Visual Studio || Visual Studio Code 连接 SQL Server 和 mysql(二)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 使用Visua Studio链接本地SQL Server和服务器上的mysql。软件版本:Visual Studio 2022;Visual Studio Code 2023;SQL Server 2019mysql8.0

四、常用sql语句

4.1 常用语句

以下是一些常用的SQL语句:


SELECT:用于从数据库表中检索数据。


INSERT INTO:用于将数据插入到数据库表中。


UPDATE:用于更新数据库表中的数据。


DELETE FROM:用于从数据库表中删除数据。


CREATE DATABASE:用于创建新的数据库。


CREATE TABLE:用于创建新的数据表。


ALTER TABLE:用于修改数据表的结构,如添加列、删除列、修改列数据类型等。


DROP DATABASE:用于删除数据库。


DROP TABLE:用于删除数据表。


SELECT DISTINCT:用于检索唯一值。


WHERE:用于根据条件筛选数据。


ORDER BY:用于对结果集进行排序。


GROUP BY:用于按照指定列对结果集进行分组。


JOIN:用于将多个表连接在一起进行查询。


UNION:用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。


HAVING:用于在GROUP BY语句中设置条件筛选。

4.2 代码示例

以下是一些常见SQL语句的详细示例:


SELECT语句示例:

SELECT * FROM customers;

此示例从名为"customers"的数据表中检索所有列的所有行。


INSERT INTO语句示例:

INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', 'johndoe@example.com');

此示例将一条新记录插入到名为"customers"的数据表中,包括"name"和"email"列的值。


UPDATE语句示例:

UPDATE products SET price = 29.99 WHERE id = 1;

此示例将名为"products"的数据表中id为1的记录的"price"列更新为29.99。


DELETE FROM语句示例:

DELETE FROM customers WHERE id = 3;

此示例从名为"customers"的数据表中删除id为3的记录。


CREATE DATABASE语句示例:

CREATE DATABASE mydatabase;

此示例创建一个名为"mydatabase"的新数据库。


CREATE TABLE语句示例:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    salary DECIMAL(10, 2)
);

此示例创建一个名为"employees"的新数据表,并定义了"id"、“name”、"age"和"salary"列。


ALTER TABLE语句示例:

ALTER TABLE customers ADD COLUMN phone VARCHAR(15);

此示例在名为"customers"的数据表中添加一个名为"phone"的新列。


DROP DATABASE语句示例:

DROP DATABASE mydatabase;

此示例删除名为"mydatabase"的数据库及其相关的所有表和数据。


DROP TABLE语句示例:

DROP TABLE customers;

此示例删除名为"customers"的数据表及其相关的数据。


SELECT DISTINCT语句示例:

SELECT DISTINCT category FROM products;

此示例从名为"products"的数据表中检索唯一的"category"列值。


WHERE语句示例:

SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;

此示例从名为"orders"的数据表中检索总金额大于1000的所有行。


ORDER BY语句示例:

SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;

此示例从名为"products"的数据表中检索所有行,并按照"price"列降序排序结果。


GROUP BY语句示例:

SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;

此示例从名为"products"的数据表中按照"category"列分组,并计算每个分类下的行数。


JOIN语句示例:

SELECT customers.name, orders.order_date
FROM customers
JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

此示例通过在"customers"和"orders"表之间进行连接,检索客户姓名和订单日期。


UNION语句示例:

SELECT name, email FROM customers
UNION
SELECT name, email FROM suppliers;

此示例合并"customers"表和"suppliers"表的姓名和电子邮件列的结果集。


HAVING语句示例:

SELECT category, AVG(price) as avg_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) > 50;

此示例从"products"表中按照"category"列分组,并筛选出平均价格大于50的结果。


这些示例涵盖了SQL中一些常用的语句和功能。请注意,具体的语句和查询将根据你的数据模型和需求而有所不同。可以根据实际情况调整和扩展这些示例。

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