产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
AI 助理
备案
控制台
开发者社区
首页
探索云世界
探索云世界
云上快速入门,热门云上应用快速查找
了解更多
问产品
动手实践
官方博客
考认证
TIANCHI大赛
活动广场
活动广场
丰富的线上&线下活动,深入探索云世界
任务中心
做任务,得社区积分和周边
高校计划
让每位学生受益于普惠算力
训练营
资深技术专家手把手带教
话题
畅聊无限,分享你的技术见解
开发者评测
最真实的开发者用云体验
乘风者计划
让创作激发创新
阿里云MVP
遇见技术追梦人
直播
技术交流,直击现场
下载
下载
海量开发者使用工具、手册,免费下载
镜像站
极速、全面、稳定、安全的开源镜像
技术资料
开发手册、白皮书、案例集等实战精华
插件
为开发者定制的Chrome浏览器插件
探索云世界
新手上云
云上应用构建
云上数据管理
云上探索人工智能
云计算
弹性计算
无影
存储
网络
倚天
云原生
容器
serverless
中间件
微服务
可观测
消息队列
数据库
关系型数据库
NoSQL数据库
数据仓库
数据管理工具
PolarDB开源
向量数据库
热门
百炼大模型
Modelscope模型即服务
弹性计算
云原生
数据库
云效DevOps
龙蜥操作系统
平头哥
钉钉开放平台
物联网
大数据
大数据计算
实时数仓Hologres
实时计算Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
机器学习平台PAI
智能搜索推荐
数据可视化DataV
人工智能
机器学习平台PAI
视觉智能开放平台
智能语音交互
自然语言处理
多模态模型
pythonsdk
通用模型
开发与运维
云效DevOps
钉钉宜搭
支持服务
镜像站
码上公益
开发者社区
云计算
文章
正文
PointNet++:Deep Hierarchical Feature Learning on Points Sets in a Metrci Space 学习笔记
2023-06-05
76
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议
》和 《
阿里云开发者社区知识产权保护指引
》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写
侵权投诉表单
进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介:
PointNet++:Deep Hierarchical Feature Learning on Points Sets in a Metrci Space 学习笔记
一:摘要
二:介绍
三:问题陈述
四:方法
五:实验
六:结论
宋wz
目录
相关文章
INSVAST
|
16天前
|
算法
数据挖掘
文献解读-Genome-wide imputation using the practical haplotype graph in the heterozygous crop cassava
PHG是一种将基因组简化为一组单倍型的方法。这种方法可用于从稀疏的基因分型信息中预测杂合子物种中的全基因组单倍型。它的高精度,特别是在稀有等位基因中,在非常低的测序深度下,使其成为一种潜在的强大插补工具。
INSVAST
31
4
4
iamzfh
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
关系型数据库
Hierarchical Attention-Based Age Estimation and Bias Analysis
【6月更文挑战第8天】Hierarchical Attention-Based Age Estimation论文提出了一种深度学习方法,利用层次注意力和图像增强来估计面部年龄。通过Transformer和CNN,它学习局部特征并进行序数分类和回归,提高在CACD和MORPH II数据集上的准确性。论文还包括对种族和性别偏倚的分析。方法包括自我注意的图像嵌入和层次概率年龄回归,优化多损失函数。实验表明,该方法在RS和SE协议下表现优越,且在消融研究中验证了增强聚合和编码器设计的有效性。
iamzfh
29
2
2
Bigcrab__
|
4月前
|
算法
BI
计算机视觉
[Initial Image Segmentation Generator]论文实现:Efficient Graph-Based Image Segmentation
[Initial Image Segmentation Generator]论文实现:Efficient Graph-Based Image Segmentation
Bigcrab__
49
1
1
Trouble..
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
OneIE:A Joint Neural Model for Information Extraction with Global Features论文解读
大多数现有的用于信息抽取(IE)的联合神经网络模型使用局部任务特定的分类器来预测单个实例(例如,触发词,关系)的标签,而不管它们之间的交互。
Trouble..
157
0
0
LeapMay
|
算法
PyTorch
算法框架/工具
论文解读:LaMa:Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions
论文解读:LaMa:Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions
LeapMay
610
0
0
宋wz
|
11月前
|
机器学习/深度学习
数据挖掘
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
宋wz
52
1
1
Trouble..
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
SS-AGA:Multilingual Knowledge Graph Completion with Self-Supervised Adaptive Graph Alignment 论文解读
预测知识图(KG)中缺失的事实是至关重要的,因为现代知识图远未补全。由于劳动密集型的人类标签,当处理以各种语言表示的知识时,这种现象会恶化。
Trouble..
86
0
0
Trouble..
|
存储
自然语言处理
测试技术
LASS: Joint Language Semantic and Structure Embedding for Knowledge Graph Completion 论文解读
补全知识三元组的任务具有广泛的下游应用。结构信息和语义信息在知识图补全中都起着重要作用。与以往依赖知识图谱的结构或语义的方法不同
Trouble..
116
0
0
北村南
|
数据可视化
数据挖掘
【论文解读】Dual Contrastive Learning:Text Classification via Label-Aware Data Augmentation
北航出了一篇比较有意思的文章,使用标签感知的数据增强方式,将对比学习放置在有监督的环境中 ,下游任务为多类文本分类,在低资源环境中进行实验取得了不错的效果
北村南
344
0
0
宋wz
|
数据挖掘
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation-ppt版学习笔记
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation-ppt版学习笔记
宋wz
120
0
0
热门文章
最新文章
1
[Phoenix] 二、数据类型
2
关于闲鱼的ANR治理,我有几条心得...
3
为什么说中小型企业比较适合选择云服务器租用呢?
4
【Linux】Bash Shell之命令续篇
5
重构实践:体验interface的威力(二)
6
我的正则表达式测试工具
7
Android:Google I/O 背后的抱负
8
关于责任和业务(r11笔记第60天)
9
安卓逆向系列教程(二)APK 和 DEX
10
.NET破解之PDFdo转换器
1
扩展|2-10
21
2
C 标准库 - <setjmp.h>详解
18
3
ajax2-9
18
4
C 标准库 - <math.h>详解
20
5
jq事件2-8
20
6
C 标准库 - <locale.h>详解
23
7
js事件|2-7
13
8
静态方法和实例方法的区别是什么?
15
9
jq修改dom|2-6
12
10
静态方法可以访问实例成员变量吗
13
相关电子书
更多
Large Scale Ads CTR Prediction with Spark and Deep Learning--Lessons Learned
Fast Learning for Non-Parallel Many-to-Many Voice Conversion with Residual Star Generative Adversarial Networks
Investigation of Transformer based Spelling Correction Model for CTC-based End-to-End Mandarin Speech Recognition
下一篇
使用OSS上传下载文件