一、写在前面✨

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今天跟大家分享的文章是 Python函数式编程第二弹，再次以两个简单的例子带大家更好的理解Python函数的使用。 ，希望能帮助到大家！本篇文章收录于 初心 的 Python从入门到精通 专栏。

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本期跟大家分享的是列表和字典的两个小例题，希望能帮助到大家。

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

二、列表应用

列表是一种可变的、有序的数据结构，可以随时添加和删除其中的元素。

List （列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组。

编程实现：给定一组数值，输出比平均体重更重的那些数值。

from functools import reduce
def evaluate(weight_list):
    """
    >>> evaluate([24.5,28,21,20,19])
    [24.5, 28]
    >>> evaluate([28])
    []
    >>> evaluate([25.6, 24.6, 20, 19])
    [25.6, 24.6]
    >>> evaluate([20, 20, 20, 20])
    []
    """
import doctest
doctest.testmod()

具体实现：（返回的是一个列表生成式）

sum = 0
# 计算总体重
for i in weight_list:
    sum += i
# 平均体重
avg_weight = sum / len(weight_list)
# 返回超重体重
return [i for i in weight_list if i > avg_weight]

三、字典应用

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中。

编程实现：对s字符串中的字母和数字统计出现次数（注意不区分字母大小写，统一用小写）。

def count(s):
    """ 对s字符串中的字母和数字统计出现次数（注意不区分字母大小写，统一用小写）
    >>> count("abc1ab")
    {'a': 2, 'b': 2, 'c': 1, '1': 1}
    >>> count("#bc1ab")
    {'b': 2, 'c': 1, '1': 1, 'a': 1}
    >>> count("AbC1ab")
    {'a': 2, 'b': 2, 'c': 1, '1': 1}    
    """
import doctest
doctest.testmod()

具体实现：（不包括函数名和doctest）

# 导入正则表达式模块
import re
# 定义一个空字典
result = {}
# 首先使用正则表达式去除非数字和字母的字符
regex = r'[^0-9a-zA-Z]'
s = re.sub(regex, '', s)
# 然后转化为小写
s = s.lower()
# 遍历字符串
for i in s:
    # 如果字典中存在这个键，就数量加1
    if result.__contains__(i):
        result[i] += 1
    else:
        # 否则数量为1
        result[i] = 1
return result

四、总结撒花😊

本文主要讲解了Python中常用的两种数据类型——列表和字典😊

✨ 这就是今天要分享给大家的全部内容了，我们下期再见！😊

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