Go 连接池的设计与实现

简介: Go 连接池的设计与实现

为什么需要连接池

如果不用连接池,而是每次请求都创建一个连接是比较昂贵的,因此需要完成3次tcp握手


同时在高并发场景下,由于没有连接池的最大连接数限制,可以创建无数个连接,耗尽文件描述符


连接池就是为了复用这些创建好的连接


连接池设计

基本上连接池都会设计以下几个参数:


初始连接数:在初始化连接池时就会预先创建好的连接数量,如果设置得:


过大:可能造成浪费

过小:请求到来时需要新建连接

最大空闲连接数maxIdle:池中最大缓存的连接个数,如果设置得:


过大:造成浪费,自己不用还把持着连接。因为数据库整体的连接数是有限的,当前进程占用多了,其他进程能获取的就少了

过小:无法应对突发流量

最大连接数maxCap:


如果已经用了maxCap个连接,要申请第maxCap+1个连接时,一般会阻塞在那里,直到超时或者别人归还一个连接

最大空闲时间idleTimeout:当发现某连接空闲超过这个时间时,会将其关闭,重新去获取连接


避免连接长时间没用,自动失效的问题

连接池对外提供两个方法,Get:获取一个连接,Put:归还一个连接


大部分连接池的实现大同小异,基本流程如下:


Get

50.jpeg
需要注意:


当有空闲连接时,需要进一步判断连接是否有过期(超过最大空闲时间idleTimeout)


这些连接有可能很久没用过了,在数据库层面已经过期。如果贸然使用可能出现错误,因此最好检查下是否超时

当陷入阻塞时,最好设置超时时间,避免一直没等到有人归还连接而一直阻塞


Put

51.jpeg归还连接时:

  • 先看有没有阻塞的获取连接的请求,如果有转交连接,并唤醒阻塞请求
  • 否则看能否放回去空闲队列,如果不能直接关闭请求

总结

根据上面总结的流程,连接池还需要维护另外两个结构:

  • 空闲队列
  • 阻塞请求的队列

    52.jpeg

开源实现

接下来看几个开源连接池的实现,都大体符合上面介绍的流程

silenceper/pool

代码地址:https://github.com/silenceper/pool

数据结构:

// channelPool 存放连接信息
type channelPool struct {mu                       sync.RWMutex// 空闲连接conns                    chan *idleConn// 产生新连接的方法factory                  func() (interface{}, error)// 关闭连接的方法close                    func(interface{}) errorping                     func(interface{}) error// 最大空闲时间,最大阻塞等待时间(实际没用到)idleTimeout, waitTimeOut time.Duration// 最大连接数maxActive                intopeningConns             int// 阻塞的请求connReqs                 []chan connReq

可以看出,silenceper/pool

  • 用channel实现了空闲连接队列conns
  • 为每个阻塞的请求创建一个channel,加入connReqs中。这样请求会阻塞在自己的channel上

Get:

func (c *channelPool) Get() (interface{}, error) {conns := c.getConns()if conns == nil {return nil, ErrClosed}for {select {// 如果有空闲连接case wrapConn := <-conns:if wrapConn == nil {return nil, ErrClosed}//判断是否超时,超时则丢弃if timeout := c.idleTimeout; timeout > 0 {if wrapConn.t.Add(timeout).Before(time.Now()) {//丢弃并关闭该连接c.Close(wrapConn.conn)continue}}//判断是否失效,失效则丢弃,如果用户没有设定 ping 方法,就不检查if c.ping != nil {if err := c.Ping(wrapConn.conn); err != nil {c.Close(wrapConn.conn)continue}}return wrapConn.conn, nil// 没有空闲连接default:c.mu.Lock()log.Debugf("openConn %v %v", c.openingConns, c.maxActive)if c.openingConns >= c.maxActive {// 连接数已经达到上线,不能再创建连接req := make(chan connReq, 1)c.connReqs = append(c.connReqs, req)c.mu.Unlock()// 将自己阻塞在channel上ret, ok := <-reqif !ok {return nil, ErrMaxActiveConnReached}// 再检查一次是否超时if timeout := c.idleTimeout; timeout > 0 {if ret.idleConn.t.Add(timeout).Before(time.Now()) {//丢弃并关闭该连接c.Close(ret.idleConn.conn)continue}}return ret.idleConn.conn, nil}// 没有超过最大连接数,创建一个新的连接if c.factory == nil {c.mu.Unlock()return nil, ErrClosed}conn, err := c.factory()if err != nil {c.mu.Unlock()return nil, err}c.openingConns++c.mu.Unlock()return conn, nil}}
}

