING   | PRESIDENT | 5000.00 |     10 |

       | CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |     10 |


       | FORD   | ANALYST   | 3000.00 |     20 |

       | ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |     20 |

       | SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |     20 |

       | JONES  | MANAGER   | 2975.00 |     20 |

       | SMITH  | CLERK     |  800.00 |     20 |        | BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |     30 |

       | MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |

       | ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 |     30 |

       | TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |     30 |

       | WARD   | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |

       | JAMES  | CLERK     |  950.00 |     30 |

       +--------+-----------+---------+--------+

       技巧：两个字段联合成1个字段看。（两个字段联合分组）

  select 
            deptno, job, max(sal)
        from
            emp
        group by
            deptno, job;
        +--------+-----------+----------+
        | deptno | job       | max(sal) |
        +--------+-----------+----------+
        |     10 | CLERK     |  1300.00 |
        |     10 | MANAGER   |  2450.00 |
        |     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
        |     20 | ANALYST   |  3000.00 |
        |     20 | CLERK     |  1100.00 |
        |     20 | MANAGER   |  2975.00 |
        |     30 | CLERK     |   950.00 |
        |     30 | MANAGER   |  2850.00 |
        |     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
        +--------+-----------+----------+

19.6、使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。

having不能单独使用，having不能代替where，having必须

   和group by联合使用。


   找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？


       第一步：找出每个部门最高薪资

           按照部门编号分组，求每一组最大值。

      

   select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
            +--------+----------+
            | deptno | max(sal) |
            +--------+----------+
            |     10 |  5000.00 |
            |     20 |  3000.00 |
            |     30 |  2850.00 |
            +--------+----------+

    第二步：要求显示最高薪资大于3000

         

 select 
                deptno,max(sal) 
            from 
                emp 
            group by 
                deptno
            having
                max(sal) > 3000;
            +--------+----------+
            | deptno | max(sal) |
            +--------+----------+
            |     10 |  5000.00 |
            +--------+----------+

           思考一个问题：以上的sql语句执行效率是不是低？

           比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后再分组。

           select

               deptno,max(sal)

           from

               emp

           where

               sal > 3000

           group by

               deptno;

         

           +--------+----------+

           | deptno | max(sal) |

           +--------+----------+

           |     10 |  5000.00 |

           +--------+----------+


           优化策略：

               where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择

               having。


  19.7、where没办法的？？？？

     找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。


           第一步：找出每个部门平均薪资

               select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

               +--------+-------------+

               | deptno | avg(sal)    |

               +--------+-------------+

               |     10 | 2916.666667 |

               |     20 | 2175.000000 |

               |     30 | 1566.666667 |

               +--------+-------------+


           第二步：要求显示平均薪资高于2500的

               select

                   deptno,avg(sal)

               from

                   emp

               group by

                   deptno

               having

                   avg(sal) > 2500;

         

           +--------+-------------+

           | deptno | avg(sal)    |

           +--------+-------------+

           |     10 | 2916.666667 |

           +--------+-------------+

20、大总结（单表的查询学完了）

   select

       ...

   from

       ...

   where

       ...

   group by

       ...

   having

       ...

   order by

       ...

 

   以上关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。

执行顺序？

       1. from

       2. where

       3. group by

       4. having

       5. select

       6. order by

 

   从某张表中查询数据，

   先经过where条件筛选出有价值的数据。

   对这些有价值的数据进行分组。

   分组之后可以使用having继续筛选。

   select查询出来。

   最后排序输出！    找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，

   要求按照平均薪资降序排。

   select 
            job, avg(sal) as avgsal
        from
            emp
        where
            job <> 'MANAGER'
        group by
            job
        having
            avg(sal) > 1500
        order by
            avgsal desc;
        +-----------+-------------+
        | job       | avgsal      |
        +-----------+-------------+
        | PRESIDENT | 5000.000000 |
        | ANALYST   | 3000.000000 |
        +-----------+-------------+
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云数据库 RDS MySQL 版
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