R语言是一种主要用于统计计算和图形的编程语言，被数据挖掘者、生物信息学家和统计学家用于数据分析和开发统计软件。R的一些优势是它的庞大的包生态系统，涵盖了广泛的统计技术和领域，它的可扩展性和开源性质，允许用户创建自己的工具和方法，以及它的无与伦比的图形和绘图能力，能够实现高质量的数据可视化。R也保持了机器学习研究的前沿，因为新方法往往一开始就有相应的R包。
R语言是网页抓取和数据分析的强大工具。使用R，可以编写爬虫从各种网站提取股票信息，如价格、数量、股息、收益等。然后，可以使用R的内置函数和包来执行各种数据分析任务，例如描述性的统计、可视化、回归、聚类、情绪分析等。R语言可以帮助投资者洞察股市并做出明智的决策。
下面用R语言写一个爬虫程序，采集http://guba.eastmoney.com/rank/获取股票信息，示例如下：
library(rvest) library(httr) library(dplyr) # 亿牛云代理 # 爬虫代理加强版 设置代理IP的用户名和密码proxy_username<-"16YUN"proxy_password<-"16IP"# 创建用于发送HTTP请求的Session对象，并设置爬虫代理加强版代理IP的服务器和认证信息session<-html_session(url="http://guba.eastmoney.com/rank/", proxy="http://www.16yun.cn:31000", authenticate(proxy_username, proxy_password)) # 定义函数来解析页面并提取股票信息parse_page<-function(page) { page%>%html_nodes("table.table_bg001 tbody tr") %>%html_text() %>%strsplit("\\s{2,}") %>%lapply(function(x) { data_frame( rank=x[1], code=x[2], name=x[3], price=x[4] ) }) %>%bind_rows() } # 定义函数来获取指定页数的股票信息get_stock_info<-function(page_num) { url<-modify_url("http://guba.eastmoney.com/rank/", query=list(pn=page_num)) page<-session%>%GET(url) %>%content() %>%read_html() stock_info<-parse_page(page) return(stock_info) } # 获取第一页的股票信息stock_info<-get_stock_info(1) # 获取总页数total_pages<-stock_info%>%pull(rank) %>%as.numeric() %>%max() # 循环获取剩余页面的股票信息for (page_numin2:total_pages) { stock_info_page<-get_stock_info(page_num) stock_info<-bind_rows(stock_info, stock_info_page) } # 打印整理后的股票信息print(stock_info)