这段代码基本符合上面介绍的Get流程,应该很好理解


需要注意:


当收到别人归还的连接狗,这里再检查了一次是否超时。但我认为这次检查是没必要的,因为别人刚用完,一般不可能超时

虽然在pool的数据结构定义中有waitTimeOut字段,但实际没有使用,即阻塞获取可能无限期阻塞,这是一个优化点

Put:

// Put 将连接放回pool中
func (c *channelPool) Put(conn interface{}) error {if conn == nil {return errors.New("connection is nil. rejecting")}c.mu.Lock()if c.conns == nil {c.mu.Unlock()return c.Close(conn)}// 如果有请求在阻塞获取连接if l := len(c.connReqs); l > 0 {req := c.connReqs[0]copy(c.connReqs, c.connReqs[1:])c.connReqs = c.connReqs[:l-1]// 将连接转交req <- connReq{idleConn: &idleConn{conn: conn, t: time.Now()},}c.mu.Unlock()return nil} else {// 否则尝试是否能放回空闲连接队列select {case c.conns <- &idleConn{conn: conn, t: time.Now()}:c.mu.Unlock()return nildefault:c.mu.Unlock()//连接池已满,直接关闭该连接return c.Close(conn)}}

值得注意的是:


put方法唤醒阻塞请求时,从队头开始唤醒,这样先阻塞的请求先被唤醒,保证了公平性

sql.DB

Go在官方库sql中就实现了连接池,这样的好处在于:


对于开发:就不用像java一样,需要自己找第三方的连接池实现

对于driver的实现:只用关心怎么和数据库交互,不用考虑连接池的问题

sql.DB中和连接池相关的字段如下:

type DB struct {/**...*/// 空闲连接队列freeConn     []*driverConn// 阻塞请求的队列connRequests map[uint64]chan connRequest// 已经打开的连接numOpen      int    // number of opened and pending open connections// 最大空闲连接maxIdle           int                    // zero means defaultMaxIdleConns; negative means 0// 最大连接数maxOpen           int                    // <= 0 means unlimited// ...
}

继续看获取连接:

func (db *DB) conn(ctx context.Context, strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {// 检测连接池是否被关闭db.mu.Lock()if db.closed {db.mu.Unlock()return nil, errDBClosed}select {default:// 检测ctx是否超时case <-ctx.Done():db.mu.Unlock()return nil, ctx.Err()}lifetime := db.maxLifetimedb.numOpen++ // optimisticallydb.mu.Unlock()ci, err := db.connector.Connect(ctx)if err != nil {db.mu.Lock()db.numOpen-- // correct for earlier optimismdb.maybeOpenNewConnections()db.mu.Unlock()return nil, err}db.mu.Lock()dc := &driverConn{db:        db,createdAt: nowFunc(),ci:        ci,inUse:     true,}db.addDepLocked(dc, dc)db.mu.Unlock()return dc, nil
}

接下来检测是否有空闲连接:

  numFree := len(db.freeConn)// 如果有空闲连接if strategy == cachedOrNewConn && numFree > 0 {// 从队头取一个conn := db.freeConn[0]copy(db.freeConn, db.freeConn[1:])db.freeConn = db.freeConn[:numFree-1]conn.inUse = truedb.mu.Unlock()if conn.expired(lifetime) {conn.Close()return nil, driver.ErrBadConn}// Reset the session if required.if err := conn.resetSession(ctx); err == driver.ErrBadConn {conn.Close()return nil, driver.ErrBadConn}return conn, nil}

以上代码是1.14版本,但是到了1.18以后,获取空闲连接的方式发生了变化:

last := len(db.freeConn) - 1
if strategy == cachedOrNewConn && last >= 0 {// 从最后一个位置获取连接conn := db.freeConn[last]db.freeConn = db.freeConn[:last]conn.inUse = trueif conn.expired(lifetime) {db.maxLifetimeClosed++db.mu.Unlock()conn.Close()return nil, driver.ErrBadConn}

可以看出,1.14版本从队首获取,1.18改成从队尾获取连接

为啥从队尾拿连接?

