一、准备资源
可先参考 Environment Checklist for Milvus Milvus on Kubernetes 在云上购买和配置相关的资源。
本人购买的云资源是：
ACK托管版
K8S版本 1.24.6-aliyun.1
3台 32vCPU 128GB ecs.g6.8xlarge
MAC电脑客户端（已安装kubectl工具）
二、集群创建：
登陆ACK控制台：https://cs.console.aliyun.com/?spm=5176.181001.J_5253785160.4.38a84e26LzhVIl#/k8s/cluster/list
本集群基于Terway网络构建
为了便于集群访问公网，以及公网访问集群API Server，集群开通时候默认勾选了SNAT和Eip暴露公网api server
集群Worker节点按照实际需求选用规格配比,本次选用g6实例，配置essd云盘
由于，前置步骤为集群开启了SNAT，本次不针对每个Worker开启公网地址，如果额外有需求要每个worker绑定公网IP，可以这里开启，或者后续单独给每台worker绑定eip
后置步骤，按照默认开通集群。
二、连接刚刚创建的ACK集群
选用MAC电脑安装kubectl工具(参考安装指导)
https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-macos/
安装完毕后，创建$HOME/.kube目录下的config
进去刚刚创建好的集群，粘贴公网访问凭证到config中，也可以生成临时的凭证
上述操作完毕后，
kubectl get namespace
测试连通性
详细的操作指导同样可以参考官网链接：
https://help.aliyun.com/document_detail/86494.html?spm=a2c4g.86737.0.0.7ba65143wCxNEb
集群创建完毕后，为了后面部署Milvus，创建一个存储类，并且设置为默认，供后面Milvus的各组件可以自动创建存储卷
集群进入存储-存储类-创建
存储类型选用了cloud_essd类型云盘，额外新增了zoneId，设置存储所在区域和worker节点在同一个可用区
设置上面创建的存储类为默认的存储类
kubectl patch storageclass milvus-beijing -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
其中，红框部分替换为自己创建的存储类的名称
通过，可以看到设置的存储类已经标识为default
kubectl get sc
三、部署Milvus数据库
本次部署，需要helm部署方式，详细的可以参考官网文档
https://milvus.io/docs/install_cluster-helm.md
首先，添加 Milvus Helm 仓库并更新。
helm repo add milvus https://milvus-io.github.io/milvus-helm/
helm repo update
因为我之前部署过，所以这里显示已经存在
安装Milvus 和Attu
helm install my-release milvus/milvus --set attu.enabled=true
安装完毕后显示如下：
验证下pod的拉起情况，发现etcd的状态是pending状态，不正常，原因是官方设置etcd的PVC总量是10G，而阿里云essd，需要至少20G才能初始化
kubectl get pods
删掉重建，设置存储容量大于等于20G
再根据kubectl get pods刷新，发现所有的Pod都是runnng状态了，两个job类型的pod是completed状态；也可以在控制台的负载界面观察pod的情况（工作负载-有状态，工作负载-无状态）
四、优化Milvus配置
为了可以公网访问attu工具，需要将attu工具开通公网，控制台登陆集群后，网络-服务，找到my-release-milvus-attu服务
更新服务的类型由虚拟集群ip为节点负载均衡（公网）
更新完毕后，会新增外部端点访问，可以通过浏览器访问attu的登陆界面
如果需要公网访问集群，也可以通过上述方法，将Milvus更新公网端口
如果针对不同的数据量，可以使用Milvus Sizing Tool去计算Milvus各组件建议的资源配比；通过milvus_resources.yaml 刷新集群组件资源配置
