电商大数据简介

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 电商大数据都会支持哪些平台呢?其实要实现电商大数据的共享,那我们就需要通过API接口来实现。随着电商,跨境电商的爆发,电商的 各种大数据基本都实现互通共用。

什么是电商大数据?


通俗的说:电商大数据就是大家在互联网上产生购买行为后所留下的种种痕迹,包含了众多信息,它们都保存在各自的大数据库内。


电商大数据都会支持哪些平台呢?其实要实现电商大数据的共享,那我们就需要通过API接口来实现。随着电商,跨境电商的爆发,电商的 各种大数据基本都实现互通共用。


    我们的大数据都支持哪些平台呢?

是的,你没有看错!就是这么多平台!


还有更多的平台

让我们展示给你们更多的惊喜!


item_get 获取商品详情 根据商品ID查询商品标题价格描述等详情数据


item_search 按关键字搜索商品 搜索关键字,显示商品总数,标题,图片,优惠价等


item_fee 获取商品快递费用 输入商品ID和地区ID得到快递费用


item_sku 获取sku详细信息 输入SKU ID,商品ID获取sku详细信息


item_password 获得淘口令真实url 输入淘口令代码获取淘口令url


item_search_suggest 获得搜索词推荐 搜索关键字,获取推荐搜索词提示


item_search_jupage 天天特价


item_search_guang 爱逛街 获取爱逛街平台商品列表,支付分页查询


cat_get 获得淘宝分类详情 显所有分类商品详情和参数


item_cat_get 获得淘宝商品类目 输入淘宝商品ID,获取对应商品的分类信息


item_recommend 获取推荐商品列表


item_history_price 获取商品历史价格信息 识别商品真假促销


brand_info 得到品牌相关信息


brand_cat 分类列表获取


brand_cat_top 得到指定分类的品牌列表


大数据实在太多了,臣妾写不下啊!


接着往下看~


电商的这些数据能做什么呢?


大数据可以简单的分为:买家数据和卖家数据。需要更多数据联系


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
6月前
|
数据采集 运维 数据挖掘
API电商接口大数据分析与数据挖掘 (商品详情店铺)
API接口、数据分析以及数据挖掘在商品详情和店铺相关的应用中,各自扮演着重要的角色。以下是关于它们各自的功能以及如何在商品详情和店铺分析中协同工作的简要说明。
|
6月前
|
数据采集 监控 算法
利用大数据和API优化电商决策:商品性能分析实践
在数据驱动的电子商务时代,大数据分析已成为企业提升运营效率、增强市场竞争力的关键工具。通过精确收集和分析商品性能数据,企业能够洞察市场趋势,实现库存优化,提升顾客满意度,并显著增加销售额。本文将探讨如何通过API收集商品数据,并将这些数据转化为对电商平台有价值的洞察。
|
6月前
|
数据采集 传感器 人工智能
大数据关键技术之电商API接口接入数据采集发展趋势
本文从数据采集场景、数据采集系统、数据采集技术方面阐述数据采集的发展趋势。 01 数据采集场景的发展趋势 作为大数据和人工智能工程的源头,数据采集的场景伴随着应用场景的发展而变化,以下是数据采集场景的发展趋势。
|
1月前
|
存储 缓存 分布式计算
大数据-83 Spark 集群 RDD编程简介 RDD特点 Spark编程模型介绍
大数据-83 Spark 集群 RDD编程简介 RDD特点 Spark编程模型介绍
37 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 供应链 大数据
【2023Mathorcup大数据】B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题 python代码解析
本文提供了2023年MathorCup大数据竞赛B题的电商零售商家需求预测及库存优化问题的Python代码解析,涉及数据预处理、特征工程、时间序列预测、聚类分析以及模型预测性能评价等步骤。
188 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 搜索推荐
电商平台如何精准抓住你的心?揭秘大数据背后的神秘推荐系统!
【10月更文挑战第12天】在信息爆炸时代,数据驱动决策成为企业优化决策的关键方法。本文以某大型电商平台的商品推荐系统为例,介绍其通过收集用户行为数据,经过预处理、特征工程、模型选择与训练、评估优化及部署监控等步骤,实现个性化商品推荐,提升用户体验和销售额的过程。
79 1
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
63 4
|
5月前
|
数据采集 大数据
大数据实战项目之电商数仓(二)
大数据实战项目之电商数仓(二)
136 0
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据可视化
大数据概念与术语简介
大数据概念与术语简介
89 2
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
大数据实战项目之电商数仓(一)
大数据实战项目之电商数仓(一)
289 0