  • 因为队尾的连接是才放进去的,该连接过期概率比队首连接

继续看:

   // 如果已经达到最大连接数if db.maxOpen > 0 && db.numOpen >= db.maxOpen {req := make(chan connRequest, 1)reqKey := db.nextRequestKeyLocked()db.connRequests[reqKey] = reqdb.waitCount++db.mu.Unlock()waitStart := time.Now()// 阻塞当前请求,要么ctx超时,要么别人归还了连接select {case <-ctx.Done():db.mu.Lock()// 把自己从阻塞队列中删除delete(db.connRequests, reqKey)db.mu.Unlock()atomic.AddInt64(&db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))select {default:case ret, ok := <-req:if ok && ret.conn != nil {db.putConn(ret.conn, ret.err, false)}}return nil, ctx.Err()case ret, ok := <-req:// 别人归还连接atomic.AddInt64(&db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))if !ok {return nil, errDBClosed}if strategy == cachedOrNewConn && ret.err == nil && ret.conn.expired(lifetime) {ret.conn.Close()return nil, driver.ErrBadConn}if ret.conn == nil {return nil, ret.err}return ret.conn, ret.err}}

这里需要注意,在ctx超时分支中:


首先把自己从阻塞队列中删除

再检查一下req中是否有连接,如果有,将连接放回连接池

奇怪的是为啥把自己删除后,req还可能收到连接呢?


因为put连接时,会先拿出一个阻塞连接的req,如果这里删除req在put拿出req:


之前:那没问题,put不可能再放该req发送连接

之后:那有可能put往该req发送了连接,因此需要再检查下req中是否有连接,如果有归还

也解释了为啥阻塞队列要用map:


用于快速找到自己的req,并删除

最后看看put:

func (db *DB) putConnDBLocked(dc *driverConn, err error) bool {if db.closed {return false}if db.maxOpen > 0 && db.numOpen > db.maxOpen {return false}// 有阻塞的请求,转移连接if c := len(db.connRequests); c > 0 {var req chan connRequestvar reqKey uint64for reqKey, req = range db.connRequests {break}delete(db.connRequests, reqKey) // Remove from pending requests.if err == nil {dc.inUse = true}req <- connRequest{conn: dc,err:  err,}return true// 判断能否放回空闲队列   } else if err == nil && !db.closed {if db.maxIdleConnsLocked() > len(db.freeConn) {db.freeConn = append(db.freeConn, dc)db.startCleanerLocked()return true}db.maxIdleClosed++}return false
}


相关文章
|
域名解析 存储 负载均衡
如何配置 go-redis 连接池
如何配置 go-redis 连接池
368 0
|
NoSQL 数据库连接 Go
Go与Redis连接池的那些事儿~
Go与Redis连接池的那些事儿~
1782 0
|
5天前
|
存储 JSON 监控
Viper,一个Go语言配置管理神器!
Viper 是一个功能强大的 Go 语言配置管理库,支持从多种来源读取配置,包括文件、环境变量、远程配置中心等。本文详细介绍了 Viper 的核心特性和使用方法,包括从本地 YAML 文件和 Consul 远程配置中心读取配置的示例。Viper 的多来源配置、动态配置和轻松集成特性使其成为管理复杂应用配置的理想选择。
23 2
|
3天前
|
Go 索引
go语言中的循环语句
【11月更文挑战第4天】
13 2
|
3天前
|
Go C++
go语言中的条件语句
【11月更文挑战第4天】
14 2
|
8天前
|
Ubuntu 编译器 Linux
go语言中SQLite3驱动安装
【11月更文挑战第2天】
31 7
|
8天前
|
关系型数据库 Go 网络安全
go语言中PostgreSQL驱动安装
【11月更文挑战第2天】
38 5
|
8天前
|
安全 Go
用 Zap 轻松搞定 Go 语言中的结构化日志
在现代应用程序开发中,日志记录至关重要。Go 语言中有许多日志库,而 Zap 因其高性能和灵活性脱颖而出。本文详细介绍如何在 Go 项目中使用 Zap 进行结构化日志记录,并展示如何定制日志输出,满足生产环境需求。通过基础示例、SugaredLogger 的便捷使用以及自定义日志配置,帮助你在实际开发中高效管理日志。
25 1
|
7天前
|
程序员 Go
go语言中的控制结构
【11月更文挑战第3天】
84 58